除了用于控制和监视的单个管理点外,赃物还通过配对主管(控制平面)节点提供了冗余功能,该节点控制了堆栈中的其他工人节点(DataPlane转发)开关。赃物主管通过在堆栈中各种开关中协调EOS sysdb状态的代理与工人节点进行交互。跨越树,lacp-lag和lldp-med状态,除其他许多状态都被作为逻辑实体协调。管理工具,用户应用程序和端点设备感知单个开关。赃物可在多个拓扑中部署,包括链,冗余环和冗余LSS拓扑。在堆栈中最多可提供48个设备的计划支持后,这些拓扑为各种企业的分布式开关堆栈提供了新的可能性。
指数成分股截至:2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
Arista NDR平台通过集成到行业领先的SIEM,商业智能,票务和分析,端点检测以及安全编排工具来集成并扩大现有解决方案。此外,该平台还支持用于自定义工作流和集成的完整API。例如,SIEM集成允许分析师从包含IP或电子邮件地址的警报中旋转到具有关联的用户以及角色,操作系统和应用程序详细信息的设备配置文件,法医威胁时间表以及类似设备的列表以进行广告系列分析。同样,端点积分允许一键式隔离设备或端点法医数据的检索。
也可以预期,定义多维微型仪表的其中一些属性可能会随着时间而变化:例如,如果特定的操作系统版本变得容易受到安全威胁的影响,并且某些受影响的设备不支持远程软件升级,则必须相应地将其标记为限制其后来通信的安全策略。作为第二个示例,设备位置因无线网络的漫游功能而变化,而无需IP地址重新编写IP地址。作为最终的明显示例,在IP网络的上下文中,设备或端点是由其IP地址唯一标识的,可以在身份验证或入职期间动态分配。
Arista MSS将零信任策略分配给EOS驱动的网络交换机。反过来,开关可以自己执行电线速度分布式执法,或将流量重定向到第三方防火墙进行状态L4-7检查。重要的是,Arista的基于开关的执法克服了与传统基于ACL的分割(例如TCAM Eltinion)相关的挑战,该挑战利用了优化硬件利用率并最大化可伸缩性的高级标记引擎。此外,由于标签是开关内部的,并且在整个网络基础架构中没有共享,因此Arista MSS可以无缝地插入任何多供应商网络。此方法还避免了将组织迫使组织进入单供应商网络的任何专有协议。
十多年来,Rai 一直是 Avid 的主要客户,使用 Avid 编辑、新闻编辑室和资产管理系统在 Rai 的主要网络渠道上创建、交付和分发内容。随着 Rai 在其广泛的制作环境中对 Avid 技术的投资不断增长,其需要管理的物理设备数量也在增加。如今,Rai 运行着 200 多台物理服务器,为了减少数据中心占用空间并提高远程工作的灵活性,Rai 正在进行一项为期多年的项目,以将其集成制作系统迁移到虚拟化 Avid 架构。
人工智能 (AI) 一直占据着新闻头条,尤其是像 GPT-4 这样的大型语言模型甚至吸引了普通互联网用户的想象力,更不用说技术爱好者了。这些解决方案有可能改变企业的定义、工作的意义,并降低经营成本。与此同时,世界正在以惊人的速度产生数据。世界经济论坛 1 的一项研究估计,到 2025 年,我们每天将产生 463 EB 的数据。作为背景,那是 463 后面跟着 18 个零!或者正如作者所说,“字节数是可观测宇宙中恒星数量的 40 倍”。当然,在同一时间段内不太可能发生的是,人类会突然进化到考虑所有可用数据、计算概率并做出最佳操作选择。这并不是说人类变得可以牺牲。远非如此,我们具有高度调整的能力来识别模式 2 、理解抽象关系和概括。例如,我们不需要数百或数千个训练样本就能知道被网络钓鱼攻击的用户是组织的首席财务官。我们马上就能认出这个名字,我们的直觉会主导下一步补救措施。那么,对于人工智能工具来说,当前的任务就是提供正确的信息,使运营商能够做出最终带来最有利业务结果的决策。