报告的主要作者是 Salvatore Vinci(世界卫生组织)、Heather Adair-Rohani(世界卫生组织)和 Rob Fetter(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心)。以下人员参与了多个章节的编写:Cyrus Sinai(北卡罗来纳大学教堂山分校)、Dimitrios Mentis(世界资源研究所)、Santiago Sinclair-Lecaros(世界资源研究所)、Lanvin Concessao(世界资源研究所)、Akansha Saklani(世界资源研究所)和 Victoria Plutshack(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目)。Alexandros Korkovelos(世界银行)和 Ashish Shrestha(世界银行)编写了第 5 章(为医疗机构提供电力:投资需求评估)并进行了相关分析,Tzu-Wei Joy Tseng(世界卫生组织)和 Karen Zukor(世界卫生组织)参与了第 2 章(医疗机构电力获取状况)的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu(世界银行)、James Knuckles(世界银行)、Rahul Srinivasan(世界银行)、Luc Severi(SEforALL)、Jem Porcaro(SEforALL)、Ali Yasir(IRENA)、Kamran Siddiqui(IRENA)和 Shahaab Javeri(Selco 基金会)。
报告的主要作者是 Salvatore Vinci(世界卫生组织)、Heather Adair-Rohani(世界卫生组织)和 Rob Fetter(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心)。以下人员参与了多个章节的编写:Cyrus Sinai(北卡罗来纳大学教堂山分校)、Dimitrios Mentis(世界资源研究所)、Santiago Sinclair-Lecaros(世界资源研究所)、Lanvin Concessao(世界资源研究所)、Akansha Saklani(世界资源研究所)和 Victoria Plutshack(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目)。Alexandros Korkovelos(世界银行)和 Ashish Shrestha(世界银行)编写了第 5 章(为医疗机构提供电力:投资需求评估)并进行了相关分析,Tzu-Wei Joy Tseng(世界卫生组织)和 Karen Zukor(世界卫生组织)参与了第 2 章(医疗机构电力获取状况)的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu(世界银行)、James Knuckles(世界银行)、Rahul Srinivasan(世界银行)、Luc Severi(SEforALL)、Jem Porcaro(SEforALL)、Ali Yasir(IRENA)、Kamran Siddiqui(IRENA)和 Shahaab Javeri(Selco 基金会)。
筛查罕见的遗传诊断,以保持反义寡核苷酸治疗的发展:一项回顾性队列研究David Cheerie 1,2 Marlen C. Lauffer 3 Logan Newton 1,2 Kimberly Amburgey 1,2,2,2,2,2,4 Danique Beijer 5,6 Bushra Haque 1 Brian Haque 1 Brian T. PAN 1,2 Miriam Reuter 9,10 Michael J. Szego 2,11,12 Anna Szuto 1,2,10 n = 1合作Annemieke aartsma-Rus 3,13 Michelle M. Axford 14,15 Ashish R. Deshwar 1,2,9,10,10,10,10,10 James J. Dowling 1,2,2,2,4,4,4,4,4,2 r.Marshall 14,1,25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14.25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14,1,25 ZHAL ZHARE 14,1,25 Matthis Synofzik 5,6 Timothy W. Yu 8,18 Gregory Costain 1,2,9,10,19 * 1遗传学和基因组生物学方面的计划中心,莱顿,荷兰荷兰4神经病学科医院,生病儿童医院,多伦多,安大略省,加拿大安大略省5个神经退行性疾病的转化基因组学科,赫尔蒂临床脑研究和神经病学中心和神经病学中心
一、引言正如俗话所说“需要是发明之母”,多年来,通用技术不断进步,影响着人们及其思维方式。因此,人们的思维状态从有线网络转变为在线网络,这逐渐改变了世界,使世界走向采用新时代技术人工智能 (AI)。人工智能 (AI) 一词由约翰·麦卡锡 (John Mc-Carthy) 于 1956 年深刻提出,并将在未来的日子里统治世界。因此,由于商业公司与大量数据相关联,因此它已成为当今商业公司中的一项智能技术。数据模式业务的增加为对人工智能的需求不断增长铺平了道路。由于人工智能比人类更有效地处理大量数据模式,因此它似乎是一项对商业公司有益的技术,因此它可以了解客户并增加洞察力。全世界成千上万的商业公司都将人工智能视为银行和金融服务行业领域的流程巨头 (Ayushman Baruah,2019 年)。银行业现在借助人工智能、区块链等尖端技术实现了数据处理的便利性。因此,传统银行和金融服务行业正在与金融科技公司接洽,以期为客户提供创新服务(Ashish Anantharaman,2019 年)。
新开设的课程: 课程名称:算子理论和算子代数 课程:博士(数学) 讲师:Harsh Trivedi 博士和 Ratan Giri 博士 学习目标:这是一门入门课程。它可应用于数学研究的几个领域,包括微分方程、量子统计力学、量子信息论和数学物理。它主要面向希望在算子理论、算子代数和相关领域进行研究的学生。 课程名称:李代数 课程:博士(数学) 讲师:Ashish Mishra 博士 学习目标:本课程介绍李代数理论。我们的目标是研究有限维复半单李代数的结构及其表示理论。李代数是一个重要的研究领域,在数学的各个领域有着广泛的应用,例如微分几何、组合学、数论、微分方程,以及物理学的许多领域,如量子力学和粒子物理学。为了给学生提供学习李代数高级主题的背景知识,本课程将从模块理论的介绍开始,特别介绍模块的张量积和张量代数的主题。本课程主要面向希望在李代数和相关领域进行研究的学生。
霍尼韦尔为拉克沙群岛项目提供能源管理系统 (EMS)/微电网控制器和发电厂控制器来管理可再生能源的分配,以及一系列 BESS 子系统。霍尼韦尔工业自动化印度公司副总裁兼总经理 Ashish Gaikwad 表示:“我们致力于支持印度的能源转型和能源自力更生计划,不断推动技术和软件创新,以参与该国 2070 年净零排放目标。要实现这一目标,需要新的电力/能源,包括可再生能源。霍尼韦尔的 BESS 技术是推动这一转型的基本因素之一。将我们的 BESS 技术集成到拉克沙群岛微电网系统中是这一征程向前迈出的积极一步,我们很自豪能够发挥关键作用。”霍尼韦尔为印度领先的太阳能公司 SunSource Energy Private Limited 提供了端到端解决方案,以完成其与印度太阳能公司签订的合同。该项目由印度总理纳伦德拉·莫迪主持揭幕。这一备受瞩目的举措标志着首个非集装箱式 BESS 获得 SECI 批准,并将先进的能源管理系统 (EMS) 与 LEDA 的分布式发电微电网相结合,为拉克沙群岛开启绿色能源新时代。
国际经济关系(Sandeep Paul、Samridhi Jain)、印度石油有限公司(Avantika Garg、Bijay Kumar、Rumana Qidwai)、印度石油有限公司和印度斯坦石油有限公司(哈里亚纳邦、贾坎德邦、中央邦、旁遮普邦、拉贾斯坦邦、北方邦和西孟加拉邦的液化石油气分销商)、印度卫生专业人员协会(Puneet Dutt)、印度统计研究所(E. Somanathan、Aiswharya Singh)、综合研究与行动促进发展(Chandrashekhar Singh)、国际可持续发展研究所(Shruti Sharma)、尼赫鲁大学(Rohit Azad、Himanshu)、Landesa(Govind Kelkar)、北方邦液化石油气分销商、印度石油有限公司(Rachna Yadav)、密歇根州立大学(Prabhat Barn- wal)、MicroSave Consulting (Anurodh Giri)、石油和天然气部 (Nidhi Tewari)、MS Swaminathan 研究基金会 (Dev Nathan)、新加坡国立大学 (Namrata Chindarkar)、NRDC (Madhura Joshi)、牛津政策管理 (Madhumita Hebbar)、Prayas 能源集团 (Ashok Sreenivas)、RICE 大学(Ashish Gupta、Nazar Khalid),能源与资源研究所 (Mini Govindan),加州大学伯克利分校 (Kirk Smith)。
100157 Sreram v 2 100461 Vishal Hooda 3 100475 Ade Sachin Baburao 4 100709 Masood Ahmad Malik 5 101342 Pintt Kumar 6 101433 Akshay Lal Sharma 7 101434 Ashish Sharma 8 101435 Maji Sankararao 9 101437 Vinod Kumar Sonkar 10 101440 Kuldeep Raghuwanshi 11 1014444 pawan Vishwakarma 12 101452 apoorva Jangir 13 101481 Vikas Kumar 14 101481 Aasim 15 101497 Deep Singh 16 101503 AbiPSa Swaain 17 101510 MD Tasinul Hoque 18 101538 Pardeep Kumar 19 101542 Suman Bharti 20 101570 G K Naveen Kumar 22 101606 Mukku Pavan Kumar 22 101607 Stanzin Gyatso 23 101672 Himanshu Dixit 24 101688 Patanchala Rama Krishna 25 101696 Pradeep Kumar Pandit 26 101761 Anuja 27 101762 Gadhe Chandra Reddy 28 101806 Chandra prakash singh 29 101819 Ankur Yadav 30 101820 Prasanjit Kar 31 101837 Anjum Razi 32 101882 Ranjith Devulapalli 33 101884 Mandeep Singh 34 101886 Sandeep Kumar Yadav 35 101928 Ashutosh Shah 36 101961 Samiya Majid 37 101980 Jay Kumar Yadav 38185 Malik Faizan 39 101988 Ambar Abdullah Koul100157 Sreram v 2 100461 Vishal Hooda 3 100475 Ade Sachin Baburao 4 100709 Masood Ahmad Malik 5 101342 Pintt Kumar 6 101433 Akshay Lal Sharma 7 101434 Ashish Sharma 8 101435 Maji Sankararao 9 101437 Vinod Kumar Sonkar 10 101440 Kuldeep Raghuwanshi 11 1014444 pawan Vishwakarma 12 101452 apoorva Jangir 13 101481 Vikas Kumar 14 101481 Aasim 15 101497 Deep Singh 16 101503 AbiPSa Swaain 17 101510 MD Tasinul Hoque 18 101538 Pardeep Kumar 19 101542 Suman Bharti 20 101570 G K Naveen Kumar 22 101606 Mukku Pavan Kumar 22 101607 Stanzin Gyatso 23 101672 Himanshu Dixit 24 101688 Patanchala Rama Krishna 25 101696 Pradeep Kumar Pandit 26 101761 Anuja 27 101762 Gadhe Chandra Reddy 28 101806 Chandra prakash singh 29 101819 Ankur Yadav 30 101820 Prasanjit Kar 31 101837 Anjum Razi 32 101882 Ranjith Devulapalli 33 101884 Mandeep Singh 34 101886 Sandeep Kumar Yadav 35 101928 Ashutosh Shah 36 101961 Samiya Majid 37 101980 Jay Kumar Yadav 38185 Malik Faizan 39 101988 Ambar Abdullah Koul
我们感谢三位匿名审稿人、副主编和编辑提出的评论,这些评论极大地完善了本文。我们还要感谢 NBER 组织经济学会议、人工智能经济学会议、战略科学会议、沃顿企业战略与创新会议以及哥伦比亚商学院管理、分析和数据会议的听众提出的评论。我们感谢 Ed Glaeser、Claudia Goldin、Shane Greenstein、Bill Kerr、Frank Levy 和 Bob Margo 在我们关于电话操作自动化的研究早期阶段提供的反馈,以及 Ashish Arora、Sharon Belenzon、Victor Bennett、Wes Cohen、Bo Cowgill、Sharique Hasan 和 Kristina McElheran 在本文发展过程中提出的评论。我们特别感谢 Maggie Zhou 和 Jim Bessen 的有益讨论。感谢 Senan Hogan-Hennessy 和 Greg Saldutte 提供的出色研究协助;感谢 Elizabeth Crowley、Jesse Benedict、Yves Kertesz 和 Amanda LaFauci 提供的数据收集帮助;以及哈佛商学院的资金支持。我们还要感谢 Sheldon Hochheiser 和 AT&T 档案和历史中心提供的档案记录、反馈和事实核查。所有错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
新加坡太阳能研究所(SERIS)、新加坡国立大学:Armin ABERLE、Shubham DUTTAGUPTA、KHOO Yong Sheng、Abhishek KUMAR、LIN Fen Serena、Celine PATON、Veronika SHABUNKO、Jai Prakash SINGH、TAN Congyi、ZHAN Yanqin、ZHANG Ji、ZHAO Shengnan 新加坡国立大学(NUS)工程学院(FoE)、电气与计算机工程系:Dhivya Sampath KUMAR、Sanjib Kumar PANDA、Biplab SIKDAR、Dipti SRINIVASAN 理学院(FoS)、化学系:Jason YEO Boon Siang 设计与环境学院(SDE)、建筑系:Patrick JANSSEN、Jack LEE Han Jie、LIN Zhuo Li 设计与环境学院(SDE)、建筑系:Stephen TAY En Rong 能源研究所:Gautam JINDAL、KIM Jeong Won、Victor NIAN、 Anthony OWEN、Ashish SINGH 能源研究所 @ NTU (ERI@N),包括实验电网中心 (EPGC) Annalisa BRUNO、CHAN Siew Hwa、DING Ovi Lian、Nelson GAOzhi Yong、Yann GRYNBERG、Rupali KHANNA、Marcus KOH Leong Hai、KONG Xin、Subodh MHAISALKAR、Gyanesh Kumar PANDEY、Amit PATHARE、 Alessandro ROMAGNOLI、Samson SHIH Shan Yao、Sundar THANGAVELU
