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德国人工智能公司法律尽职调查的关键方面
根据 GDPR 第 9 条第 1 款，对特殊类别的个人数据（例如健康数据、生物特征数据）有更严格的要求，且不适用利益平衡。由于不能排除在 AI 训练中使用此类敏感数据，因此将公开数据用于 AI 训练和开发是否符合数据保护规定值得怀疑。将这些数据视为不受欢迎的“副产品”的说法是站不住脚的。通过 GDPR 第 9 条第 2 款 e 项（“数据主体已明显公开的个人数据”）进行的授权也存在问题，因为仅仅将这些数据存在于公共领域是不够的。其他论点，例如 GDPR 第 9 条第 2 款 j 项与德国联邦数据保护法第 27 条（将数据用于科学研究或统计目的）相结合，尚未经过充分检验，存在风险。
结合区块链和生物识别技术：有关技术方面和首次法律分析的调查
摘要 - 生物测定识别是一种独特，难以锻造和有效的识别和验证方式，已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是，在过去几年中，区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术，它被研究和行业广泛接受，如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中，例如货币转移，物联网，医疗保健或物流。最近，搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查，其中包括对这种整合的首次法律分析，以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段，并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案，但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明，结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术（例如PKI机制，分布式受信任的服务和身份管理）中的新颖应用有益。但是，在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后，它提供了技术和法律建议，以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看，问责制的分配仍然是一个主要问题，而其他困难仍然存在，例如进行适当的数据保护影响评估。
开处方长效注射药物的实用指南：临床知情的技术方面和算法方法，以增强临床实践中的理解和实施
临床抗精神病药有效性（CATIE）研究非常有充分的文献记载和支持，即精神分裂症谱系障碍的患者不能充分遵守药物。长效注射（LAI）药物始终被证明可以提高患有这些疾病患者的治疗。但是，导航可用的长效注射和提供者的选择性优先偏好的复杂性导致对这些有利的配方的优势不太优势。在本文中，我们总结了每种可用的药物，代表计算机生成的图形，以帮助了解剂量逻辑，并且易于遵循算法，以期将社区精神病医生和高级非医学精神病医生保健提供者提高LAI处方。
chie：具有正确性，帮助性，无关紧要和外在性方面的文化质量上下文QA的生成性MRC评估
对Ma-Chine阅读理解（MRC）中生成模型的评估带来了不同的困难，因为Bleu，Rouge，Meteor，Ectect匹配和F1得分等传统指标通常很难捕获细微的和多样化的响应。虽然嵌入基于Bertscore和Bartscore之类的基于基于的指标专注于语义相似性，但它们仍然无法完全解决诸如识别附加有用的信息和奖励忠诚的方面。基于大语言模型（LLM）指标的最新进展提供了更多细粒度的评估，但仍然存在分数聚类等挑战。本文介绍了一个多相关的评估框架，chie，结合了c orcretness，h Elpullness，i rrelevance and e extranesents的各个方面。我们的方法使用二进制分类值而不是连续的评分量表，与人类判断良好，表明其潜力是一种全面有效的评估方法。
使用小语言模型对气候变化报告的有效基于方面的摘要
使用自然语言处理（NLP）来帮助采取气候变化行动的决策者，这被强调为用例与更广泛的驱动力对准NLP Technologies，以提供社会优点。在这种情况下，提取和汇总相关信息的基于方面的摘要（ABS）系统特别有用，因为他们以方便的方式为利益相关者提供了在专家策划的寄存器中查找相关信息的方式。在这项工作中，我们发布了一个新的数据集，用于腹部逐渐变化报告，并介绍了不同的大型语言模型（LLM）和所谓的小语言模型（SLMS），以不受监督的方式解决此问题。考虑到手头的问题，我们还展示了SLM的问题在导致碳脚印刷减少的同时，SLM的问题并没有明显差。我们这样做是通过首次申请现有框架，考虑到能源效率和任务绩效，以评估ABS的零摄像生成模型。总的来说，我们的结果表明，大小的现代语言模式可以有效地解决ABS的气候变化报告，但是当我们将问题作为检索增强发电（RAG）问题（我们的工作和数据集）时，需要更多的搜索，并且我们的工作和数据集将有助于促进这个方向的努力。1
评估近期部署核氢生产的技术和经济方面
成员国在包括核能的生产（包括核能的生产）中，成员国对氢的未来作用的强烈而日益增长的兴趣促使IAEA继续进行先前的协调研究项目的工作，该项目有效地启动了IAEA HEEP软件的技术经济学，以研究IAEA HEEP软件的基准分析，以在2018年竞争中启动一项新的项目，该项目在2018年的核能中进行了核能的核能进行了核能的评估。这些项目包括有关核能产生氢生产的状态和挑战的信息交流，对生产技术经济方面的评估以及分析工具的开发，更新和基准测试，以帮助成员国进行此类评估。在这些项目的范围内，使用核能产生的氢被称为核氢。
2024 年公共部门人力资本趋势，技术中的人性化因素
还记得小时候学习的乐趣吗？虽然正规的课堂发挥了一定作用，但早期教育的大部分是通过游戏、探索和与同学和朋友的非正式互动进行的。在工作场所学习新技术时采用同样的方法可以产生显著的效益。公共部门组织目前正在努力解决如何采用人工智能 (AI)、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等新兴技术的问题。虽然一些组织可能会选择传统的培训方法来确定采用这些新技术的最佳方式，但那些最有效地实现转型的组织已经开始有意为员工创造时间和空间，让他们可以在自己的时间内进行实验和玩耍，让他们能够确定日常工作中的最佳用例。作为孩子，在教室以外的空间（例如操场）学习可以激发创造力和培养想象力，这些相同的原则可以应用于我们今天的员工队伍，以学习和接受新技术。
光电：临床方面
摘要简介：光电（也称为外部老化）是皮肤的过早老化，这是由于长时间和反复暴露于太阳辐射而导致的。光丹的变化与年代老化（称为固有或程序性衰老）引起的变化重叠，并负责与皮肤外观年龄相关的大多数特征。光照的突出临床特征包括薄和厚实的皱纹，散发和弹性丧失。可以通过适当的防晒和各种规定的药物来部分预防和逆转光门。但是，对光学的担忧主要是化妆品，并且受地理差异，文化和个人价值观的影响。目标：讨论光学的临床方面。方法论：从2024年1月至4月，来自Scielo，PubMed和BVS的科学数据库的综合文献综述，描述符“光学”和“临床方面”。包括1990 - 2024年的文章（总计109），完整读取05篇文章。结果和讨论：光照的临床迹象包括皱纹，凸耳，色素沉着，放光色素的角化病，透明度和弹性的丧失，弹性和疾病质地。防晒，包括防晒和使用防晒霜和防晒服，是防止光泽的第一道防线。可以在我们建议定期使用广泛的太阳能保护剂，以防止想要防止过早皮肤衰老的患者提供防止紫外线A（UVA）和紫外线B（UVB）辐射。建议使用所有皮肤类型的个体，特别是对于那些居住在太阳辐射量高的地区的人（光型I，II和III）的使用。我们建议为希望获得光化治疗的患者进行局部类维生素类动物，例如第一次疗法。我们更喜欢局部维甲酸，而不是其他类维生素，因为它是研究最广泛的药物，并且以多种浓度提供。局部维甲酸可用于所有皮肤原型的患者中的轻度至重度光泽。每两天使用每两天使用每两天使用每两天的维甲酸或0.025％的局部乳膏或0.025％的凝胶，这是常见的初始制度。
节肢动物生物多样性：生态和功能方面
无脊椎动物的动物，具有分段的身体，外骨骼和铰接的附属物是动物界，节肢动物中最大的门，占所有已知生物物种的80％以上。它们表现出很大的生物多样性，具有广泛的适应和形式，例如昆虫，龙虾，螃蟹，蜘蛛，蝎子，螨虫，甲虫，cent和千足虫，它们生活在地球上每个栖息地。节肢动物在维持生态系统服务中起着极为重要的作用，包括对人类的好处[1，2]。例如，许多物种在大多数营养网中授粉，产生有用的物质，作为害虫控制，并充当其他动物的食物[3-5]。此外，螨虫，异脚类，米尔小脚架和昆虫是清除剂或分解剂，它们破坏了死植物和动物伴侣，将其转化为土壤养分[6]，或者是环境污染的有价值的生物识别者[7-9]。许多甲壳类物种（螃蟹，龙虾，虾和小龙虾）在很大程度上被人类食用，因此被密集的商业规模耕种[10]。相比之下，其他甲壳类动物和昆虫是高度入侵的物种，是全球生物多样性的最大威胁之一，需要严格的控制策略[11-16]。其他是农作物和储存产物的直接害虫[17]，毒性载体或致病生物的中间寄主[18]。这个跨学科的主题提供了一个平台，以突出新的研究发现以及形态和功能适应以及节肢动物的多样性和保护性的重大进展。Olszewski等。Olszewski等。我们回顾了48篇文章，在同行评审期刊上发表了48篇文章，其中包括29篇文章（27篇原始和2篇评论），在昆虫中发表了11篇文章，有11篇文章（10篇原始文章和1篇文章和1个评论），5个在动物中，以及3篇文章。物种的范围，无论生态系统健康，入侵物种还是疾病媒介的重要指标都在很大程度上取决于它们适应环境和气候条件的能力，以及在自然和邻域环境中适当的宿主的可用性。在这方面，物种与它们所处环境的相互作用，无论是自然的还是人为的，形态功能的适应性和遗传特征，都是昆虫发表的29篇论文的共同点。[19]，旨在确定北波兰河谷环境的分散的psamphiolous草原挖掘机黄蜂群落（Spheciformes）的物种组成，证实了其他研究的发现，挖掘机黄蜂物种的数量随着增加的林地覆盖率而减少[20]。这项研究表明，从生物多样性保护的角度来看，重要价值的地点的管理应保留栖息地的镶嵌性。Munguia-Soto等人的研究目的。[21]是要在四年期间比较野生蜜蜂物种的种群丰度和密度，以评估奇瓦瓦南部沙漠中有利于蜜蜂种群的潜在趋势，威胁和因素，从而强调了锅陷阱颜色，年，季节和物种的重要性，以评估蜜蜂的丰富度。[22]研究了洛斯·图克斯特拉斯（Los Tuxtlas）的淡水大型无脊椎动物群落在另一项研究中，旨在填补有关河流生态系统及其相关水生动物群的信息，GóMezmarín等。
使用大语言模型来筛选心血管药物开发的摘要：横断面研究
通过PubMed应用程序编程界面（API）提取摘要，并创建了LLM指令（提示），以评估LLMS（GPT-3.5 Turbo [OpenAI]，GPT-4]，GPT-4]，GPT-4 [OpenAI]和Claude 2 [Claude 2 [chlaude PBC] [hythropic pbc] [gpt-3.5 turbo [openai]跨LLMS评估不同的筛选优化策略（图1）。“基本” LLM提示（1）提出了抽象文本，（2）列出了两个资格筛选标准（即，至少一个生物标志物和结果找到值），以及（3）指示LLMS确定摘要是否符合资格标准并以标准化格式返回结果。“技术”优化被定义为在基本提示中添加定义器划定关键部分（摘要和标准），而“内容”优化进一步指示LLMS（1）扮演科学角色，（2）解决心脏病学药物