基于网络的表观遗传和转录组景观整合揭示了人类 T 滤泡辅助细胞分化背后的分子程序 62. Prabal Chhibbar、Priyamvada Guha Roy、Munesh K. Harioudh、Daniel J. McGrail、Donghui Yang、Harinder Singh、Reinhard Heinterleitner、Yi-Nan Gong、S. Stephen Yi、Nidhi Sahni、Saumendra N. Sarkar 和 Jishnu Das 使用结构解析的蛋白质网络揭示 COVID-19 中细胞类型特异性免疫调节变体和相关分子表型 63. Andrew W. Liu、Youran Zhang、Chien-Sin Chen、Sumeyye Ozyaman、Tara N. Edwards、Torben Ramcke、Eric S. Weiss、Jacob E. Gillis、Colin R. Laughlin、Catherine M. Phelps、Simran K. Randhawa、Marlies Meisel、Tina L. Sumpter 和 Daniel H. Kaplan 搔痒会加剧过敏性炎症并通过神经源性肥大细胞活化增强宿主防御 64. Dan Xue、Mengqi Huang、Yuechen Zhou、Eleanor Valenzi 和 Robert Lafyatis 揭示系统性硬化症中 TGFB3 上调的原因:从染色质可及性和转录因子分析中获得的见解 65. Jane C. Siwek、Alisa A. Omelchenko、Prabal Chhibbar、Sanya Arshad、Iliyan Nazarali、Kiran Nazarali、AnnaElaine Rosengart、Javad Rahimikollu、Jeremy Tilstra、Mark J. Shlomchik、David R. Koes、Alok V. Joglekar 和 Jishnu Das 滑动窗口相互作用语法(SWING):一种用于肽和蛋白质相互作用的广义相互作用语言模型 66. Danica Lee、Urekha Karri、Prabal Chhibbar、Priyamvada Guha Roy、Jishnu Das 和Daniella Schwartz 与 A20 单倍体不足(HA20)相关的 TNFAIP3 变异的基因型到表型分析表明患病率高于预期 67. Jacob E. Gillis、Chien-Sin Chen、Caitlin O. Bacon、Tara Edwards、Andrew W. Liu、Eric S. Weiss、Jonathan A. Cohen 和 Daniel H. Kaplan CGRP 在神经源性皮肤炎症中的作用 68. Hanxi Xiao、Niranjana Natarajan、Partha Dutta 和 Jishnu Das 揭示心肌梗死中免疫细胞的空间微环境动态 69. Anthony J. Bragoli、Zhangguo Chen、Karen Siddoway 和 Jing H. Wang Ly6C 和 Ly6A 在化疗治疗的癌细胞诱导的 CD8 + T 细胞激活中的作用(不依赖于 MHC I 类) 70. Amanda Lee、Surya P. Pandey、Colin R. Laughlin、Alex McPherson 和 Marlies Meisel 定义 AhR 和 Nrf2 在抗肿瘤免疫的共生免疫调节中的作用
土壤 - 水相互作用:机制与应用,Shingo Iwata 和 Toshio Tabuchi 与 Benno P. Warkentin 合著 土壤分析:现代仪器技术,第二版,由 Keith A. Smith 编辑 土壤分析:物理方法,由 Keith A. Smith 和 Chris E. Mullins 编辑 大田作物的生长和矿物质营养,N. K. Fageria、V. C. Baligar 和 Charles Allan Jones 半干旱土地和沙漠:土壤资源与改良,由 J. Skuji òð 编辑 植物根系:隐藏的一半,由 Yoav Waisel、Amram Eshel 和 Uzi Kafkafi 编辑 植物生化调节剂,由 Harold W. Gausman 编辑 最大限度提高作物产量,N. K. Fageria 转基因植物:基础与应用,由 Andrew Hiatt 编辑 土壤微生物生态学:在农业和环境管理中的应用,由 F. Blaine Metting, Jr. 编辑土壤化学原理:第二版,Kim H. Tan 土壤中的水流,由 Tsuyoshi Miyazaki 编辑 植物与作物胁迫手册,由 Mohammad Pessarakli 编辑 大田作物的遗传改良,由 Gustavo A. Slafer 编辑 农业田间实验:设计和分析,Roger G. Petersen 环境土壤科学,Kim H. Tan 植物生长和提高生产力的机制:现代方法,由 Amarjit S. Basra 编辑 环境中的硒,由 W. T. Frankenberger, Jr. 和 Sally Benson 编辑 植物 - 环境的相互作用,由 Robert E. Wilkinson 编辑 植物与作物生理学手册,由 Mohammad Pessarakli 编辑
序言 毫不夸张地说,骆驼是巴基斯坦最不受重视的家养反刍动物。一方面,缺乏改善其饲养和生产力的努力,另一方面,缺乏对其的计划研究。如果它是一种没有生产力和用处的动物,它的数量就会逐渐减少,但事实恰恰相反。它的数量正在稳步增长。论文显示其数量停滞不前,但很可能并非如此。在国际舞台上,人们似乎越来越重视骆驼。在一些地方,它被称为“食品安全动物”。在巴基斯坦,一些教学机构也采取了主动行动,将“骆驼生产”纳入教学课程。毫无疑问,这是一个非常及时的举措。来自德国、英国、印度、澳大利亚和阿联酋的科学家已经出版了有关骆驼的书籍。这些当然是好书,但像往常一样,它们的价格对我们的学生、推广人员甚至教师来说都太高了。此外,这些书中还包含了一些有关巴基斯坦骆驼的信息。因此,我们编写了一本使用问答形式的通俗易懂的《骆驼生产和管理》书籍。这应该为学生、教师、研究人员和推广专家心中的许多问题提供现成的答案。它包含了大约 400 个问题及其答案。巴基斯坦的骆驼品种和骆驼饲养实践已经得到充分讨论。他们的建议不会被忽视。本书讨论了骆驼在不同大洲/国家的分布、骆驼的品种和类型(与其他物种相互参照)、营养生理学和生殖管理、骆驼适应炎热干旱环境的方式、牛奶和肉类生产以及工作表现、骆驼的实际管理和培训、营销、医疗保健和一些疾病,包括其他几个方面的宝贵信息。我们非常高兴地承认许多研究人员/作者/编辑的辛勤工作,他们发表的信息大多以此形式用于编写本书。他们的努力已在文本/表格/图表等中得到充分承认。我们无法就此单独联系他们。我们非常感谢 Akhter Saeed MD 为我们提供来自国外的有用文献。我们同样感谢 UAF CMS 主席 Ghulam Muhammad 博士在提供相关文献方面的合作。Ch Sikander Hayat 和 Nawaz Ahmed Sipra 也值得我们衷心感谢,他们帮助我们解决了与本书出版相关的许多问题。从来没有一本书声称在各个方面都是完美的,这本书也是如此。请读者以书面形式传达他们对本书中发现的遗漏/缺点的建议。Bakht Baidar Khan Arshad Iqbal 2003 年 8 月 Muhammad Riaz 前言
参考文献1。Shafique M,Khurshid M,Muzammil S,Arshad MI,Malik IR,Rasool MH等。穿越气候变化和一种健康的动态。环境科学欧元。2024; 36(1):135。 doi:10.1186/ s12302-024-00931-8。2。liao H,Lyon CJ,Ying B,Hu T.气候变化,其对新兴传染病的影响和应对挑战的新技术。新兴微生物感染。2024; 13(1):2356143。 doi:10.1080/22221751.2024.2356143。3。Turner WC,Kamath PL,Van Heerden H,Huang YH,Barandongo ZR,Bruce SA等。环境变化和寄生虫生存在毒力传播关系中的作用。r Soc Open Sci。2021; 8(6):210088。 doi:10.1098/rsos.210088。4。awad da,Masoud HA,Hamad A.气候变化和食物传播的病原体:对人类健康和缓解策略的影响。攀登变化。2024; 177(6):92。 doi:10.1007/s10584-024-03748-9。5。CisséG。低收入和中等收入国家的气候变化下的食物传播和水传播疾病:降低环境健康风险所需的进一步努力。acta trop。2019; 194:181-8。 doi:10.1016/j。 actatropica.2019.03.012。 6。 lópezUreñaNM,Chaudhry U,Calero Bernal R,Cano Alsua S,Messina D,Evangelista F等。 用弓形虫卵囊污染土壤,水,新鲜农产品和双壳类软体动物:系统评价。 微生物。 2022; 10(3):517。 doi:10.3390/微生物10030517。 7。 谁; 2021。2019; 194:181-8。 doi:10.1016/j。actatropica.2019.03.012。6。lópezUreñaNM,Chaudhry U,Calero Bernal R,Cano Alsua S,Messina D,Evangelista F等。用弓形虫卵囊污染土壤,水,新鲜农产品和双壳类软体动物:系统评价。微生物。2022; 10(3):517。 doi:10.3390/微生物10030517。7。谁; 2021。世界卫生组织(WHO)。气候变化和健康。可从:https://www.who.int/ news-room/fact-seats/delead/climate-change-change-and-Health。2024年12月17日访问。8。Neira M,Erguler K,Ahmady-Birgani H,Al-Hmoud ND,Fears R,Gogos C等。地中海东部和中东的气候变化和人类健康:文献综述,研究重点和政策建议。环境。2023; 216(PT 2):114537。 doi:10.1016/j.envres.2022.114537。9。Waha K,Krummenauer L,Adams S,Aich V,Baarsch F,Coumou D等。气候变化影响中东和北非地区(MENA)地区及其对脆弱人群群体的影响。reg Environ Change。2017; 17(6):1623-38。 doi:10.1007/s10113-017-1144-2。 10。 Garedaghi Y. 保护寄生虫对COVID-19和的保护2017; 17(6):1623-38。 doi:10.1007/s10113-017-1144-2。10。Garedaghi Y.保护寄生虫对COVID-19和
研究丁香葡萄球菌,大肠杆菌,沙门氏菌sp。和假单胞菌sp。Shehu I. 1, * Sanusi S.B. 2和Saka H.K. 3 1微生物学系,生命科学系,联邦大学,杜特西玛,尼日利亚杜塞纳州,尼日利亚2号尼日利亚2个微生物学系,卡杜纳州立大学科学学院,塔法瓦·巴莱瓦路,塔法瓦·巴莱瓦路,PMB 2339,Kaduna,Kaduna,Kaduna,Kaduna,尼日利亚3耐心的CROPS READVER SELPECTIND,NIGER STROPS SERVERTINC sanusishuaibu@gmail.com电话:+2348106450463摘要本研究旨在确定植物和乙醇提取物的植物化学成分和抗菌活性,芳香芳烃(clove)种子的种子以不同的浓度;反对金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,沙门氏菌和假单胞菌sp。 使用标准分析方法进行了芳香族提取物的初步植物化学筛选。 使用琼脂扩散和肉汤稀释测定法评估了芳香族链霉菌的水和乙醇提取物的抗菌活性。 植物化学成分的结果表明,提取物中存在生物碱,类黄酮,单宁,皂苷,糖苷,糖苷,萜类化合物和苯酚。 芳香族的乙醇提取物在沙门氏菌上表现出对所有具有最高活性的测试生物(27mm,浓度为100mg/mL)的抗菌活性。 仅在针对沙门氏菌的乙醇提取物上观察到 MBC。 和S.金黄色葡萄球菌,均为6.25 mg/ml。Shehu I.1, * Sanusi S.B. 2和Saka H.K. 3 1微生物学系,生命科学系,联邦大学,杜特西玛,尼日利亚杜塞纳州,尼日利亚2号尼日利亚2个微生物学系,卡杜纳州立大学科学学院,塔法瓦·巴莱瓦路,塔法瓦·巴莱瓦路,PMB 2339,Kaduna,Kaduna,Kaduna,Kaduna,尼日利亚3耐心的CROPS READVER SELPECTIND,NIGER STROPS SERVERTINC sanusishuaibu@gmail.com电话:+2348106450463摘要本研究旨在确定植物和乙醇提取物的植物化学成分和抗菌活性,芳香芳烃(clove)种子的种子以不同的浓度;反对金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,沙门氏菌和假单胞菌sp。 使用标准分析方法进行了芳香族提取物的初步植物化学筛选。 使用琼脂扩散和肉汤稀释测定法评估了芳香族链霉菌的水和乙醇提取物的抗菌活性。 植物化学成分的结果表明,提取物中存在生物碱,类黄酮,单宁,皂苷,糖苷,糖苷,萜类化合物和苯酚。 芳香族的乙醇提取物在沙门氏菌上表现出对所有具有最高活性的测试生物(27mm,浓度为100mg/mL)的抗菌活性。 仅在针对沙门氏菌的乙醇提取物上观察到 MBC。 和S.金黄色葡萄球菌,均为6.25 mg/ml。1, * Sanusi S.B.2和Saka H.K. 3 1微生物学系,生命科学系,联邦大学,杜特西玛,尼日利亚杜塞纳州,尼日利亚2号尼日利亚2个微生物学系,卡杜纳州立大学科学学院,塔法瓦·巴莱瓦路,塔法瓦·巴莱瓦路,PMB 2339,Kaduna,Kaduna,Kaduna,Kaduna,尼日利亚3耐心的CROPS READVER SELPECTIND,NIGER STROPS SERVERTINC sanusishuaibu@gmail.com电话:+2348106450463摘要本研究旨在确定植物和乙醇提取物的植物化学成分和抗菌活性,芳香芳烃(clove)种子的种子以不同的浓度;反对金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,沙门氏菌和假单胞菌sp。 使用标准分析方法进行了芳香族提取物的初步植物化学筛选。 使用琼脂扩散和肉汤稀释测定法评估了芳香族链霉菌的水和乙醇提取物的抗菌活性。 植物化学成分的结果表明,提取物中存在生物碱,类黄酮,单宁,皂苷,糖苷,糖苷,萜类化合物和苯酚。 芳香族的乙醇提取物在沙门氏菌上表现出对所有具有最高活性的测试生物(27mm,浓度为100mg/mL)的抗菌活性。 仅在针对沙门氏菌的乙醇提取物上观察到 MBC。 和S.金黄色葡萄球菌,均为6.25 mg/ml。2和Saka H.K.3 1微生物学系,生命科学系,联邦大学,杜特西玛,尼日利亚杜塞纳州,尼日利亚2号尼日利亚2个微生物学系,卡杜纳州立大学科学学院,塔法瓦·巴莱瓦路,塔法瓦·巴莱瓦路,PMB 2339,Kaduna,Kaduna,Kaduna,Kaduna,尼日利亚3耐心的CROPS READVER SELPECTIND,NIGER STROPS SERVERTINC sanusishuaibu@gmail.com电话:+2348106450463摘要本研究旨在确定植物和乙醇提取物的植物化学成分和抗菌活性,芳香芳烃(clove)种子的种子以不同的浓度;反对金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,沙门氏菌和假单胞菌sp。使用标准分析方法进行了芳香族提取物的初步植物化学筛选。使用琼脂扩散和肉汤稀释测定法评估了芳香族链霉菌的水和乙醇提取物的抗菌活性。植物化学成分的结果表明,提取物中存在生物碱,类黄酮,单宁,皂苷,糖苷,糖苷,萜类化合物和苯酚。芳香族的乙醇提取物在沙门氏菌上表现出对所有具有最高活性的测试生物(27mm,浓度为100mg/mL)的抗菌活性。MBC。和S.金黄色葡萄球菌,均为6.25 mg/ml。发现丁香的水提取物的活性较低,但它在所有测试的生物体上具有活性,在沙门氏菌SP(以100mg/ml浓度为单位)上具有最高的活性。在所有测试的分离株上,水和乙醇提取物均显示为6.25 mg/mL的MIC,除了针对大肠杆菌的水提取物,该麦克拉在12.5 mg/mL时显示了MIC。结果为数百年历史的芳香族使用提供了科学基础。关键字:芳香族,抗菌活性,植物化学物质,琼脂井扩散,肉汤稀释测定法。引入来自不同来源的天然产物用于保护食物免受变质和致病性微生物的影响。植物是产品的主要来源,并且包含许多针对不同微生物的精油(Arshad&Batool,2017; Saeed等,2019)。已经进行了几项研究,以找出天然产物的抗菌潜力,尤其是植物来源,例如水果,蔬菜,草药和香料,因为它们富含具有抗菌活性的化合物。如今,有1350多种具有抗菌活性的植物,已经从植物中提取了30,000多个抗菌成分(Cocolin等,2004)。 与化学或合成添加剂草药添加剂相比,是优选的,因为它们更安全,增强味,并且没有任何副作用(brull and如今,有1350多种具有抗菌活性的植物,已经从植物中提取了30,000多个抗菌成分(Cocolin等,2004)。是优选的,因为它们更安全,增强味,并且没有任何副作用(brull and
WITH EPOXY RESIN COMPOSITES Z. HUSSAIN a , S. TAHIR a,b,* , K. MAHMOOD a , A. ALI a , M. I. ARSHAD a , S. IKRAM a , M. AJAZ UN NABI a , A. ASHFAQ a , U. UR REHMAN a , Y. UDDASSIR a a Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan b University Of New South Wales, Australia Silver纳米颗粒具有出色的,电和光学特性,使其非常适合光学,生物医学和抗菌剂应用。当前研究的主要目标是改变表面电阻,以增加其吸收。在这项研究工作中,银纳米颗粒是通过共沉淀法制备的。对于此Agno 3和环氧树脂在250 mL去离子水中混合,搅拌半小时。然后,通过滴下滴下降氨溶液NH 4 OH,以将溶液的pH值保持为(10-11)。过滤溶液后,将滤液在150 0 C的温度下干燥2小时C,将其磨碎后,将其在5小时的时间跨度以1000 0 C放入炉中。通过增加0.5g银中环氧树脂(0.25g,0.5g和0.75g)的浓度来制备三个样品。通过使用XRD在27 0角度使用XRD,峰强度增加320(A.U)。峰强度的增加表明,环氧树脂的沉积和质地是在相同的方向上创建的。由FTIR检查的样品具有0.5 g环氧树脂和0.5g Ag,显示出具有C -H弯曲的796.72 cm -1的尖峰。还出现一个宽峰564.88厘米-1,与甲基匹配。引言纳米技术是分子量表的功能系统的工程。另一个样品在FTIR检查的0.5 g白银中具有0.75g环氧树脂,在875.79cm -1时显示出尖峰,显示C = C键。在1424.36厘米-1、564.88cm -1和464.80cm -1的1424.36cm -1和464.80cm -1获得了三个宽峰。用银样品的紫外可见光谱显示出在381.98 nm处获得𝜆max,显示了分子的强光子吸收。结论是,银中环氧树脂复合材料是增强银纳米颗粒技术应用的一种有前途的方法。(2020年6月6日收到; 2020年8月31日接受)关键词:硝酸银(AGNO 3),NH 4 OH,环氧树脂,pH,X射线衍射(XRD),傅立叶转化Infra-Red Spectroscoppopy(ft-ir),UV-Vis-Visible Spectroscoppy 1。这涵盖了当前的工作和更高级的概念。现代合成化学已经达到了可以将小分子制成几乎任何结构的地步。这些方法今天用于生产各种有用的化学物质,例如药物或商业聚合物。这种能力提出了将这种控制范围扩展到下一个大量水平的问题,寻求将这些单分子组装到由许多分子组成的超分子组件中,这些分子以明确的方式排列的许多分子。
由La 3+和Er 3+阳离子联合实施大学,法萨拉巴德大学,38000,巴基斯坦C电气与生物物理学,韩国大学,首尔01897,韩国,韩国,在目前的工作中,稀土共同兴奋剂(RE 3+),LA和ER阳离子,LA和ER阳离子对CD-ZN Spinel Ferrites的物理和介电对cd-ZZN Spinel Ferrites的物理和介电的作用,由olter of-gel-gel-gel-gel-gel-geloso ofero unodocoustoso ofero Ondrouto ofero Ondroposo Ondero Ondero Ondero Ondero Ondero Ondero Ondero Onectose Onect。分别以550℃和750℃的偶尔钙化,分别为2小时8小时。使用XRD,FTIR和电介质测量研究了所获得的样品。XRD粉末模式验证了所有与FD-3M空间基团的所有AS合成铁氧体的尖晶石结构的单相生长。获得的结果表明,晶格常数随着ER 3+浓度的增加而降低,而晶粒尺寸随着ER 3+浓度的增加而显示出增加的行为。FTIR结果揭示了存在两个主要吸收带,即范围405-428 cm -1的低频带和范围523-550 cm -1的高频带,这是尖晶石结构形成的证据。LCR测量用于研究LA 3+和ER 3+的共掺杂对频率响应准备样品的各种介电参数的影响。介电常数和损耗随着ER 3+的掺入而降低,同时观察到AC电导率的增加。观察到的特性表明,准备好的材料是用于在高速微波炉和射频设备中应用的合适候选物。(2024年8月31日收到; 2024年11月14日接受)关键字:La&er共同取代的CD-ZN Ferrites,结构,XRD,FTIR,介电属性1。简介铁氧体材料是由含有铁离子作为其主要成分的氧离子组成的重要类别。它们是陶瓷磁性材料,并发生在各种晶体结构中,但是,尖晶石结构是其中之一,已被广泛研究和报告。尖晶石结构的概念取自MGAL 2 O 4 [1]。该结构由以封闭式FCC形式结构的氧化离子组成,并具有两个类型的间质位点,即四面体和八面体位置。尖晶石铁氧体包含一般式AB 2 O 4,其中“ A”和“ B”代表四面体和八面体位点上的二价和三价金属阳离子[2]。这些材料引起了研究人员的重视研究,以研究其结构,并在各种技术应用中使用电气,介电和磁性。尖晶石铁氧体被归类为软磁性材料,并包含高渗透率[3],良好的化学稳定性,较大的表面积,优势电阻率和低成本[4]和低涡流损失[5],可以使用即将进行的讨论中提到的各种技术轻松地修改和官能化。由于上述属性,这些材料对于记录头,数据存储设备,波浪吸收器,电子设备,高速微波炉和射频设备的制造具有重要意义[6-9]。
1.Cascella M、Rajnik M、Aleem A、Dulebohn SC、Di Napoli R. 冠状病毒 (COVID ‐ 19) 的特征、评估和治疗。StatPearls Publishing 版权所有 ©;2022。2.Wiersinga WJ、Rhodes A、Cheng AC、Peacock SJ、Prescott HC。2019 年冠状病毒病 (COVID ‐ 19) 的病理生理学、传播、诊断和治疗:综述。JAMA。2020;324(8):782 ‐ 793。3.世界卫生组织。世卫组织冠状病毒 (COVID ‐ 19) 仪表板。https://covid19.who.int/ 4.世界卫生组织。COVID ‐ 19 继续扰乱 90% 国家的基本卫生服务。https://www.who。int/news/item/23-04-2021-covid-19-continues-to-disrupt- essential-health-services-in-90-of-countries 5。Naseem M、Akhund R、Arshad H、Ibrahim MT。探索人工智能和机器学习对抗 COVID ‐ 19 的潜力以及中低收入国家的现有机会:范围审查。J Prim Care Commun Health .2020;11:2150132720963634.6.Miller DD, Brown EW.医疗实践中的人工智能:从问题到答案?Am J Med .2018;131(2):129 - 133.7.Fang C, Bai S, Chen Q, et al.深度学习用于预测 COVID - 19 恶性进展。Med Image Anal .2021;72:102096.8.Lan L, Sun W, Xu D, 等。基于人工智能的 COVID ‐ 19 患者管理方法。Intel Med 。2021;1(1):10 ‐ 15。9.Harnad S. 根据同行排名验证研究绩效指标。伦理科学环境政治。2008;8(1):103 ‐ 107。10.Garfield E. 引文分析作为期刊评估工具:可以根据科学政策研究的引文频率和影响力对期刊进行排名。科学。1972;178(4060):471 - 479。11.Van Noorden R. 指标:多种测量方法。Nature .2010;465(7300):864 - 866。12.Bornmann L, Marx W. 文献计量学中标准化引文影响分数的生成方法:哪种方法最能反映专家的判断?J Inform .2015;9(2):408 ‐ 418.13.Praveen G、Chaithanya R、Alla RK、Shammas M、Abdurahiman VT、Anitha A.J 假肢凹痕。2020;123(5):724 ‐ 730.14.15.1951 年至 2019 年期间发表文章的文献计量分析:口腔修复学期刊中被引用次数最多的 100 篇文章。Li M, Cai Q, Ma J ‐ W, Zhang L, Henschke CI。肺癌筛查中被引用次数最多的 100 篇文章:文献计量分析。Ann Transl Med。2021;9(9):787。Gao Q,Zhang C,Wang J,等。1990 年至 2019 年骨质疏松症被引用次数最多的 100 篇文章:文献计量和可视化分析。骨质疏松症档案。2020;15(1):1 ‐ 11.16.Lai P, Liu Y, Xue J, He P, Qiu Y.主动脉夹层被引用次数最多的 100 篇文章。BMC Cardiovasc Disord .2017;17(1):30.17.Walsh C, Lydon S, Byrne D, Madden C, Fox S, O'Connor P. 医疗模拟被引用次数最多的 100 篇文章:文献计量综述。Simul Healthc J Soc Simul Healthc .2018;13(3):211 - 220。18.AlRyalat SAS、Malkawi LW、Momani SM。使用 PubMed、Scopus 和 Web of Science 数据库比较文献计量分析。J Visual Exp。2019;(152):e58494。19.Ozturk T、Talo M、Yildirim EA、Baloglu UB、Yildirim O、Rajendra Acharya U。自动检测 COVID - 19 病例
[1] Naess IA、Christiansen SC、Romundstad P、Cannegieter SC、Rosendaal FR、Hammerstrom J。静脉血栓形成的发病率和死亡率:一项基于人群的研究。J Thromb Haemost。2007;5:692-9。[2] Arshad N、Isaksen T、Hansen JB、Braekkan SK。从一般人群中招募的大型队列中静脉血栓栓塞症发病率的时间趋势。Eur J Epidemiol。2017;32:299-305。[3] Winter MP、Schernthaner GH、Lang IM。静脉血栓栓塞症的慢性并发症。J Thromb Haemost。2017;15:1531-40。 [4] Schulman S、Lindmarker P、Holmstrom M、Larfars G、Carlsson A、Nicol P、Svensson E、Ljungberg B、Viering S、Nordlander S、Leijd B、Jahed K、Hjorth M、Linder O、Beckman M. 首次静脉血栓栓塞症发作后用华法林治疗 6 周或 6 个月 10 年的血栓后综合征、复发和死亡。J Thromb Haemost。2006;4:734-42。[5] Klok FA、van der Hulle T、den Exter PL、Lankeit M、Huisman MV、Konstantinides S. 肺栓塞后综合征:肺栓塞慢性并发症的新概念。血液评论。2014;28:221-6。 [6] Jorgensen H、Horvath-Puho E、Laugesen K、Braekkan S、Hansen JB、Sorensen HT。丹麦发生静脉血栓栓塞症后永久性工作相关残疾养老金的风险:一项基于人群的队列研究。PLoS Med。2021;18:e1003770。[7] Cushman M。静脉血栓形成的流行病学和风险因素。Semin Hematol。2007;44:62-9。[8] Lijfering WM、Rosendaal FR、Cannegieter SC。静脉血栓形成的危险因素——从流行病学角度看目前的认识。Br J Haematol。2010;149:824-33。 [9] Kearon C、Ageno W、Cannegieter SC、Cosmi B、Geersing GJ、Kyrle PA。抗凝控制和血栓性疾病预测与诊断变量小组委员会。将患者分为诱发性或非诱发性静脉血栓栓塞症:ISTH SSC 指导。J Thromb Haemost。2016;14:1480 – 3。https://doi.org/10.1111/jth.13336 [10] Christensen DM、Strange JE、Phelps M、Schjerning AM、Sehested TSG、Gerds T、Gislason G。2005 年至 2021 年丹麦心肌梗死发病率的年龄和性别特定趋势。动脉粥样硬化。 2022;346:63-7。[11] Sulo G、Igland J、Vollset SE、Ebbing M、Egeland GM、Ariansen I、Tell GS。挪威急性心肌梗死发病趋势:使用 CVDNOR 项目的国家数据对 2014 年进行更新分析。Eur J Prev Cardiol。2018;25:1031-9。[12] Munster AM、Rasmussen TB、Falstie-Jensen AM、Harboe L、Stynes G、Dybro L、Hansen ML、Brandes A、Grove EL、Johnsen SP。不断变化的形势:2006-2015 年静脉血栓栓塞症住院患者发病率和特征的时间趋势。Thromb Res。2019;176:46-53。 [13] Ghanima W、Brodin E、Schultze A、Shepherd L、Lambrelli D、Ulvestad M、Ramagopalan S、Halvorsen S。2010-2017 年挪威静脉血栓栓塞的发病率和患病率。血栓研究。 2020;195:165 – 8 。 [14] 万德尔 P,福斯伦德 T,Danin Mankowitz H, Ugarph-Morawski A, Eliasson S, Braunschwieg F, Holmstrom M. 2011-2018 年斯德哥尔摩静脉血栓栓塞症:人口统计学研究。《血栓溶解杂志》。2019;48:668 – 73。
Eduan Wilkinson 1,2 † , Marta Giovanetti 3,4 † , Houriiyah Tegally 1 † , James E. San 1 † , Richard Lessells 1 , Diego Cuadros 5 , Darren P. Martin 6,7 , David A. Rasmussen 8, Abdelman , N. R. 11 , Abdoul-Salam Ouedraogo 12 , Abdul K. Sesay 13 , Abechi Priscilla 14 , Adedotun-Sulaiman Kemi 14 , Adewunmi M. Olubusuyi 15 , Adeyemi OO Oluwapelumi 16 , Adnène Hammami 17 , Adri 18 , Ahmad Ahne d 20 , Ahmed EO Ouma 21 , Aida Elargoubi 22,23 , Nnennaya A. Ajayi 24 , Ajogbasile F. Victoria 14 , Akano Kazeem 14 , Akpede George 25 , Alexander J. Trotter 26 , Ali A. Yahaya 27 , Alpha Kello 28 , Diapha K. , Amadou Kone 31 , Amal Souissi 32 , Amel Chtourou 17 , Ana V. Gutierrez 26 , Andrew J. Page 26 , Anika Vinze 33 , Arash Iranzadeh 6,7 , Arnold Lambisia 34 , Arshad Ismail 35 , Audu Rosemary , Augustina 36 14 , Azeddine Ibrahimi 38 , Baba Marycelin 39 , Bamidele S. Oderinde 39 , Bankole Bolajoko 14 , Beatrice Dhaala 40 , Belinda L. Herring 27 , Berthe-Marie Njanpop-Lafourcade 27 , Bronny Klein Inhan , Bryn McWynn 14 Tegomoh 42 , Cara Brook 43,44 , Catherine B. Pratt 45 , Cathrine Scheepers 35,46 , Chantal G. Akoua-Koffi 47 , Charles N. Agoti 34,48 , Christophe Peyrefitte 30 , Claudia Dauben 49 , James Noberger , Ds Nokerang . 34,51 , Daniel G. Amoako 35 , Daniel L. Bugembe 40 , Danny Park 33 , David Baker 26 , Deelan Doolabh 7 , Deogratius Ssemwanga 40,52 , Derek Tshiabuila 1 , Diarra Bassirou 30 , Dominic SY Amuzu 50 , Dominique Ohal Ohal 53 34 , Dorcas Maruapula 54 , Ebenezer Foster-Nyarko 26 , Eddy K. Lusamaki 18,19 , Edgar Simulundu 55 , Edidah M. Ong 'era 34 , Edith N. Ngabana 18,19 , Edwin Shumba 56 , Elmo Stafahi , Fahi Emma Loma 1877 Mukantwari 58 , Eromon Philomena 14 , Essia Belarbi 59 , Etienne Simon-Loriere 60 , Etilé A. Anoh 47 , Fabian Leendertz 59 , Faida Ajili 61 , Fakayode O. Enoch 62 , Fares Wasfi 63 , Fat Moula Abstau , 32 , 27 , Fausta Mousta . , Faustinos T. Takawira 65 , Fawzi Derrar 66 , Feriel Bouzid 32 , Folarin Onikepe 14 , Fowotade Adeola 67 , Francisca M. Muyembe 18,19 , Frank Tanser 68,69,70 , Fred A. Drati 27 , Gabriel Gabriel 19 . 26 , Gemma L. Kay 26 , George Githinji 34,71 , Gert van Zyl 41,72 , Gordon A. Awandare 50 , Grit Schubert 59 , Gugu P. Maphalala 73 , Hafaliana C. Ranaivoson 44 , Hajar Lemris 74 , 74 , Abe Haruka , Abe Hase . Karray 17 , Hellen Nansumba 76 , Hesham A. Elgahzaly 77 , Hlanai Gumbo 65 , Ibtihel Smeti 32 , Ikhlas B. Ayed 32 , Ikponmwosa Odia 25 , Ilhem Boutiba Ben Boubaker 78,79 , Imed Galoul 27 , Galou Inzy , 80 , Isaac Ssewanyana 76 , Iyaloo Konstantinus 81 , Jean B. Lekana-Douk 82 , Jean-Claude C. Makangara 18,19 , Jean-Jacques M. Tamfum 18,19 , Jean-Michel Heraud 30,44 , Jeffrey Shand , Jeffery Jing 18 . 4 , Jiro Yasuda 75 , Joana Q. Mends 85 ,Jocelyn Kiconco 52,John M. Morobe 34,John O. Gyapong 85,Johnson C. Okolie 14,John T. Kayiwa 40,Johnathan A. Edwards 68,86,Jones Gyamfi 85,Jouali Farah 80 ,Kayode T. Adeyemi 14,Kefentse A. Tumedi 88,Khadija M.说34,Kim Hae -Young 8 Labehna Matshelebogo I92。MadouDiop 30,Manel Turki 32,Marietou Paye 33,Martin M. Nyaga 94,Mathabo Mareka 95,Maureen W. Mburu 34,Maximillian Mpina 49,097,Michael O,Michael O,9 Mba Mirabeau T. Mirabeau T. Youtchou 101,MoItobhaim Himaim Himaim Himabhaime nmamed g ,Mohamed G. Seadawy 104,Mohamed K. Khalifa 20,Mooko Sekhele 95,Mouna Ouadghiri 5 Moussa M. 38,35,我的VT Phan 40,Nabil Abid 79,106,Nadia Touil 107 IO Mabunda Sio 179,H1 7,Y Nsenga 27,Nicksy Gumede 27,Nicola Mulder 112,Nneemeka Ndodo 99,Norosoa H Razanajatovo 44,Nosamiefan Iguosadolo 14 Omoruyi E. Chukwuma 67,Onwe E. Ogah 115,Chika K. Onwuamah 36,138,Oshomah Cyril 25,Ousmane Faye 30 Combe 1,Tom Sca oyewale Patrick Semanda 76,Paul O. Oluniyi 14,Paulo Arnaldo Arnaldo 110,Paulo Arnaldo,Paulo a. A 18,19,Richard 1 Phillips 85 RMAN 118,Robert A. Kingsley 26,Rosina AA Carr 85,SaâdElKabbaj 119,Saba Gargouri 17,Saber Masmoudi 32,Safietou Sankhe 30,Salako B. Lawal 36 Ignac-Spencer 59,Stephen F. Schaffner 33,Seydou Doumbia 31,Sheila M. Mandanda 18,19,Sherihane Aryeetey 123 El Ham 3 Ham Andriamandimby 44,Sobajo Tope 14,Sonia Lekana-Douki 82 26,Sumir Panji Eshbrech 112,Susan Nabadda 76,Sylvie Behillil 126,Sylvie L. Budiaki 95,Sylvie van der Werf 126,Tapfumanei Mashe 65,Tarik Aanniz 35 ,Uwanibe Jessica 14,Uwem George 14 , Vagner Fonseca 1,4,128 , Vincent Enouf 126 , Vivianne Gorova 129,130 , Wael H. Roshdy 123 , William K. Ampofo 50 , Wolfgang Preiser 41,72 , Wonderful T. Choga 54,131 , Yaw Bediako 50 , Yeshnee Naidoo 1 , Yvan Butera 108,132,133 , Zaydah R. de Laurent 34 , Amadou A. Sall 30 , Ahmed Rebai 32 , Anne von Gottberg 35,139 , Bourema Kouriba 12 , Carolyn Williamson 7,69,111 , Daniel J. Bridges 105 , Ihekweazu Chikwe 99 , Jinal N. Bhiman 35,139 , Madisa Mine 134 , Matthew Cotten 40,135 , Sikhulile Moyo 54,136 , Simani Gaseitsiwe 54,136 , Ngonda Saasa 55 , Pardis C. Sabeti 33 , Pontiano Kaleebu 40 , Yenew K. Tebeje 21 , Sofonias K. Tessema 21 , Christian Happi 14 , John Nkengasong 21 , Tulio de Oliveira 1,2,69,137 *