NI 651x 设备是用于 PCI 和 PXI/CompactPCI 系统的工业级 32 或 64 通道隔离数字 I/O 接口。您可以将每个输入组连接到源或接收器配置中,并以高达 ±30 VDC 的数字电平输入和输出,并具有高电流切换能力。NI 651x 设备是通用数据采集应用以及工业控制和自动化制造测试的理想选择。借助高电流驱动和隔离,您可以将数字 I/O 直接连接到各种 24 V 电子设备、传感器和执行器。NI 651x 设备为工业控制和制造测试应用(如工厂自动化、嵌入式机器控制和生产线验证)提供卓越的功能和高价值。这些设备旨在结合最新的硬件技术,并为需要易用性、高可靠性和高性能的应用程序提供创新功能。NI 651x 设备充分利用了 NI-DAQmx 软件,该软件包含加速应用程序开发的技术,具有许多有用的功能,包括 DAQ 助手、自动代码生成和高性能多线程流技术。
Beta 背向散射法是一种经过验证的成熟测试方法,对于许多应用来说,它比其他无损测试方法更合适。电和磁特性不影响测量。可以在宽度为 0.12 毫米 (0.006 英寸) 和长度为 1.2 毫米 (0.05 英寸) 的区域上进行测量。基本上,BETASCOPE ® 模块可用于测量所有涂层,其中涂层和基材的原子序数差异足够大 (至少 20%)。这些先决条件不仅适用于金属上的油漆涂层,也适用于许多金属涂层,例如镍上的金。例如,可以在约 100μm 的范围内测量金涂层。0.5 µm 至 35 µm(20 至 1400 µin),银涂层甚至从 1 µm 到 70 µm(40 至 3000 µin)。
雕塑家;用石头、木雕、粘土或其他任何材料,直接从原件或他或造型师准备的模型,以抽象形式雕刻人物、雕像、纪念碑和其他富有想象力的设计。根据需要选择石头、木头、粘土、象牙、大理石、蜡等材料。绘制设计草图,用蜡或石膏制作比例模型。将尺寸转移到木块上。用不同的工具雕刻或塑造木块,以达到统一与和谐。如果仅使用锤子和凿子,根据《Shastras》(印度教的圣典)中描述的精神感知,在石头上设计、雕刻和钻孔,制作供寺庙使用的偶像,则被指定为 Sthapathi。可以手工或机器磨利工具。可以在模型上刻上装饰性文字和纪念性雕塑。可以制作粘土或蜡模型,并将其铸造在熟石膏或青铜中。
投资风险:投资团队选择的投资组合证券的价值可能会因公司、市场、经济、政治、监管或其他新闻而上涨或下跌,有时甚至高于市场或基准指数。非多元化投资组合可能会将大部分资产投资于少数发行人的证券,而单个发行人的业绩可能会对投资组合的回报产生更大影响。国际投资涉及特殊风险,包括货币波动、流动性较低、会计方法和经济政治制度不同以及交易成本较高。这些风险通常在新兴市场和欠发达市场(包括前沿市场)中更大,包括新的和快速变化的政治和经济结构,这可能导致不稳定;证券市场不发达;以及高通胀、通货紧缩或货币贬值的可能性更高。固定收益证券对发行人和交易对手都承担利率风险和信用风险,投资者可能会损失本金价值。一般来说,当利率上升时,固定收益价值会下降。高收益证券(垃圾债券)具有投机性,价格波动较大,信用和流动性风险程度高于信用评级较高的债券。使用衍生品可能会产生投资杠杆,增加波动的可能性和超过投资金额的损失风险。这些风险以及其他风险在 Artisan Partners 表格 ADV 中有进一步描述,可应要求提供。这是一份营销通讯。
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BrightPath Biotherapeutics 与 Artisan Bio 宣布达成研究和许可协议,以加速开发 BrightPath 新型同种异体 iPSC 衍生细胞治疗平台,用于多种适应症
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全球股市在第四季度下跌,尤其是在 12 月,因为美联储暗示不太可能像市场预期的那样在 2025 年大幅降息。债券收益率上涨,股票大幅下跌,尤其是小盘股。在 2024 年期间,美国股市上涨,因为美联储连续三次降息,年底利率在 4.25% 至 4.50% 之间。美国经济保持健康,劳动力市场富有弹性,增长强劲,通胀率全年回落至 3% 以下。在欧洲,经济增长仍然脆弱。在今年的最后一次政策会议上,欧洲央行继续降息,将存款利率降至 3%,理由是存在增长风险,而英国央行将利率维持在 4.75% 不变,优先考虑顽固的通胀而不是停滞的增长。在亚洲,日本央行将基准利率维持在 0.25%,但暗示如果其经济和价格预测得到满足,可能会加息。相比之下,中国在等待特朗普政府上台后预期征收的关税的同时,宣布了一系列刺激措施,旨在提振资本市场和房地产行业。
再次,我们在亚马逊的持仓对相对表现做出了重大贡献。在第三季度业绩强劲、超出分析师预期并上调第四季度业绩指引后,该公司股价飙升。亚马逊网络服务 (AWS) 是该公司的主要利润驱动力,该季度实现了收入连续增长,利润率也提高了 2.5 个百分点。AWS 还推出了 Trainium3,这是迄今为止最先进的内部人工智能 (AI) 芯片,速度比上一代快了一倍,效率提高了 40%。这项创新有可能降低云计算成本并释放新的收入机会。我们继续重视管理层对资本投资的严谨态度,特别是在资金密集型的生成 AI 领导地位竞争中。
