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人工智能生成工具学生指南
这种技术可以包括要求人工智能分析或自我批评其输出、提出替代反应或解释其推理。元提示是一种强大的工具，可以优化与人工智能系统的交互，从而更深入地探索复杂的想法并提高生成的响应质量。这种技术可以包括要求人工智能分析或自我批评其输出、提出替代反应或解释其推理。元提示是一种强大的工具，可以优化与人工智能系统的交互，从而更深入地探索复杂的想法并提高生成的响应质量。
可持续供应商 - 问题建议
•您什么时候问问题？即在招标过程中，在签订合同之前，采购前，作为与您的主要供应商的年度练习的一部分，或者上述所有活动的一部分？您需要定期提出这些问题（例如每年）如果您想能够跟踪进度。•谁在问问题并收集回答 - 它是集中的还是每个购买者问？您是否有一个响应中心数据库？•您将如何处理答案？您会得分吗？您会鼓励供应商每年改进吗？您将如何考虑公司的规模 - 唯一的交易者可能没有环境政策，但可以以可持续的方式工作。•您会设定目标以增加回答是的供应商数量吗？例如到2030年xx％的支出将与有环境政策的供应商在一起。我们建议设定目标，以确保采取行动并衡量采取行动。•您将与供应商交流什么？重要的是要告诉他们为什么您要收集信息以及您将如何处理信息。•这些问题足够了吗？他们将提供通常足够的基本信息，但是在某些情况下，您可能需要更多或有特定的问题。如果您正在考虑特定的产品，则可能需要提出公司级别的问题，然后提出特定于产品的问题。下面有一个彻底的招标问卷的例子。问更多问题时，您应该专注于供应商当前的旅程 - 他们想要去的地方很重要，但不能保证他们能到达那里。
司法专业人员在工作中使用生成人工智能 (AI)
对话，机器将获得所需的指令，因此与搜索引擎不同，不要犹豫与它互动。可以要求澄清，甚至改进或修改请求。例如，为机器提供背景（国家，时间段），定义任务（例如用 xx 个字写一个摘要），指定输出的对象，如何生成以及工具应采用的语气，要求特定的演示格式，检查指令是否已被正确理解（通过要求机器重新措辞），提供类似问题的预期答案示例，以使工具能够模仿其形式和风格。5.仅输入已公开的非敏感数据和信息
生成AI如何使版权颠倒
V OLUME XXV STLR.ORG S PRING 2024 H OW G ENERATIVE AI T URNS C OPYRIGHT U PSIDE D OWN Mark A. Lemley * While courts are litigating many copyright issues involving generative AI, from who owns AI-generated works to the fair use of training to infringement by AI outputs, the most fundamental changes generative AI will bring to copyright law don't fit in any of those类别。新的创造力模型，生成性AI对版权的两个最基本的法律学说造成了很大的压力：构思表达二分法和实质性的相似性测试。越来越多地提出正确的问题，而不是创建答案时，创造力将被提出。提出问题有时可能是有创造力的，但是AI从传统上奖励的大部分作品都可以得到奖励，而这项工作将不会受到保护。颠倒版权法现在的奖励。并且由于提出问题将是版权性的基础，因此答案中表达的相似性在证明问题的复制方面将不再有用。这意味着我们可能需要进行侵权的测试，或者至少以根本不同的方式应用它。
