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运营和供应链管理的助理或副教授
您的教学将由您自己的基于学科的奖学金以及您自己的实践和研究来告知您的教学。成功的候选人拥有博士学位，展示了出色的教学能力（On-On-OfflIne），具有强大的研究技能，并有望为定制的公司内部计划做出贡献。对于副教授和完整的教授级别，学术和行业职位的管理经验将被视为奖励。也将考虑使用西班牙语和英语教学的能力和愿意，因为成功的候选人将不得不使用两种语言进行互动。使用案例方法的教学经验被认为是加号。
计算生物学研究助理或助手
1980年11月21日，剑桥大学总理爱丁堡公爵hrh正式开设了临床学校大楼，该大楼目前可容纳医学图书馆，演讲剧院和研讨会室。剑桥大学临床医学学院渴望改变医学实践，并在广泛的临床专业和科学学科中提高生物学理解。合作研究，无论是在生物医学中还是跨越数学，身体和社会科学的边界，都是我们方法的关键。学校还支持成像，生物信息学和生物系统的关键促进技术和设施。研究的主要领域是：
Giulia Bertaglia，初级助理教授（RTDA）
20。Albi G.，Bertaglia G.，Boscheri W.，Dimarco G.，Pareschi L.，Toscani G.，Zanella M.流行动力学的动力学建模：社交接触，控制不确定的数据和多块空间动力学。 in：预测全球联系的世界中的大流行，第1卷。 通过建模和模拟的多尺度，多学科框架，由Bellomo N.和Chaplain M.编辑，Birkhauser-Springer系列：科学，工程和技术中的建模和模拟，pp。 43–108，2022。 doi：10.1007/978-3-030-96562-4_3Albi G.，Bertaglia G.，Boscheri W.，Dimarco G.，Pareschi L.，Toscani G.，Zanella M.流行动力学的动力学建模：社交接触，控制不确定的数据和多块空间动力学。in：预测全球联系的世界中的大流行，第1卷。通过建模和模拟的多尺度，多学科框架，由Bellomo N.和Chaplain M.编辑，Birkhauser-Springer系列：科学，工程和技术中的建模和模拟，pp。43–108，2022。doi：10.1007/978-3-030-96562-4_3
使用自然语言的聊天机器人助理系统...
摘要：在数字时代，聊天机器人已成为自动化通信和改善各个部门用户体验的重要工具。本文提出了由自然语言处理（NLP）提供动力的聊天机器人助手系统，以对用户查询提供智能，上下文感知和实时响应。该系统结合了NLP技术，例如文本预处理，意图识别和实体提取，以促进有效的相互作用。我们探索系统的体系结构，工作原理和应用，以及其在不同域中的性能评估。关键字：聊天机器人，自然语言处理，NLP，意图识别，实体提取，对话系统，对话AI，文本预处理，机器学习。I.引言聊天机器人随着能够理解和回应人类语言的自动助手而广泛普及。它们用于各种应用程序，包括客户支持，虚拟助手，医疗保健等。这些系统背后的核心技术是自然语言处理（NLP），它使机器能够以有意义的方式解释，处理和生成人类语言。本文讨论了一个利用NLP技术与用户交互的聊天机器人助手系统。我们专注于关键的NLP任务，例如令牌化，意图识别和实体提取，这些任务构成了有效的对话性AI系统的骨干。II。 这些组件如下所示：系统的主要组成部分是：1。 2。 3。 4。 5。II。这些组件如下所示：系统的主要组成部分是：1。2。3。4。5。系统体系结构NLP提供动力的聊天机器人助理系统的体系结构涉及几个关键组件，它们可以和谐地处理用户查询并生成适当的响应。用户界面：用户与聊天机器人进行交互的平台或接口（例如，网站，移动应用程序，消息平台）。文本预处理：此步骤清洁并准备用户输入以进行进一步分析。它涉及令牌化，删除停止词和茎/诱饵。意图识别：系统从输入文本中确定用户的意图。这是使用机器学习或深度学习算法（例如支持向量机（SVM），随机森林或神经网络）完成的。实体提取：识别关键实体（例如日期，名称，位置等）在用户输入中。对话管理：系统决定如何根据公认的意图和提取的实体做出响应。可以使用基于规则或生成的方法来制定响应。6。响应生成：此组件根据对话上下文和用户查询生成响应。7。输出：生成的响应将发送回用户界面以进行演示。iii。方法论3.1文本预处理文本预处理是NLP任务的关键步骤，因为它将原始输入转换为结构化格式以进行分析。主要的预处理技术是：•令牌化：将输入文本分解为较小的单元（令牌），例如单词或短语。
RS5100/RS6100附件指南
应用程序设计流程图和操作员界面设计是在托管在运行64位窗口的计算机上的Aurora设计助手IDE中完成的。使用分步方法组合一个流程图，其中每个步骤都从现有工具箱中获取并积极配置。输入后续步骤（可以是图像，3D数据或字母数字结果）很容易链接到上一个步骤的输出。决策制定是使用流量控制步骤进行的，其中逻辑表达式被交互描述。立即显示分析和处理步骤的结果，以允许快速调整参数。上下文指南为流程图中的每个步骤提供了帮助。流程图可通过将步骤分组到子流程图中保持。配方设施使一组分析和处理步骤具有不同的配置，以整洁处理对象或同一流程图中感兴趣的特征的变化。
教学大纲 - 辅助技术 - 实验室 -
那些在纸上获得最低资格标记的候选人。GENERAL APTITUDE Paper I (Part I – MCQs – 25 marks) General Knowledge: Indian History, Indian Geography, Indian Economy, Indian Polity & Constitution, Current Affairs-India & World, Current Events, Reasoning Ability: Analogies – Semantic Analogy, Symbolic / Number Analogy, Figural Analogy, Similarities & Differences, Word building, Relationship concepts, Arithmetic Number series – Semantic Series, Number Series, Coding & decoding – Small & Capital letters/ numbers编码，解码和分类。Numerical Ability: Number System, Time & Work, Averages, Percentages, Profit & Loss, Ratio & Proportion, Simple & Compound Interest, Time & Distance General English: Comprehension, One-word substitution, Synonyms & Antonyms, Spelling error, spotting error in sentences, Grammar- Noun, Pronoun, Adjective, Verb, Preposition, Conjunction, Use of ‘A', ‘AN' & ‘The', Idioms &短语，语言水平。域知识纸-I（第二部分 - MCQS-75分数）
项目助理（两个职位）（参考：2401456）课程和教学系
责任，例如准备项目报告•履行PPSS申请人指定的其他职责，应具有学士学位，相关的全职资格后工作经验将是一个优势。他们应该是自我激励，负责的，并精通书面和口语的英语和中文（都广东话和普通话）。他们应该具有强大的人际关系，时间管理，解决问题和组织技能。良好的沟通技巧至关重要。在高等教育领域协调项目的经验，尤其是专注于学生参与的项目，将是一个优势。他们也应该有井井有条，具有良好的人际交往能力，并能够在团队中独立和集体工作。偶尔还需要在非规范小时内履行职责。有关该职位的进一步查询，请通过nbmendoza@eduhk.hk与Norman Mendoza博士联系。
邀请申请参加一名项目助理的职位...
资格资格在生物物理学 /生物技术 /生物学技术 /计算生物学中的一流硕士学位 / M.Tech，在克隆，蛋白质表达和纯化，对蛋白质的生物物理和生化研究方面高度可取的经验，对蛋白质的生物物理和生化研究感兴趣的候选人将其Bio-data发送给Karthe.unom@gmail.com上或之前的27 th –feb-20 the.unom@gmail.com。