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农业创新中心，由Aruna Tiwari教授领导（PI ...
agrihub旨在建立一个使学术界，工业和政府桥梁的卓越合作中心（COE）。这项倡议将加速高级农业技术的创新，开发和部署，使育种者，研究人员和农民都受益。关键目标包括：
第12、13和43条阿鲁纳恰尔邦
1。先生H K Jamoh，倡导者2。先生Sharma，首席执行官，LLP合金。3。先生Anand Sharma Roy，LLP AGM。4。先生Bhawal Manic，Comm。mgr，LLP合金。
![IHR状态：Arunachal Pradesh [9个项目]](/simg/5/5b71c2eb03ebd5dc455d756539443a58dcb39676.webp)
IHR状态：Arunachal Pradesh [9个项目]
shibabrata Choudhury博士，东北地区科学技术研究所，（一家由中央资助的技术研究所，印度政府政府的HRD司法部），Nirjuli，Arunachal Pradesh-791109shibabrata Choudhury博士，东北地区科学技术研究所，（一家由中央资助的技术研究所，印度政府政府的HRD司法部），Nirjuli，Arunachal Pradesh-791109
Siang Biotiverity Expedition 2022的鸟类学结果，印度阿鲁纳恰尔邦Siang Biotiverity Expedition 2022的鸟类学结果，印度阿鲁纳恰尔邦
摘要在2022年，我们对1911 - 12年殖民地Abor Expedition期间在阿鲁纳恰尔邦的西安格山谷进行了多税调查。调查包括来自东西安格，西安格和上西安格地区的鸟类。在2月至2022年5月之间进行的鸟类调查涉及通过直接或间接目击事件在该地区报告的所有鸟类物种进行分类，包括记录在摄像机陷阱上获得的鸟类数据，作为偶然捕获和死亡或狩猎鸟类标本的偶然捕获和相遇。由于调查，总共有267个清单和94种鸟类的发声为公民科学ebird门户提供了贡献。记录了共有285种（加上一种混合动力车），并在上西安格和西安格地区的Avifauna中增加了一些。这包括26种被记录为死亡或狩猎的物种。然而，目前尚未记录1911 - 12年研究中的12种研究。重要记录包括Temminck的Tragopan Tragopan Temminckii，Blyth的Tragopan Tragopan Blythii，Sclater的Monal Lophophorus sclateri和迁移的一群常见的起重机。这项来自阿鲁纳恰尔邦人类改造的栖息地的调查将是与该州类似海拔高度的完整栖息地的丰富性相比。
分析不同类型的粘粘器，设计，材料和技术
对不同类型的粘刀，设计，材料和技术的分析S. Aruna，G。Shantha数学与人文科学系，Mahatma Gandhi技术研究所，海得拉巴通讯作者：Aruna_siripurapu@yahoo.com摘要简单且快速流动性评估的质量控制参数是一种简单的质量控制参数。粘度测量值既是用于液体产品质量保证的潜在血液动力学生物标志物，也很重要。为了测试煤油，乙醇和等离子体，制成的粘度计得出以下发现。分别为0.00134、0.0011和0.0034。这些值与各种文献密切相关，平均误差为5.9％。这表明生产的Viscoceter可靠且合规，可用于实验室，建筑，食品加工和教育目的。即使经过如此多的发展，最佳生产系统的选择，尤其是简化流程，成本和时间的选择也是微富富设备开发面临的持续挑战之一。这是印刷的3-D电流式粘度计（EMV）。通过自动评估样品流体的运输时间与层流下的参考流体粘度，EMV测量了它。我们在本文中无视各种类型的粘粘器，设计，材料和技术。关键词：Viscometer，材料，3D打印，技术
使用机器学习和基于深度学习的成立网络的脑肿瘤分割和分类的有效合奏
摘要：最近，脑肿瘤（BT）已成为影响几乎所有年龄段人群的常见现象。使用计算机断层扫描对这种致命疾病的识别，磁共振成像如今非常流行。开发用于诊断和分类BT的计算机辅助设计（CAD）工具已变得至关重要。本文着重于使用深度学习（DL）模型设计用于诊断和分类的工具，该工具涉及通过获取（CT）图像，预处理，细分和分类的一系列步骤，以使用基于DL的Inception网络模型使用SIFT识别肿瘤的类型。所提出的模型使用模糊C表示算法从获取的BT图像中分割感兴趣的区域。诸如高斯幼稚的贝叶斯（GNB）和逻辑回归（LR）等技术用于分类过程。为了确定其效率的所有技术，都使用了基准数据集。模拟结果确保了提出的方法的性能，最大敏感性为100％，特异性为97.41％，精度为97.96％。关键字：脑肿瘤，深度学习，特征提取，模糊C的平均值，Inception v3，Sift，高斯幼稚的贝叶斯，逻辑回归。____________________________________________________________________________
我们奇妙的大脑问：1. 阿鲁纳为何不高兴？答：阿鲁纳...
话题——我们奇妙的大脑 问：1. 为什么 Aruna 不高兴？ 答：Aruna 不高兴是因为 Vivek 说她没有大脑。 2. 人类的大脑与蟑螂和苍蝇的大脑有何不同？ 答：人类的大脑比蟑螂和苍蝇的大脑更大、更聪明。 3. 我们的大脑在哪些方面比计算机更好？ 答：计算机很像我们的大脑，它可以接收和记忆信息。它有记忆，可以学习做新的事情。但是它们之间有很大的不同。 4. 谁说你没有大脑？ 答：Vivek 说 Aruna。 5. 什么是神经？ 答：神经是相当长的特殊细胞。 6. 神经如何将身体的不同部位连接到大脑？ 答：它们让大脑接收和发送消息或信息到身体的不同部位。 7. 谁像计算机中的电线？ 答：神经。 8.成年人的大脑有多重？ 答：1.5公斤。 9.sorts out 是什么意思？ 答：In 的意思是分离和排列。 10.conscious 是什么意思？ 答：意思是清醒和有意识。
