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无阻塞性冠状动脉疾病患者的炎症风险和心血管事件：ORFAN 多中心纵向队列研究
摘要背景冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 是胸痛的一线检查，可用于指导血运重建。然而，CCTA 的广泛应用发现，一大群没有阻塞性冠状动脉疾病 (CAD) 的个体的预后和治疗不明确。使用血管周围脂肪衰减指数 (FAI) 评分通过 CCTA 测量冠状动脉炎症，可以预测心血管风险并指导无阻塞性 CAD 个体的管理。牛津风险因素和非侵入性成像 (ORFAN) 研究旨在评估英国国家医疗服务体系 (NHS) 中作为常规临床护理一部分接受 CCTA 的患者的风险状况和事件发生率；检验冠状动脉炎症导致有或无 CAD 患者的心脏死亡或主要不良心脏事件 (MACE) 的假设；并在英国人群中外部验证先前训练过的人工智能 (AI)-风险预测算法和相关 AI-风险分类系统的性能。
表1。黑手党参与者的基线临床和生化特征，可疑由基线HEA
受试者，n 10019 3133 3427 3459年龄，63.3±10.6 60.0±9.6 63.9 63.9±10.7 65.7 65.7 65.7 65.7 <0.001男性，男性，n（％）6162（61.5％）2017（64.4％）2017（64.4％）2048（59.8％）2097（59.8％）2097（60.8％）<0.001 BM <0.001 BM <0.001 BM <0.001 BM M. 26.4±3.1 26.3±2.8 26.4±3.1 26.6±3.3 0.014当前吸烟者，n（％）4182（41.7％）1304（41.6％）1452（42.4％）（42.4％）1426（41.2％）（41.2％）0.621当前饮酒，n（％）32.6％（32.6％）（32.6％）（32.6％）（32.655） 1093 (31.6%) 0.114 Follow-up period, years 3.2 (0.9-5.9) 3.4 (1.2-5.9) 3.2 (1.0-6.0) 2.8 (0.7-5.7) 0.084 Comorbidities, n (%) Hypertension 7790 (77.8%) 2328 (74.3%) 2720 (79.4%) 2742 (79.3%) <0.001 Diabetes Mellitus 4252（42.4％）1148（36.6％）1523（44.4％）1581（45.7％）<0.001血脂血症6620（66.1％）2176（69.5％）（69.5％）2282（66.6％）（66.6％）2162（62.5％）2162（62.5％）<0.001 <0.001 <0.001 <0.001％（5.6％）（5.6％）（5.6％）（5.64（5.64）（5.64（5.64） 377（11.0％）412（11.9％）<0.001先前的中风972（9.7％）237（7.6％）336（9.8％）399（11.5％）<0.001先前的心肌梗塞先前的心肌梗塞1828（18.2％）（18.2％）138（4.4％）834（4.4％）834（24.3％）（24.3％）（24.3％）（24.77 rif）
使用MRI放射线特征和机器学习算法冠状动脉旁路后的心肌功能预测
摘要本研究的主要目的是预测使用放射线和机器学习算法的冠状动脉搭桥术后患者心脏MR（LGE-CMR）图像的心肌功能改善。总共选择了43例可见疤痕的患者在短轴LGE-CMR图像上，并且是CABG手术的候选者，并参与了这项研究。MR成像是使用1.5-T MRI扫描仪术前进行的。所有图像均由两位专家放射科医生（共识）进行了分割。在提取放射线特征之前，将所有MR图像重新采样至各向同性体素大小为1.8×1.8×1.8 mm 3。随后，将强度定量为64个离散的灰度，总共提取了93个特征。应用的算法包括平滑剪辑的绝对偏差（SCAD） - 载体支持向量机（SVM）和递归分区（RP）算法，作为该高维和非Sparse数据中二进制分类的可靠分类器。所有模型均通过重复的五倍交叉验证和10,000个自举重新示例验证。为CABG响应者/非响应者分类，选择了使用SCAD-拟合SVM和RP算法的十个功能和七个功能。考虑单变量分析，GLSZM灰度非均匀性 - 标准化功能具有最佳性能（AUC：0.62，95％CI：0.53-0.76），具有SCAD-PAD-PENALALALIZED SVM。关于多变量建模，SCAD-PENALIZIZED SVM的AUC为0.784（95％CI：0.64–0.92），而RP算法的AUC为0.654（95％CI：0.50-0.82）。总而言之，使用机器学习算法在多变量分析中单独或合并不同的放射线纹理特征，可提供有关CABG后患者心肌功能的预后信息。
使用人工智能检测模型测量乳房动脉钙化及其与主要不良心血管事件的关联
从标准乳腺X线摄影图像获得的乳腺动脉钙化（BAC）通常在评估范围内，以分层女性重大不良心血管事件的风险。使用人工智能（AI）技术测量BAC，我们旨在确定BAC和冠状动脉钙化（CAC）严重程度与重大不良心脏事件（MACE）之间的关系。这项回顾性研究包括在乳房X线摄影后一年内进行胸部计算机断层扫描（CT）的女性。t检验评估了感兴趣的MACE与变量之间的关联（BAC与MACE，CAC与MACE）。风险差异以捕获观察到的风险和参考组的差异。卡方检验和/或Fisher的精确测试，以评估使用MACE的年龄和ASCVD风险，并通过动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）的风险评估BAC和CAC协同。进行了逻辑回归模型，以衡量解释变量（BAC和CAC）与结果变量（MACE）之间的几率比。在分析中包括的99名患者中，有49例患者（49.49％）为阳性，37例患者（37.37％）CAC阳性，26例患者（26.26％）患有MACE。BAC得分的一个单位增加导致中度至高ASCVD风险> 7.5％（p = 0.01）和2％增加MACE的几率增加了6％（p = 0.005）。BAC阳性患者中等高度ASCVD风险评分的几率高（OR = 4.27，95％CI 1.58–11.56）比CAC阳性患者（OR = 4.05，95％CI 1.36–12.06）。在这项研究人群中，BAC的存在与MACE有关，可用于证实ASCVD风险。我们的结果提供了证据，以支持除了广泛的护理乳房X线照片外，还可以利用AI生成的BAC测量。
无症状颈动脉狭窄患者心脏外科手术前行颈动脉支架植入术的脑灌注变化CT测量
摘要 目的：利用 CT 灌注 (CTP) 技术在分期颈动脉支架术 (CAS) 和心脏手术期间识别脑灌注受损的无症状患者。方法和结果：这是一项前瞻性、非随机研究，研究对象为 16 名神经系统无症状患者，旨在使用 CTP 分析 CAS 前后的脑灌注。治疗前，非目标半球的平均通过时间 (MTT) 明显低于目标半球，而脑血流量 (CBF) 明显高于目标半球（分别为 4.64±1.08 s vs. 5.67±1.29 和 57.37±24.90 s vs. 48.19±13.02）。平均 dMTT（接受治疗和未接受治疗半球的 MTT 值绝对差异）从颈动脉血运重建前的 0.92±1.08 秒减少到颈动脉血运重建后的 0.04±0.30 秒（p<0.05），平均相对 CBF（接受治疗半球与未接受治疗半球的比率）从血运重建后的 0.92±0.12 增加到 1.04±0.12（p<0.05）。基于治疗前 dMTT 的亚组分析显示，50% 的 dMTT 较大的患者发生显著变化。联合手术后 30 天报告了一次短暂性脑缺血发作。结论：本研究中约 50% 的无症状患者在颈动脉支架植入后脑灌注显著改善。这表明在计划接受心脏手术的严重颈动脉疾病无症状患者中可能存在脑循环受损。
早期诊断和定位心肌缺血（MS）和冠状动脉狭窄（CAS）在有效预防中起着至关重要的作用
早期诊断和心肌缺血（MS）和冠状动脉狭窄（CAS）在有效预防和管理缺血性心脏病（IHD）中起着至关重要的作用。心电图摄影（MCG）已成为心脏功能障碍的非侵入性，非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的，启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此，我们收集了一个大规模数据集，该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后，我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络，用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络（GCN）的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7％，灵敏度为83.8％，诊断IHD的特异性为85.6％，五个MS区域的定位平均准确度为78.4％，平均平均准确度为65.3％，在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证，该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成，表明准确性为82.3％，敏感性为83.8％，诊断IHD的特异性为81.3％，平均准确性为77.3％，在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具，从而将MCG检查整合到临床常规中。
P2Y12抑制剂单药治疗1-3个月后双重抗血小板治疗患有经皮冠状动脉介入的患者和慢性肾脏疾病：对随机对照试验的荟萃分析
引言：在接受经皮冠状动脉介入干预（PCI）的冠状动脉疾病（CAD）和慢性肾脏疾病（CKD）中，无论短期双重双抗血小板治疗（DAPT）是否与P2Y 12抑制剂同意相比，与标准DAPT相比，有益于P2Y 12抑制剂。本研究旨在评估1-3个月DAPT的效率和安全性，然后在患有PCI的CAD和CKD患者中进行P2Y 12单药治疗。方法：搜索PubMed，Embase和Cochrane文库，以鉴定在PCI后1 - 3个月DAPT与DAPT的DAPT相比，比较了P2Y 12抑制剂单一疗法，PCI后PCI后DAPT与DAPT进行了比较。主要结果是重大不良心血管事件（MACE）的发生率，定义为全因死亡率，心肌梗塞，支架血栓形成，目标血栓形成，目标血管血运重建和中风的综合率。安全结果是主要的出血事件，定义为Timi主要出血或出血学术研究和财团（BARC）2、3或5型出血的综合。根据研究中的异质性，使用固定或随机效应模型计算了95％置信区间（CI）的汇总风险比（RRS）。结果：在我们的荟萃分析中包括了四个RCT，包括20,468例患者（2,833例CKD患者和17,635例CKD患者），其中包括P2Y 12抑制剂单药治疗DAPT。CAD和CKD患者患缺血性和出血事件的风险更高。P2Y 12 inhibitor monotherapy after 1 – 3 months of DAPT signi fi cantly reduced the risk of major bleeding compared to DAPT in CKD patients (RR: 0.69, 95% CI: 0.51 – 0.95, P = 0.02) and non-CKD patients (RR: 0.66, 95% CI: 0.49 – 0.89, P = 0.01).在CKD患者（RR：0.88，95％CI：0.59 - 1.31，p = 0.53）和非CKD（RR：0.91，95％CI：0.79 - 1.04，P = 0.17）中，发现P2Y 12抑制剂单药治疗和DAPT之间的MAC没有显着差异。Conclusion: P2Y 12 inhibitor monotherapy after 1 – 3 months of DAPT was an effective strategy for lowering major bleeding complications without increasing the risk of cardiovascular events in patients with CAD and CKD undergoing PCI as compared with DAPT Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, CRD42022355228.
研究论文将肠道微生物群改变为糖尿病中冠状动脉疾病的潜在危险因素：两个样本的双向Mendelian Random
1。中国广州孙子森大学的孙子森纪念医院心血管手术系。2。广东省肿瘤表观遗传学和基因调节的省级省级临界，中国广州的孙子森纪念医院。3。中国杭州大学医学院第一附属医院外科肿瘤学系。4。中国广州孙子YAT-SEN大学Sun Yat-Sen Memorial Hospital的内分泌学系。5。中国山天山大学的Sun Yat-Sen Memorial Hospital Shenshan Medical Center的心胸外科系。6。中国北京中国PLA综合医院心脏病学系。7。中国广州孙耶特大学的孙子森纪念医院麻醉学系。
原创研究利用人工智能动脉多普勒波形预测外周动脉疾病患者的主要不良反应
方法与结果：纳入了接受踝臂指数测试的连续患者（2015 年 4 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日）。患者被随机分配到训练、验证和测试子集（60%/20%/20%）。深度神经网络在静息胫后动脉多普勒波形上进行训练，以预测 5 年时的主要不良心脏事件、主要不良肢体事件和全因死亡。然后根据训练集中每个预测分数的四分位数对患者进行分组分析。在总共 11 384 名患者中，10 437 名患者符合研究纳入标准（平均年龄 65.8±14.8 岁；40.6% 为女性）。测试子集包括 2084 名患者。在 5 年的随访期间，共有 447 人死亡、585 起重大不良心脏事件和 161 起男性事件。调整年龄、性别和 Charlson 合并症指数后，胫后动脉波形的深度神经网络分析可独立预测 5 年内的死亡（风险比 [HR]，2.44 [95% CI，1.78–3.34]）、主要不良心脏事件（HR，1.97 [95% CI，1.49–2.61]）和主要不良肢体事件（HR，11.03 [95% CI，5.43–22.39]）。
启动子区域CDX2（A/G）维生素-D受体基因的变体对巴基斯坦同伙中omentin-1，瘦素水平和冠状动脉风险的影响
抽象目标：冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子（如omentin-1和瘦素）在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2（A> G）变体，Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法：这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量，血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应（ARMS-PCR）进行CDX2（A> G）变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法（ELISA）试剂盒评估omentin-1，瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果：对照组中AA基因型的频率（49.2％）明显高于CAD患者（32.4％），表明具有保护作用（P <0.001）。Ag基因型与CAD风险增加58％（OR = 1.58，95％CI：1.24-2.02）。与对照组相比，CAD患者（368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml，p <0.001）的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml，p <0.001），而CAD患者的瘦素水平显着升高（8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml，p <0.5 ng 0.001）。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关，这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论：总结VDRG的启动子区域的CDX2（A> G）变体与CAD的更大风险有关，并且对脂肪因子水平（尤其是Omentin-1和瘦素）的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。