1. 2017 年,欧洲议会在 2017 年 2 月 16 日的决议中提到了这三部定律,并向机器人民法规则委员会提出了建议。2018 OJ (C 252) 25。2020 年,一名法国议员提出一项法案草案,寻求将机器人三部定律编入法国宪法序言。Proposition de loi Constitutioneellerel à la Charte,Assemblée Nationale,2020,No. 2585 (Fr.)。2. 此外,细心的读者会知道,阿西莫夫几乎从不谈论人工智能,而是谈论机器人和正电子大脑。3. 阿西莫夫在他的职业生涯中写了大约 500 本书。S TANLEY A SIMOV,Y OURS,I SAAC A SIMOV,x (1996)。另请参阅 David Leslie, Isaac Asimov: centenary of the great explainer, 577 N ATURE 614 (2020)。值得注意的是,艾萨克·阿西莫夫出版了三本合集,庆祝他的第一百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 100》 (1969))、第二百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 200》 (1979))和第三百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 300》 (1984))的出版。阿西莫夫发表的第一篇短篇小说是 1939 年的《卡利斯坦的威胁》(最初名为《偷渡者》)。《艾萨克·阿西莫夫,早期的 A SIMOV 13》(1972 年)[以下简称《A SIMOV,早期的 A SIMOV》]。顺便说一下,这是阿西莫夫写的第二篇短篇小说(如果算上他写的短篇小说《小弟弟》,则是第三篇了,《小弟弟》发表在布鲁克林男子高中的文学评论中),第一篇是《宇宙开瓶器》(从未出版)。他的第一本书是《天空中的鹅卵石》(最初名为《和我一起变老》),出版于 1950 年 1 月 19 日。阿西莫夫,《天空中的鹅卵石》(1950 年)。参见阿西莫夫,《早期的阿西莫夫》。因此,阿西莫夫花了二十年时间出版了一百本书(1950-1969),花了十年时间出版了一百本(1969-1979),又花了五年时间出版了他的第三百本书(1979-1984)。 4. Giovanni Sartor,《信息社会中的人权:乌托邦、反乌托邦和人类价值观》,载《人权的哲学维度》,第 293 页(Claudio Corradetti 主编,2012 年)。另请参阅 Kieran Tranter,《生活在技术法律中:科幻小说和法律技术》(2018 年)。
本文认为,当代对人工智能的关注经常引入哲学问题:人类对判断是什么?要了解这个流行的虚构的前提,我们将注意力转移到了艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的机器人法则上,这是他的科幻故事中部署的一系列法律,以创建有关人类与机器之间关系的叙述。不仅以娱乐性的观众而闻名,阿西莫夫的定律反映了关于人与技术之间关系的共同想象,渗透到科幻小说范围之外,塑造了我们对政治,人类和自由的定义背后的一些基本假设。我们的论点始于解释《故事》(1942年),《风险》(1955年),《百年纪念人》(1976年),以及基金会和地球(1986),通过伊曼纽尔·坎特(Immanuel Kant)和汉娜·阿伦特(Hannah Arendt)的审判哲学。这样做,我们指出的是,这些故事的哲学弧线写在有关谁(或什么)能够确定性和反思性判断力的紧张局势中。然后,跟随理论家通过后人类主义的角度解释了阿西莫夫的“零法”,我们认为,阿西莫夫的诉讼受到反思性判断的概念的约束,因为反思性判断本质上是人类中心的,并且仅限于封闭的系统。相比之下,我们提出了这样的论点,即仅通过分布式和偶然的系统(包括人类和非人类)出现反思性判断。那么,应保持我们的注意力的原因不是对挑战人类优势的自主人工智能的生存焦虑,而是建立和维护能够维持反思性判断的分布式形式的技术系统的政治。
自上而下的机器人安全解决方案的另一个问题是,我们需要选择在机器人中实施的规则。机器人的好处和坏行为是什么?这是一个挑战,因为即使人类之间的正确行为也存在很大的分歧。在机器人伦理和人类伦理学中都深入讨论了什么使正确行为的问题。在机器人伦理中不断弹出的一个建议是使用以艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的三个机器人法则(Asimov 1942),直接或以某种修改的形式使用。甚至欧洲议会也提到了这些法律(Mokhtarian 2018)。在学术文献中,阿西莫夫的定律经常在表面上被提及,也许是因为它已成为该领域的传统,或者是向阿西莫夫(Asimov)致敬,成为该领域的先驱(例如,Deng 2015; Grech&Scerri 2020; Meghardi&Alemi 2018; Narain等。 2019)。 有时提到这三个法律只是被批评,有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比(例如 Anderson&Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。 在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如) Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Deng 2015; Grech&Scerri 2020; Meghardi&Alemi 2018; Narain等。2019)。有时提到这三个法律只是被批评,有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比(例如Anderson&Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。 在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如) Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Anderson&Anderson 2010; Awad等。2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。2017; Li等。2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。2007; van dang等。 2018; Vanderelst&Winfield 2018)。2007; van dang等。2018; Vanderelst&Winfield 2018)。
数十年来,研究思想工作方式的科学家和哲学家一直在辩论模块化问题。他们的主要分歧涉及大量模块化假设,根据该假设,我们所有(或大多数)认知机制本质上都是模块化的。Pietraszewski和Wertz(2022)最近提出了模块化辩论是基于对可以解释思维的分析水平的混乱。本文认为,他们的立场遇到了三个主要问题:(1)论点是不健全的,没有真实的前提; (2)它掩盖了重要的经验问题; (3)它提供的准则不足以避免未来的困惑。随着这些批评的发展,本文将提供一种理解模块化辩论的方式 - 着眼于在概念和巨星上的真正危险中 - 并通过识别一个错误的假设,通过识别一个虚假的假设,通常由大规模的模范劳动的大规模假设共享,这将勾勒出一些指导方向的指导方针,以勾勒出一些指导方向的前进。
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美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
AA Needle Pulling Thread AARP 杂志 ADDitude 杂志 阿迪朗达克生活 冒险自行车倡导者 Airstream 阿克伦灯塔日报 报纸 所有食谱杂志 Allure 所有动物 美国农舍风格 美国园丁(美国园艺学会) 美国历史 美国道路 美国精神 动物故事 古董(杂志古董) 建筑文摘 艺术家杂志 阿西莫夫的科幻小说 成人、儿童和青少年部门的各种漫画书标题 天文学杂志 AT 旅程(阿巴拉契亚山道会员) 大西洋杂志 自闭症 阿斯伯格文摘 航空周刊和空间技术
深度科技企业若要取得成功,必须秉承该方法背后的基本原则:以问题(而非解决方案)为导向;以假设为驱动;跨学科;全程预测摩擦和前期承担风险;缩短工程周期;始终牢记经济效益;按成本设计并利用生态系统。这些原则体现在四个关键时刻:• 关于如何构建范式的哥白尼时刻,即问题是什么,现实会有所不同?• 关于锻造理论的牛顿时刻,即我们如何才能实现这一点?• 关于迈出第一步的阿姆斯特朗时刻,即我们今天可以做到吗?• 关于改变现实的阿西莫夫时刻,即如何成为新常态?
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用(McCarthy et al.1955 )。然而,1920 年,恰佩克已经发表了他的科幻剧,其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政(Capek 2004 ),到 1942 年,阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”,即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己(Asimov 1950 )。在上个世纪的大部分时间里,当人工智能主要局限于研究实验室时,对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪,随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面,对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中,我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题,然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下,人们担心人工智能代理可能会接管世界,然后奴役或消灭人类。仅举一个例子,Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界,其中超级智能机器人被要求制作回形针,机器人追求这一目标,直到它消耗掉地球上的所有资源,从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”,其中智能存在于代理的大脑中,而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而,智能一般是