背景。DevOps 代表了产品生命周期要求的软件开发 (Dev) 和信息技术操作 (Ops) 的一套原则和实践。DevOps 已成为组织中的流行词,因为它是敏捷软件开发的产物。如今,组织正在从 DevOps 转向 DevSecOps,这为软件交付管道带来了更高级别的安全性。DevSecOps 确保安全性是工作流程中的核心组件,以实现自动化各个方面的安全开发和运营流程。安全性不可避免地包括与迫在眉睫的网络安全威胁有关的安全标准合规性等问题。人们对评估 DevOps 管道中安全标准方面的安全合规性的不同概念知之甚少。了解软件工作流程中的工件及其依赖关系要求是证明合规性的基础。本论文研究旨在确保将工业系统中安全产品开发的 IEC 62443-4-1 标准纳入工件模型,以捕获与安全合规性相关的信息。目标。本论文旨在调查工件并确定其依赖关系,以开发和设计 DevSecOps 的工件模型。该工件模型可以测量对 IEC 62443-4-1 标准的安全性合规性,以确保 DevOps 管道中的可追溯性,并且
摘要 — 通过脑机接口 (BMI) 和闭环深部脑刺激器 (DBS) 精确测量脑活动是脑与后续处理模块之间通信的最重要步骤之一。在 DBS 中经常使用的传统胸装系统中,传感接口中会产生大量伪影,通常是施加在外壳和传感电极之间的共模信号。由于接口的共模抑制比 (CMRR) 能力有限,因此衰减这种共模信号在这些系统中可能是一个严峻的挑战。正在开发的新兴 BMI 和 DBS 设备可以安装在头骨上。将系统安装在颅骨区域可以通过限制伪影幅度来抑制这些感应生理信号。在本研究中,我们使用躯干形体积导体中的电流源偶极子模型,通过关注心脏活动来模拟伪影的影响。使用不同的 DBS 架构执行有限元仿真,我们估计了几种设备架构的 ECG 共模伪影。使用该模型有助于定义整个系统 CMRR 的总体要求,以保持大脑活动的分辨率。模拟结果估计,颅骨安装系统的心脏伪影影响将明显低于包括胸部区域的非颅骨系统。预计对于胸部安装的设备,至少需要 60-80 dB CMRR 来抑制 ECG 伪影,而对于颅骨安装的设备,在最坏情况下 20 dB CMRR 就足够了。用于估计心脏伪影的方法可以扩展到其他来源,例如运动/肌肉源。设备对伪影的敏感性对于闭环 DBS 和 BMI 的实际转化具有重要意义,包括生物标志物的选择以及绝缘体和导线系统的设计要求。