REACH 是一种积极主动的心态。REACH 旨在通过将重点放在个人及其自我照顾的需求上而不是默默忍受来改变军队寻求帮助的文化。在问题升级之前尽早寻求帮助。适用于所有军人、家庭成员和国防部文职人员。
摘要 在人类生活的大多数领域,我们愿意接受存在拥有更多知识和能力的专家,这些专家使他们与非专家或外行人区分开来。尽管如此,奇怪的是,在“道德专家”的情况下,对专业知识的认可本身就变得更加有争议。道德专家存在吗?如果确实存在,我们是否有道德理由听从他们的建议?同样,新兴技术发展能否拓宽我们的道德专业知识概念?在本文中,我们首先论证试图否认道德专业知识存在(和便利性)的反对意见是不能令人满意的。之后,我们表明人们有道德理由在日常生活中寻求道德建议。然后,我们认为一些人工智能 (AI) 系统可以通过成为道德专家在人类道德中发挥越来越重要的作用。一些基于人工智能的道德助理可以称为人工智能道德专家,我们有充分的道德理由使用它们。
在拥护负责任的AI治理和立法方面,加拿大也处于最前沿。旨在规范AI的联邦立法目前在下议院之前。该国致力于实施透明度要求,尤其是在收集个人信息时。例如,如果企业打算使用AI来分析一个人的工作绩效,经济状况,健康,个人喜好,兴趣或行为,则企业必须告知个人使用这种工具,并为个人提供对数据收集的控制。在某些情况下,立法规定个人有权与人类审查基于人工智能的决定。2
1 Gothenburg Global Biodiversity Centre, Department of Biological and Environmental Sciences, University of Gothenburg, Box 461, 405 30 Göteborg, Sweden 2 Department of Organismal Biology, Uppsala University, Norbyvägen 18D, 752 36 Uppsala, Sweden 3 Chair of Urban Water Systems Engineering, Technical University of Munich, Am Coulombwall 3, 85748德国Garching,4 4个真菌学和微生物学中心,塔尔图大学,利维2,50409塔尔图,爱沙尼亚5号塔尔图5赫尔辛基(P.O.)Box 7,Fi-00014,芬兰赫尔辛基8环境系统科学系,苏黎世,苏黎世,2,8092苏黎世,瑞士9号,瑞士9互动设计和软件工程,查尔默斯技术大学,林德霍尔姆斯森1号,林德霍尔姆斯普拉斯1号,417 56戈特堡科学,弗林德·霍尔姆斯普拉斯(Lindholmsplatsen 1) Bergen, Norway 11 Department of Functional and Evolutionary Ecology, University of Vienna, Djerassiplatz 1, A-1030 Vienna, Austria 12 Department of Biotechnology, Iranian Research Organization for Science and Technology, PO Box 3353-5111, Tehran 3353136846, Iran 13 Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Uppsalalaan 8, 3584 CT UTRECHT,荷兰14森林真菌学和植物病理学系,瑞典农业科学大学,Box 7026,750 07 07 UPPSALA,瑞典15号,15号瑞典,数学科学系,查尔默斯大学,瑞典戈特伯格大学,瑞典16 16 16自然历史博物馆,TARTARTHIAN,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISEBox 7,Fi-00014,芬兰赫尔辛基8环境系统科学系,苏黎世,苏黎世,2,8092苏黎世,瑞士9号,瑞士9互动设计和软件工程,查尔默斯技术大学,林德霍尔姆斯森1号,林德霍尔姆斯普拉斯1号,417 56戈特堡科学,弗林德·霍尔姆斯普拉斯(Lindholmsplatsen 1) Bergen, Norway 11 Department of Functional and Evolutionary Ecology, University of Vienna, Djerassiplatz 1, A-1030 Vienna, Austria 12 Department of Biotechnology, Iranian Research Organization for Science and Technology, PO Box 3353-5111, Tehran 3353136846, Iran 13 Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Uppsalalaan 8, 3584 CT UTRECHT,荷兰14森林真菌学和植物病理学系,瑞典农业科学大学,Box 7026,750 07 07 UPPSALA,瑞典15号,15号瑞典,数学科学系,查尔默斯大学,瑞典戈特伯格大学,瑞典16 16 16自然历史博物馆,TARTARTHIAN,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISE,VANEMUISE
本研究探讨了利用其他培训数据作为在多语言,mul-titask食谱分类问题中生成模型的教学提示。通过将不同的任务分配为其他问题,仅在细调中可用的数据中得出,我们旨在提高所有涉及所有任务和语言的序列到序列模型的分类性能。更重要的是,我们调查了迅速工程对微调过程中其他问题的影响,从而在帮助模型学习任务之间的隐藏相互作用中揭示了其重要作用。所提出的方法在加权多限量准确性(在三个目标分类任务上)的绝对改善分别为2.3%,6.22%和10.7%。最有效的其他动作是从补充数据中得出的问题,而模型的规模以及我们是否执行内域预训练并不能显着改善最终绩效。Our find- ings also underline the importance of training data selection and questioning strategies, es- pecially in underrepresented languages, where we obtained an absolute increase in accuracy of 34.8% in the few-shot setting and 30.33% in the 0-shot setting for an underrepresented language in a difficult main task, together with an increase from 0% to 97% in F1-score for the most underrepresented class.
脑机接口 (BCI) 和深部脑刺激器 (DBS) 等植入式神经技术设备在治疗或探索神经和精神疾病的潜在治疗方法中的作用越来越大。虽然只有少数设备获得批准,但许多有希望的未来设备正在接受研究。考虑到需要考虑的各种风险,参与临床试验的决定可能很困难。在同意过程中,潜在参与者可能缺乏考虑这些风险的语言能力、感到准备不足或根本不知道要问什么问题。问题提示列表 (QPL) 是一种可帮助参与者在同意过程中发挥更积极作用的工具。QPL 是一种沟通工具,可以提示参与者和患者表达潜在的担忧。它们提供了一份针对疾病、治疗或研究干预的具体问题的结构化列表,研究参与者可以使用这些问题来支持提问。虽然 QPL 已被研究作为改善癌症治疗期间同意过程的工具,但在本文中,我们认为它们将有助于神经技术研究,并提供 QPL 的示例作为神经技术设备试验中知情同意工具的模板。
1 “Asking Rents Skyrocket as LA Fires Destroy Homes” LAist,1/10/25 https://laist.com/news/housing- homelessness/los-angeles-palisades-fire-housing-rent-price-gouging-law-california-zillow-listing 2 “After the LA Fires: Rent-Gouging in the Wake of the Disaster” The Rent Brigade, January 2025: https://www.rentbrigade.org/report 3 Cal Fire Status Reports,https://www.fire.ca.gov/ 4 Vorbal报告给洛杉矶市议会,议程15,1/29/25