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引文 Abouzed M, Salama B, Gabr A, Elag KA, Soliman M, Elsaadouni N 和 Elzahab NA (2024) 智能技术使用对个人睡眠质量的影响
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病，其特征是持续存在社交沟通和互动障碍，以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍，表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关，包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来，智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍，包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值，但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量，尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明，睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生，导致入睡困难和睡眠片段化（9-11）。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论，接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌，扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律（9）。褪黑激素是由松果体产生的一种激素，在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光，尤其是在晚上，会延缓褪黑激素水平的上升，使入睡变得更加困难（11-17）。此外，失眠的认知行为模型 (18) 表明，睡前从事刺激或唤醒活动（如玩游戏或浏览社交媒体内容）可增强认知和生理唤醒，从而使入睡更加困难。该模型提出，失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式，从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说，智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20)，这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外，当科技扰乱睡前常规时，ASD 的核心症状（如过渡困难和坚持常规）可能会加剧 (2)。事实上，初步研究表明，自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联（12、13）。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高，且影响深远，但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联，但
深部脑刺激和帕金森症
+ 放置脑导线 细导线（称为电极或导线）被放置到控制运动的大脑一侧或两侧区域。有些人在一次手术中在大脑两侧各放置一根导线。其他人则在第一根导线和第二根导线之间等待一小段时间。（例如，为了确保某些症状不会恶化，或者因为这是中心的规程。）在极少数情况下，例如一侧出现严重震颤，则仅在大脑一侧放置一根导线。手术当天早上，您的医生会要求您不要服用帕金森病或震颤药物。他们希望在手术过程中观察和评估您的症状，以便将脑导线放置到正确的位置。（有时，例如由于严重的迟缓或僵硬导致难以前往医院，医生会允许使用小剂量的药物。）在大多数中心，在手术前，医生会在您的头上放置一个小巧轻便的框架并进行脑部成像。这有助于他们将导线引导到大脑的正确位置。在手术过程中，患者通常会清醒一段时间。这样他们就可以描述治疗的好处或副作用，医生可以通过检查和脑部记录来监测患者的症状和反应。现在有些中心会在患者睡着时提供 DBS 治疗，使用脑部成像 (MRI) 来正确放置导线。
四个月访问
•您的宝宝可能现在显示出牙的迹象。用干净的手指给牙齿寒冷的戒指或按摩牙龈。如果没有其他帮助，请尝试一剂泰诺。避免麻木或柜台草药磨牙产品，因为它们可以容易过量。有时您将无法轻松地安慰宝宝。•您不能在婴儿挑剔时捡起婴儿来破坏。•尝试一个挑剔的婴儿：更换尿布，摇摆，唱歌，给奶嘴，步行，挥杆，沐浴，窃窃私语，乘车乘车。•尝试在www.thehappiestbaby.com上提到的技术。•如果您不知所措，请将宝宝放在安全的地方，休息一下或获得一些帮助。•您的宝宝在入睡之前可能会大惊小怪。尝试使它们昏昏欲睡，因此他们学会自己入睡。将小睡限制为2-3小时，并尝试将白天的喂养置于空间。尝试逐步淘汰夜间喂养。•婴儿有时在睡眠时发出声音。，如果他们只是抱怨或mo吟，他们实际上可能不会醒。给他们几分钟，看看他们的警觉程度。尽可能舒适地安慰它们。•阅读AAP的孩子睡眠的指南，解决Richard Ferber的孩子的睡眠问题，或咨询www.healthychildren.org。
大脑动脉瘤
动脉瘤从内部进行治疗，并且侵入性较小。这是由介入的神经放射科医生进行的，并在全身麻醉下睡着时进行。您将放在X射线表上的背上。您将获得静脉内（IV）液体和生命体征（心率，血压，氧气水平，呼吸率），并且在手术过程中和之后将监测神经系统症状。将长管（导管）插入您的手腕或腹股沟中，并将在X射线机收集图像时通过血管导航。一旦导管到达动脉瘤，小的可拆卸线圈就会包装动脉瘤，因此它不再充满血液，并且线圈永久保留在动脉瘤内。如果为破裂的动脉瘤进行了盘绕，您将被带到HDU（高依赖单元）或ICU（重症监护室）进行恢复和进一步观察。如果盘绕的动脉瘤进行了，您可能会在医院过夜进行监测，并在出院前进行MRI/MRA。您将在床上保持平坦4小时，护士将监视您的生命体征，神经迹象，插入部位以及受影响腿的循环或感觉。您也可能会因手术而获得疼痛或不适的药物。您还可能建议您服用阿司匹林或氯吡格雷（抗血小板药物）3个月，以防止血管中凝块的形成。
大脑皮层-Turk -Browne Lab -Yale University
功能性脑网络的评估较早的评估与发育中的晚期相比：几乎普遍扫描婴儿，而成年人通常被扫描清醒。观察到婴儿和成人功能网络之间的差异可能反映了意识的不同状态，而不是发育变化。我们通过比较在自然睡眠和清醒电影观察中对功能性磁共振成像（fMRI）扫描中功能性磁共振成像（fMRI）扫描中的功能网络来探讨这个问题。作为参考，我们还在清醒休息和看电影中扫描成人。在同一状态（婴儿的睡眠和电影中的睡眠和电影；成人的休息和电影）与整个州相比，全脑功能连通性更为相似。的确，一个经过训练的分类器，以鲁棒解码的婴儿状态，甚至被概括为成年人。有趣的是，接受成人州培训的分类器也没有概括为婴儿。此外，婴儿和成人功能连通性之间的总体相似性是由成人状态（电影更强大）调节的，但不是婴儿状态（对于睡眠和电影而言相同）。尽管如此，推动这种相似性的连接，尤其是在额叶控制网络中，受婴儿状态调节。总的来说，婴儿的功能连通性在睡眠状态和电影状态之间有所不同，突出了清醒fMRI在研究功能网络对开发方面的价值。
基于脑电信号的脑动态复杂网络特征提取及儿童癫痫判别框架
摘要：当前关于癫痫的复杂网络研究大多采用脑电图直接构建静态复杂网络进行分析，忽略了其动态特征。本研究采用滑动窗口法对儿童癫痫患者与儿童对照组睡眠状态下的脑电图构建动态复杂网络，提取动态特征并结合到各类机器学习分类器中探究其分类性能，并比较了静态与动态复杂网络的分类性能。在单变量分析中，静态复杂网络中原本不显著的拓扑特征在动态复杂网络中可以转化为显著特征。在大多数导联间连通性计算方法下，利用动态复杂网络特征进行判别的准确率均高于静态复杂网络特征。特别是在全频段下的相干函数虚部（iCOH）方法中，大多数机器学习分类器的判别准确率均高于95%，且在较高频段（β频段）和全频段的判别准确率高于较低频段。与使用静态复杂网络特征相比，我们提出的方法和框架可以有效地概括脑电信号中更多的时变特征，从而提高机器学习分类器的判别准确率。
'我爱你'：从梦中检测到的第一个短语
目的：许多人每晚都有梦想，有些人在梦中保持意识。这样的梦想被称为清醒的梦（LD）。在梦中，我们的语音与面部肌肉活动相关，这很难解码，但LD可以解决这个问题。这项研究的主要假设是LD期间的面部肌肉电活动对应于特定的声音。理解这种联系可以帮助将来解码梦想演讲。材料和方法：在实验室条件下，要求四位LD从业者说“我爱你”，这是具有独特肌电图（EMG）签名的短语。他们在梦中意识到意识之后就睡着了，然后再入睡。在四个区域记录了他们的面部和颈部EMG。结果：所有四个志愿者至少完成了一次目标。在大多数情况下，在清醒和LD期间都观察到与“我爱你”短语相关的模式。具体而言，“ I”大部分时间都触发了亚门核区域的独特阶段活动，而“您”在轨道上的作用也相同。讨论：这项研究强调了仅检测梦想特定和高度emg独特短语的可能性，因为发声还涉及钳子和声音仪器。目前结果的最有趣的结果是，它们表明可能会创建一种可以在现实中并在LD期间使用的人工EMG语言。
稳定策略
稳定策略Shirley Porter，M.Ed。，R.S.W.，C.C.C。辅导员，Fanshawe College的序言：如果您在经历了创伤经历中幸存下来，您可能会因您所经历的许多正常创伤症状而感到不知所措。创伤在许多层面上影响我们：情感，身体，认知，社会和行为。当您的身心试图整合创伤经历时，您可能会发现一些策略。您将需要试验以找出哪些最适合您。解决睡眠干扰睡眠剥夺本身与压力反应增加有关。如果您难以入睡或连续入睡几个晚上，则应立即解决。放松和呼吸策略，咨询和/或医疗干预可能会有所帮助。5x*批评规则（*选择对您有用的任何数字）回顾一下您脑海中的创伤事件，以了解为什么发生某些事情是正常的响应。作为人类，我们倾向于理解我们周围的世界，我们的经验以及我们对这些经历的反应。但是，如果一次持续几天和几周，这种“批评”可能会成为不良适应性。有一段时间我们需要接受我们永远不会理解为什么会发生某些事情。WHYS以及IFS可以成为无休止的追求和浪费能量。因此，设定限制您将允许自己批评体验的次数可能会有所帮助。在指定的时间，找到一个私人空间，您不会被打断。虽然您可能会决定将来做不同的事情，但请记住，在最初的情况下，您的回应对您来说是最有意义的。计划的悲伤创伤通常涉及某种损失，因此，悲伤通常是康复过程的一部分。悲伤的损失可能涉及各种反应和感觉（例如，麻木，否认，恐惧，愤怒，悲伤，接受，接受）。这些感觉似乎无处不在，或者它们可能与明显的“触发器”有关。为了重新处理悲伤的控制感，并减少了您一天中经历的悲伤“爆发”的数量，您可以尝试安排悲伤 - 每天每天20分钟。然后让自己以任何需要的形式体验自己的悲伤。分配的时间框架完成后，起身，在脸上溅出一些水，喝一杯水，然后继续前进。如果悲伤出现在这个计划的时间之外，请提醒自己您有时间感到悲伤，并且有时间。然后尝试重新关注当下和手头的任务。接地的对象有些人发现在这个充满挑战的时期，使他们想起爱他们的人可以成为力量的来源。如果有一件特定的珠宝，一个小物体或可以为您服务于此目的的图片，则可能需要将其保留在附近或在您的人附近。
驱动程序嗜睡检测系统
学生，VVCE摘要驾驶员的嗜睡仍然是交通事故的主要原因之一，尽管包括机器学习和传感器在内的新兴技术的快速发展可能在解决该问题方面具有巨大的潜力。该项目的目的是探索乘客汽车环境中昏昏欲睡的驾驶员行为的检测和预测的想法。范围是在系统的概念模型的开发中构建的，以及对拟议解决方案的要求的定义。该研究集中在可用的和潜在的嗜睡测量和技术上，允许检测和预测嗜睡。由于系统涉及用户生成的数据的使用，因此根据设计原理的隐私提供了有关隐私和安全性的注意事项。第1章：简介1.1背景和动机驱动力的昏昏欲睡是造成交通事故和相关伤害以及世界各地死亡的因素之一。嗜睡是一个状态，使方向盘后面的人困了或有疲劳标记。这是入睡和警觉性之间的一个阶段。由于驾驶是一项复杂的活动，因此需要持续的信息分析和对驾驶员环境的关注。驾驶员嗜睡是一个经过深入研究的领域。但是，需要更多的现实世界解决方案。驾驶汽车的挑战之一是主观预测该人入睡的确切时间。Sahayadhas将驾驶员嗜睡策略分为三个类别：1。因此，已经对该主题进行了大量的学术研究，测试和验证了可以检测驾驶员嗜睡并发出警告的不同技术解决方案。基于车辆的措施 - 请参阅从各种汽车中安装的传感器获得的数据
联合国秘书长的青年咨询小组...
【不良反应】通过中国和国际临床试验评估了该产品的安全性。中国阶段ⅰ/ⅱ临床试验是随机，双盲和安慰剂并行控制的，以初步评估该产品对18岁及以上的成年人的安全性和免疫原性。国际阶段ⅲ临床试验是一项国际多中心，随机，双盲，安慰剂平行的控制，可评估该产品的保护疗效，安全性和免疫原性。研究人员在每次疫苗接种后的0〜21/28天的安全数据积极跟踪，以观察出现不良事件的发生，并注意同时全方位疫苗接种后12个月内发生的严重不良事件。不良反应的发生率（ARS）（CIOMS建议）可以显示为：非常常见（≥10％），常见（1-10％，包括1％），罕见（0.1-1％，包括0.1％，包括0.1％），稀有（0.01-0.1％（0.01-0.1％，包括0.01％），非常稀有（非常稀有），非常稀有（<0.01％）。在阶段ⅰ/ⅱ和阶段ⅲ临床试验中总结了该产品的安全数据：1。在注射部位非常常见：疼痛；罕见：发红，肿胀，沉淀，皮疹，瘙痒；稀有：红斑2。全身性ARS非常常见：头痛常见：发烧，疲劳，肌痛，亚属，咳嗽，呼吸困难，恶心，腹泻，瘙痒；罕见：头晕，厌食，呕吐，口咽疼痛，吞咽困难，鼻子，便秘，超敏反应；罕见：急性过敏反应，嗜睡，嗜睡，难以入睡，打喷嚏，鼻咽炎，鼻塞充血，喉咙干性，流感，缺陷，肢体性疼痛，肢体疼痛，触诊，腹痛，皮疹，皮疹，异常皮肤粘液，粘膜，粘膜，ephthalmodynia，