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Mansoor Ahmed、Haseena Naseer、Mohammad Ebad ur Rehman、Jawad Basit、Abdulqadir J. Nashwan*、Mateen Arshad、Afnan Ahmad、Muhammad Asad 完整的心
甲型肝炎没有特效治疗方法。通常给予支持治疗，患者大多在 2 – 6 个月内完全康复。在一些患者中，甲型肝炎可导致暴发性肝功能衰竭、严重的肝外表现，甚至死亡。文献中曾报道过甲型肝炎导致心包炎、心肌炎和胸膜或心包积液，但这种情况极为罕见 [6,7]。曾报道过传染性肝炎后出现完全性心脏传导阻滞的病例 [8]，病毒感染后出现心肌炎可导致完全性心脏传导阻滞 [9,10]。文献中还报道了阿米巴肝炎和麻疹继发的完全性心脏传导阻滞 [11,12]，但我们尚未在文献中发现任何甲型肝炎继发完全性心脏传导阻滞的病例报告。
AI进行欺骗，操纵和胁迫-Peter Asaro的www
这次演讲将概述我最近的AI和人造代理商欺骗，操纵和胁迫的工作。我从对胁迫分析哲学的文献及其相关的操纵和欺骗概念开始。我还考虑了大众媒体的宣传，广告和说服力的理论，以及“ nuding”的HRI和HCI理论，以及它们与影响人类代理人行为的人工代理人伦理的关系。i然后考虑如何通过新兴的AI和机器人技术来挑战这些概念，包括针对性的营销，大型语言模型，伴侣聊天机器人和社交机器人。我旨在为这些概念变得越来越复杂和有能力而建立一个理论框架，以便这些概念如何适用于AI和人造代理。该框架的目的是为这些系统的政策和监管提供信息，以评估并避免这些系统进一步融入社会时最大的有害风险。
asahi集团英国实体的税收策略
本声明的发布符合《 2016年附表19财务法》第19（2）段的法定要求。此声明适用于截至2023年12月31日1.一般规定，我们的税收政策完全与该集团的更广泛战略保持一致，如其公司哲学和政策中所述。企业哲学2是Asahi集团的核心。以此理念为基础，我们拥有“ Asahi Group的税法”，它规定了Asahi集团朝着税务事务进行的基本思考，并通过适用于Asahi Group公司及其员工及其雇员的一组准则和程序来确保其实施。2。税收政策Asahi集团具有“ asahi集团基本财务原则和特定领域的个人财务政策”。它阐明了艾萨西集团关于税收合规的基本治理框架。要求遵守我们经营的领土（包括英国）的相关税收立法和实践。3。英国税收风险管理英国阿萨希集团实体的总体税收策略是为了确保：以建立且稳健的方式管理税收风险所有税收法律要求所有税收法律要求和报告责任已完全满足税收减免和激励措施税收和激励措施，可用的方式可以识别税收的目的是批准税务行为税务范围审查通过IT系统的功能在实施业务决策时始终考虑税收影响，包括重组和重组每个ASAHI集团英国实体都确定了以下关键角色和责任：英国Asahi Group UK实体的每个CFO（或财务总监）（或财务总监）的税收范围是对税收的最终责任。 税。
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 pH
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 Luke Kemp，1,4 Phil Torres，5和Haydn Belfield 1,6许多人声称，气候变化对人类的威胁是无关紧要的，但在那里是人类的范围，有证明的要求，验证了声明的要求。这是关于这些主张中的某些主张的突出性以及它们与其他经过验证和定居的气候科学方面相混淆的事实。本文旨在建立一个分析框架，以帮助探索气候变化对全球灾难性风险（GCR）的贡献，包括其间接和系统影响的作用。这样做，它评估了有关灾难性气候变化的当前知识状态，并将其与GCR学者和生存风险学者最近开发的一系列概念和评估工具相结合。这些工具将GCR连接到行星边界，对其关键特征进行分类，并将其置于全球策略环境中。虽然本文的目标仅限于产生评估框架；我们认为，应用此框架可以对气候变化如何导致全球灾难以及如何管理这种风险产生新的见解。我们通过使用我们的框架来描述可能的“全球系统死亡螺旋”的新颖概念来说明这一点，涉及在社交学和生态系统崩溃之间加强反馈。
3.2.1白介素抑制剂和胰腺炎的风险
立即给您的医生或国家毒药中心打电话（电话0800毒药或0800 764 766），或在最近的医院发生事故和紧急情况，如果您认为您或其他任何人可能服用了太多的asacol。即使没有不适或中毒的迹象，也要这样做。
10.1038/s42004-022-00744-x Maleki, R.、Shams, SM、Chellehbari, YM、Rezvantalab, S.、Jahromi, AM、Asadnia, M.，... & Razmjou, A. (2022)。利用人工智能发现离子选择性膜的材料。Communications Chemistry，5，1-13。https://doi.org/10.1038/s42004-022-00744-x 本期刊文章发布于 Research Online。https://ro.ecu.edu.au/ecuworks2022-2026/1594
人们已经做出了重大尝试来提高离子选择性膜 (ISM) 的生产效率和降低价格，而传统方法存在局限性、实验成本高和计算耗时的缺点。消除实验限制的最佳方法之一是人工智能 (AI)。本综述讨论了人工智能在材料发现和 ISM 工程中的作用。人工智能可以通过数据分析最大限度地减少实验测试的需要，从而加速基于使用 ISM 模拟结果的模型的计算方法。与计算化学的结合使人工智能能够在输出模型中考虑原子特征，因为人工智能充当了实验数据和计算化学之间的桥梁，以开发可以使用实验数据和原子特性的模型。这种混合方法可用于离子提取膜的材料发现，以研究基于人工智能的材料发现的能力、挑战和未来前景，为 ISM 工程铺平道路。
引文：Caffo, B. S.、D'Asaro, F. A.、d'Avila Garcez, A. S. 和 Raffinetti, E. (2022)。社论：金融和医疗保健领域可解释的人工智能模型和方法。人工智能前沿，5，doi：10.3389/frai.2022.970246
被认为可能会迅速发生（Aziz 和 Dowling，2019 年；Shaheen，2021 年）。算法可以诊断我们的疾病、预测我们的康复情况、预测最佳治疗方法、确定我们是否能获得贷款、为我们投资以及确定商品和服务的成本。我们能信任那些驾驶我们的汽车并为我们做出医疗和财务决策的算法吗？具体而言，信任仍然是医疗保健、金融和其他领域大规模采用 AI 的关键要素。这种信任需要能够识别算法如何设计特征来创建预测、诊断或预报，以及算法能够推广到新设置的能力，与用于创建算法的训练、测试和验证数据集无关。在经典统计模型中，简约性、研究设计和建模选择是获得模型的可解释性、可推广性和信任的基础。现代人工智能工程师对研究设计拥有同样的控制权，但经常尝试自动化许多建模选择。然而，在具有数百万个参数（权重）的模型中，实现简约性往往是不现实的。因此，可解释人工智能的目标可以理解为在复杂模型中创建简约性变体的能力，目的是通过检测实际影响评估现象的因素来产生对算法的信任。应强调后一点，即可解释人工智能，理想情况下，它识别对结果影响最大的特征或特征组合，以便：激发未来研究，构建次级简约模型，并通过将特征重要性与已知或假设的机制相匹配来建立对算法的信任。由于缺乏信任，人工智能系统在医疗保健和金融领域的实际部署受到了阻碍。可解释性被视为提高复杂人工智能系统信任度和责任感的关键步骤。在医疗保健领域，患者、护理人员和监管机构需要能够解释和信任人工智能系统，才能将其投入使用。同样，如果没有可解释性，金融系统也不太可能满足该领域的严格规定。在每个领域，都需要可解释性来在复杂模型中创建简约性。可能需要新的专门算法和可视化技术来为这些复杂系统提供窗口。还需要新的指标，提供结果的公平比较、权衡和在生产使用之前测量解释的保真度。需要更加专注、面向应用的工作，因为可解释的人工智能为人工智能的信任和问责制提供了基础。虽然本期特刊的核心主题是可解释性，但其核心是信任算法输出。这个多方面的主题至少包括：严格的验证以及评估可解释性和可推广性的方法。本期特刊中的每篇稿件都涉及一个或多个核心问题。
引用：Hahm, Katie S. 和 H. Harry Asada。“设计一种具有新型可伸缩臂的故障安全可穿戴机器人，以便在地面工作期间符合人体工程学。” IEEE 智能机器人与系统国际会议，2019 年 11 月，中国澳门，电气电子工程师学会，2020 年 1 月。© 2019 IEEE
摘要 — 飞机制造、建筑和农业生产通常需要工人长时间保持不舒服的姿势，例如弯腰和跪下。我们介绍了一款名为 MantisBot Alpha 的可穿戴机器人，它由两个可扩展的机械臂组成，可以将工人支撑在靠近地面的位置，允许他们执行双手任务，并协助他们站立和跪下。这种新设计的关键部件是一种新颖的连杆机构，可以调整工人与地面的距离和躯干倾斜度。机构连杆参数经过优化，以便 a) 其扩展率足够高，为 1:2.43，可以将人体从地面推开并在不使用时完全收缩剪刀臂，以及 b) 它允许工人在较大的空间内伸展，同时 c) 它足够轻，便于穿戴。连杆机构还避免了标准剪刀机构中的奇异性问题。执行器设计提供了一个故障安全系统。已经制作了一个原型来证明该系统的可行性。关键词：人体增强、机器人额外肢体、外骨骼、机制设计、工业机器人
根据同意的抑郁症的线治疗ii ch
抽象目标台式为开创性治疗（如嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法）的床边翻译取决于患者参与早期试验。不幸的是，由于招募率低，许多新型疗法无法得到充分评估，这减慢了患者进入新兴治疗的机会。使用理论领域框架（TDF），我们试图确定潜在的患者障碍，并使能够参加早期CAR-T细胞疗法试验。设计我们使用定性半结构访谈来确定患者在早期CAR-T细胞疗法试验中的假设参与的潜在障碍和推动力。我们使用TDF和定向内容分析来根据频率，相关性和存在冲突的信念来识别相关领域。参与者加拿大成年患者被诊断出血液学恶性肿瘤。总共结果，我们采访了13名参与者（8名女性，5名男性）。参与者的年龄从18至73岁（中位数= 56）不等，并且患有血液学癌症从几个月到几年。我们发现参与者不熟悉CAR-T细胞疗法，但希望更多地了解治疗安全性，功效和试验物流（领域：知识，对后果的信念）。他们是出于利他考虑的激励，尽管尽管许多人确认了早期临床试验的目标（即，域：目标：目标，意图），但许多人优先考虑个人健康益处。每个参与者都重视其血液学家和肿瘤学家接受医疗建议，尽管一些偏爱的公正医学专家可以为他们的决策提供信息（领域：社会影响力）。最后，参与者表示，提高获得财务和社会支持的机会将改善其试验参与经验（域：环境环境和资源）。
