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干旱沙地上的水蒸气输送
摘要 虽然在没有自由液体的情况下，通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡，但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器，其机制记录不多。为了纠正这个问题，我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化，这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同，蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上，吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点，而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时，就会出现孔隙平流。在风沙输送期间，流沙会间歇性地使地表脱水，引发瞬时蒸汽波，其振幅在特征长度上呈指数衰减，这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后，探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天，它们的总通量小于预期，但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下，或在风沙输送期间，这种关系不再成立。
全球干旱和半干旱热带地区的高粱改善高粱改善的进步：评论
摘要：高粱是一种气候硫化的农作物，在非洲和亚洲的半干旱地区已被培养为粮食和营养安全的主食。然而，当前的气候变化越来越多地影响高粱的性能，尤其是在开花阶段，当水的供应对于谷物填充至关重要时，从而降低了高粱谷物的产量。气候富度，生物和非生物压力耐受性，偏爱和营养密集的高粱品种的发展为适应气候变化提供了一种潜在的成本效益和环境可持续性的策略。一些用于高粱改进的常见技术包括质量选择，单种子下降，纯线选择以及标记辅助选择，并通过使用分子标记的反向交叉和基因分型来促进。此外，最近的进步包括新机器学习算法，基因编辑，基因组选择，快速生成的进步和精英材料的回收以及高通量表型工具，例如无人机基于卫星和基于卫星的图像以及其他速度构成的技术，都提高了新作物的精确，速度，速度，速度，准确性。除了这些现代的繁殖工具和技术外，增强了遗传多样性，以将各种气候弹性特征（包括针对热量和干旱压力）纳入当前的高粱繁殖池中至关重要。本评论涵盖了高粱作为主食的潜力，探讨了高粱的遗传多样性，讨论了高粱育种面临的挑战，突显了高粱育种技术的最新进步，并解决了当前气候变化条件下农民对高粱生产的看法。
Catherine Le Berre、William J. Sandborn、Sabeur Aridhi、Marie-Dominique Devignes、Laure Fournier 等人。人工智能在胃肠病学和肝病学中的应用。胃肠病学，2020 年，158 (1)，第 76-94 页。�10.1053/j.gastro.2019.08.058�。�hal-02393130�
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
引用：Ashish Pandey。 “ AI驱动的机器人牙科：微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11（202
1在重复的无脂肪干样品（平均值±SD）中确定为蛋白质百分比（NX 6.25）。行中具有相同上标的平均值没有显着差异（p <0.05）。
在干旱地区管理干旱和生态系统
Conveners : Matteo Zampieri (CCC, KAUST) – Ibrahim Hoteit (KAUST) – David Yates (NCAR) Introduction : Ayman Ghulam (NCM) Speakers : - Francesco Pausata (UQAM) Analysis of the Green Wall Initiative scenarios - Erin Dougherty (NCAR) Modeling the ecosystem-climate interations in Saudi Arabia - Annalisa莫利尼（图兰大学）植物，盐和干旱：植被液压性状如何模成盐影响
干旱可能会改变植物和真菌对草原功能的贡献
物种在自然界中的作用和相互作用会影响生态系统功能（例如碳和营养循环），从而产生了人类依赖的服务（例如碳固存，水纯化）（图1）。生物多样性与生态系统功能之间的联系数十年来一直具有魅力的生态学家，而草原提供了重要的研究系统（例如[1]）。虽然早期研究集中在单个生态系统功能上，但生态系统同时提供的多种功能和服务的认识却导致询问朝着对生态系统多功能性的更综合评估（EMF，[2]）的转变。这种变化与对人类驱动的全球生物多样性下降的了解的越来越多，这激发了新一代的生态研究。这些寻求了解多营养社区在提供EMF方面的互补性和冗余，尤其是在生态系统变化的关键驱动因素的背景下，例如增加CO 2 [3]，变暖[4]和干旱[5]。本质上，这些研究问：“在人们开始感受到它之前，自然可以忍受多少生物多样性损失？”除经验研究外，观察性研究还产生了基本见解。例如，Jing及其同事[6]表明，气候的区域尺度变化改变了生物多样性对EMF的影响，土壤水分是这种变化的关键驱动力。在这个问题中，Martins及其同事[7]进一步促进了我们对水分压力如何改变生物多样性对EMF的相对贡献的理解。他们发现高相关他们将研究放在草原干旱化的背景下，这种渐进干燥影响了全球40％以上的土地。降雨不足和气候变暖会导致干旱（即长时间的土壤水分赤字），加剧不适当的土地利用并驱动草地的生物多样性损失。但是，我们仍然几乎不知道这些在全球范围内如何改变草地EMF。他们通过在令人印象深刻的101个全球分布的草原和大规模干旱中菌研究中测量EMF来解决这个问题。在全球调查中，他们阐明了植物和土壤微生物多样性在支持101个草原EMF方面的共同和独特贡献。
印度拉达克的人为引起的冷干旱景观中生物多样性的前景和挑战
生物多样性是地球上复杂的生命网络，涵盖了所有植物，动物和微生物的种类，在当前快速变化的情况下面临着动态而复杂的前景和挑战。随着人类的活动继续重塑地球，维护和增强生物多样性和对其可持续性的障碍的潜力比以往任何时候都更加明显[1]。Ladakh拥有各种各样的生态系统，包括冷漠，高山草地，原始湖泊和高空森林[2]。这些生态系统支持众多的动植物，使它们成为生物多样性保护的潜在枢纽[3]。其独特的地理特征，从高海拔的沙漠到高耸的喜马拉雅山，使其成为生物多样性的热点[4]。然而，拉达克的生物多样性在21世纪迅速变化的情况下面临前景和挑战[5]。该地区是几种特有物种的家园，例如拉达克乌里亚尔，雪豹和喜马拉雅marmot。这些独特的物种有助于全球生物多样性，可以作为保护
Arida 3太阳能和存储项目
2。历史互连（“ IX”）在投资组合中所有市场的Avantus项目的队列保留率。定义为少100％的IX队列提取率；分析涵盖了2018 - 2022年间为IX提出的PV+S项目；从LBNL提取76％的行业平均水平；截至2023年10月的数据。
大麻（大麻萨蒂瓦l。）是一种有效的碳作物
摘要。随着能源需求继续上升，可再生能源（例如光伏（PV）系统）越来越流行。PV系统将太阳辐射转换为电力，使其成为减少传统电源依赖并减少碳排放的有吸引力的选择。为了优化PV系统的使用，智能预测算法至关重要。他们可以更好地制定有关成本和能源效率，可靠性，功率优化和经济智能电网操作的决策。机器学习算法已被证明可以有效地估算PV系统的功率，从而通过允许模型了解参数之间的复杂关系并评估光伏电池的输出功率性能来提高准确性。这项工作介绍了一项有关使用机器学习算法Catboost，LightGBM，XGBoost和随机森林的研究，以改善预测。研究结果表明，使用机器学习算法LightGBM可以提高PV功率预测的准确性，这可能对优化能源使用具有重要意义。除了降低不确定性外，机器学习算法还提高了PV Systems的效率，可靠性和经济可行性，从而使它们作为可再生能源更具吸引力。