印度古吉拉特邦卡奇市 Anjar 村的鸟舍 Chabutra 的特写。鸟舍采用了最新的建筑技术,主要在车间预制并在现场安装,而不是用木头建造或凿在石头上。在古吉拉特邦的卡奇区,大多数村庄和小村庄都能找到这种优雅的鸟舍。这些建筑由居民出资,通常由泥瓦匠设计和建造,他们虽然没有接受过设计师培训,但可以表达他们社区的精神。这是人与动物关系的一个迷人例子,也是没有设计师的信仰和设计的隐喻。Chabutra 不仅是鸟儿的栖息之所;它还是公共空间的场所。老人和妇女坐在它的树荫下,孩子们在它周围玩耍,节日也围绕着它庆祝。过去八年,我一直在记录该地区的这些装饰性建筑。—— Nipun Prabhakar
随着中美、俄三国竞争的升级,“大国竞争”时代再度来临。大国竞争包括两个方面,一是围绕科技的综合国力竞争,二是地缘战略力量对比的竞争。与美国采取相同战略地位的日本是这两大国竞争的一方。后一种竞争的关键在于日本在防务上的投入程度。日本的防务开支长期保持在GDP的1%左右,实际约为5万亿日元。即便如此,日本的防务开支在2000年也占东亚地区防务开支总额的38%,尽管目前这一比例已降至17%。日本与东亚防务开支最大的国家中国的防务开支比在2000年接近1:1,到2020年则扩大到1:4.1。军事战略中所谓的“3:1法则”是指进攻方需要比防守方多3倍的兵力。在包括钓鱼岛在内的日本周边地区,中国不断加强单方面改变现状的企图,扩大军事活动,并不断加强军事活动。如果简单地将这一法则应用于日本和中国,日本的国防开支至少是中国的三分之一。考虑到目前日中比例和未来中国国防开支的增长,日本的国防开支可能会达到
摘要:尽管高速公路在该国的经济中起着重要作用,但使用量的增加通常会导致事故增加。关于斯里兰卡高速公路事故的研究受到限制,强调了调查其原因并积极确定易于识别事故的地区的必要性。这项研究旨在利用地理信息系统(GIS)和机器学习(ML)技术来建模高速公路事故,并特别关注斯里兰卡的南方高速公路。使用的数据集是从Southern Expressway操作维护和管理部(EOMMD)中收集的,并进行了预处理,包括编码,过采样和功能选择。机器学习算法 - 兰多森林(RF),支持向量分类器(SVC)和决策树(DT) - 用于识别容易发事故的位置并评估事故的严重性。使用诸如接收器操作特征(ROC)曲线,ROC曲线(AUC),平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)等指标进行评估三个模型的性能。RF的精度表现为81.19%,其精度得分为81.19%,其次是SVC,为79.8%,DT为69.7%。rf也具有最低的MAE和MSE值,令人印象深刻的AUC值为0.86,表明卓越的预测准确性和强大的歧视能力。地图以可视化结果,并开发了操作仪表板,以促进数据分析并改善高速公路上的安全管理。这项研究为使用GIS和机器学习技术对高速公路事故进行建模提供了宝贵的见解,该技术可用于增强安全管理实践并防止事故。
• 在被认为可根除的地区开展 ACP 根除计划。 • 在被认为可抑制的地区开展 ACP 抑制计划,使用杀虫剂。 • 使用生物防治剂减缓 ACP 从重度感染地区的扩张的 ACP 种群减少计划。 • HLB 根除计划。 • ACP 和 HLB 的早期检测计划。 • ACP 和 HLB 监管计划。 • 与 ACP/HLB 特设科学顾问小组 (SAP)、加州大学 (UC)、州和联邦机构、柑橘行业成员和监管官员的科学家持续对话,以确保计划设计和要素考虑最佳可用科学并促进和保护柑橘行业。 • 种植者教育、推广和协调计划;以及 • 公众教育和推广计划。
随着中美、俄等国竞争升级,大国竞争时代再度来临。大国竞争包括两个方面,一是围绕科技的综合国力竞争,二是地缘战略力量对比的竞争。与美国采取相同战略地位的日本是这两大国竞争的一方。后一种竞争的一个关键因素是日本对防务的投入程度。日本的防务开支长期保持在GDP的1%左右,实际约为5万亿日元。即便如此,2000年日本的防务开支也占东亚地区防务开支总额的38%,尽管目前这一比例已降至17%。日本与东亚防务开支最大的国家中国的防务开支比,2000年接近1:1,到2020年已扩大到1:4.1。军事战略上有所谓3:1原则,即进攻方需要的兵力是防守方的3倍。在包括钓鱼岛在内的日本周边,中国持续并加紧单方面改变现状的企图,扩大并加强军事活动。如果把这个原则简单套用到日中两国身上,日本的防务费至少是中国的三分之一。考虑到现在的日中比例以及未来中国防务费的增长速度,日本要维持三分之一的防务费可能需要10万亿日元的规模。这样的防务费水平,必须考虑财政破产风险与威慑失效风险之间的平衡。美国是拜登政府上台,日本是菅义伟政府继任的岸田文雄政府。拜登政府于2021年3月举行日美安全保障协商委员会(2+2)会议,并于4月举行日美首脑会谈,为强化日美同盟奠定了明确路线,期待在角色、任务、能力等磋商方面取得进展,切实加强防务合作。
随着中美、俄等国竞争升级,大国竞争时代再度来临。大国竞争包括两个方面,一是围绕科技的综合国力竞争,二是地缘战略力量对比的竞争。与美国采取相同战略地位的日本是这两大国竞争的一方。后一种竞争的一个关键因素是日本对防务的投入程度。日本的防务开支长期保持在GDP的1%左右,实际约为5万亿日元。即便如此,2000年日本的防务开支也占东亚地区防务开支总额的38%,尽管目前这一比例已降至17%。日本与东亚防务开支最大的国家中国的防务开支比,2000年接近1:1,到2020年已扩大到1:4.1。军事战略上有所谓3:1原则,即进攻方需要的兵力是防守方的3倍。在包括钓鱼岛在内的日本周边,中国持续并加紧单方面改变现状的企图,扩大并加强军事活动。如果把这个原则简单套用到日中两国身上,日本的防务费至少是中国的三分之一。考虑到现在的日中比例以及未来中国防务费的增长速度,日本要维持三分之一的防务费可能需要10万亿日元的规模。这样的防务费水平,必须考虑财政破产风险与威慑失效风险之间的平衡。美国是拜登政府上台,日本是菅义伟政府继任的岸田文雄政府。拜登政府于2021年3月举行日美安全保障协商委员会(2+2)会议,并于4月举行日美首脑会谈,为强化日美同盟奠定了明确路线,期待在角色、任务、能力等磋商方面取得进展,切实加强防务合作。
本文按照矢量自动估计模型的规范,使用季度数据估算了级乘数,但使用局部预测来提取脉冲响应。我们提供的证据表明,基线估算中,政府支出的四分之三和8季度累积乘数在0.73至0.88之间,这与最近报道的发达国家的估计值一致,但对发展中国家的估计值大于发展中国家。我们还发现,相应的税收乘数在–0.41和–0.62之间,比最近报道的发达国家估计值小,但比发展中国家的估计值大。这些结果表明,自从19日大流行以来,没有世界各国引入的刺激措施,全球经济将遭受更大的产出损失。
大学和Riken AIP的Baiho访问科学家,他的研究重点是机器学习,深度学习,基础模型及其应用。他是MBZUAI MLD的访问研究学者,Microsoft Research和Alibaba Damo Academy的客座研究员,Riken AIP的博士后研究员。他撰写了MIT Press,Springer自然以及基金会和趋势的三本机器学习专着。他曾担任Neurips的高级主席,以及神经,ICML和ICLR的区域主席。他还曾担任IEEE TPAMI,MLJ和JAIR的副编辑,以及JMLR和MLJ的编辑委员会成员。他在Neurips获得了杰出的纸质奖,在Neurips的最有影响力的论文,著名的Neurips的区域主席,ICLR的杰出地区主席以及IEEE TNNLS的杰出副编辑。他获得了RGC早期职业计划,NSFC总体计划,IJCAI早期职业聚光灯,Riken Baiho奖,Dean杰出成就奖,Microsoft Research Startrack计划以及来自Bytedance,Baidu,Baidu,Alibaba and Tencent的教师研究奖。2。Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任,Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任,
房间3 13:30–13:50在大道(Kindai University)在同源球的结上纯粹是整容手术和Casson-Walker In-raniant 13:55-14:15 Yuta Nozaki(Yokohama National University Yuta Nozaki(Yokohama National University youkohama National University)中相关渐变元素的元素40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40:40: Tatsumasa Suzuki(Meiji University)关于Pochette手术及其概括14:45-15:05 Seungwon Kim(Sungkyunkwan University)非剪裁,交替的联系,在4孔
全球房地产市场以其引人注目的特征而闻名,为机构投资者提供了长期,稳定的收益率。然而,凭借持续的经济和地缘政治不确定性以及一个复杂的全球利率环境,投资者选择适当的市场和部门以最大程度地提高其回报越来越重要。作为一个地区,亚洲提供了投资者需要的许多有吸引力的属性。其强大的人口和经济基本面已经对房地产资产产生了强烈的需求。与此同时,其多样性以及该地区市场上的不同增长前景,为投资者提供了各种机会,以符合其目标的方式分配资本。要成功,他们需要遵循一项一致,清晰的战略:不仅要考虑他们打算投资的不同经济体,还考虑了促进房地产需求的根本全球因素。仅通过了解这些因素以及与亚洲市场相关的方式,他们才能确定哪些部门最适合他们的关注。在行动中,我们认为投资者应专注于使新经济的房地产资产,并在影响该行业的最重要的主题和趋势的交汇处。四个全球主题在亚洲具有特殊的共鸣。首先,国际供应链的变化是由对更现代和高效的分销设施的需求驱动的。最后,数字化导致了整个地区数据创建,处理和存储的显着增长。这些变化通过“中国加上”策略加强,在这些策略中,由于不断变化的全球动态,运营商重新配置并多样化其供应链。第二,全球对健康和福祉的关注越来越大,这对房地产股票的溢价更加重要,这促进了人口老龄化的健康生活方式。第三,气候过渡迫切需要脱碳,以满足全球净零承诺。在亚洲,与其他地方一样,财产是导致气候变化的重要贡献者,因此,越来越多的要求在整个非洲大陆提供更可持续的资产。这导致对交付基础设施的需求不断增长。虽然这四个主题在全球范围内推动了经济,但它们在亚洲得到了强调