在我们这个技术飞速发展的时代,写作助手的研究领域在各个研究社区中变得越来越分散。我们试图通过提出一个设计空间来应对这一挑战,作为一种结构化的方式来检查和探索智能和交互式写作助手的多维空间。通过大型社区合作,我们探索了写作助手的五个方面:任务、用户、技术、交互和生态系统。在每个方面,我们通过系统地重新审查 115 篇论文来定义维度(即一个方面的基本组成部分)和代码(即每个维度的潜在选项)。我们的设计空间旨在为研究人员和设计师提供一个实用的工具来导航、理解和比较写作助手的各种可能性,并帮助他们设想和设计新的写作助手。
摘要:本研究探讨了构音障碍患者与智能虚拟助手 (SVA) 互动时使用的不同交互方法的有效性和用户体验。研究主要关注三种模式:通过 Alexa 发出直接语音命令、通过 Daria 系统发出非语言语音提示以及眼神控制。研究目的是评估每种方法的可用性、工作量和用户偏好,以满足构音障碍患者不同的沟通能力。虽然 Alexa 和 Daria 促进了基于语音的交互,但眼神控制为那些无法使用语音命令的人(包括患有严重构音障碍的用户)提供了一种替代方案。这种比较方法旨在确定每种交互方法的可用性如何变化,研究对象为八名患有构音障碍的参与者。结果表明,非语言语音交互,尤其是与 Daria 系统的交互,因其工作量较低且易于使用而受到青睐。眼神控制技术虽然可行,但在更高的工作量和可用性方面也存在挑战。这些发现强调了与 SVA 多样化交互方法的必要性,以适应患有构音障碍的个体的独特需求。
(3) 负责任地使用人工智能助手包括仔细验证任何生成的文本或计算机代码。学生应对任何自动编辑或生成的文本和编辑代码的质量、正确性和真实性负责,就像他们自己编写的一样。其中包含的错误对提交作品的评估的影响将大于例如从现有的同行评审作品中引用的文本中的事实错误。即使是真实的陈述,如果未经学生验证,也是不可接受的。作为验证代码正确性的一部分,应要求,学生必须能够解释他们的学习作业中使用的每一行代码。学生与导师讨论何时以及在何种程度上适合使用自动文本编辑或生成和自动代码编辑。它应该提高作品的质量,而不是避免深入研究主题的捷径。
摘要在一个虚拟助手在我们的日常生活中起着越来越重要的作用的时代,这项研究表达了他们建议的含义。我们研究了信任和虚拟代理人的情感表达之间的相互作用,并深入研究了人类技术互动的关键方面。,我们的研究研究了虚拟药物与人类决策之间的动态。第一阶段涉及开发和验证能够传达各种情绪的虚拟机器人。通过此,披露了基于性别的情感提示感知的差异,从而阐明了男人和女人如何以不同的方式解释这些线索。第二阶段采用交互式内存游戏,虚拟代理在各种情绪状态下运行。参与者的信任水平和看法在不同的情况下进行了精心评估,从准确到错误的代理提示。我们的调查结果阐明了代理人的情感表达对参与者的看法的影响,这说明了信任如何受到手头任务和代理人行为的精致影响。这项研究有助于理解虚拟助手与人类决策之间的关系,强调设计更具吸引力和互动性虚拟药物的必要性。这些见解准备未来的研究,以制定更有效的虚拟助手,从而增强用户的信任和参与度。
申请人应具有机械工程、航空航天工程、船舶与海洋工程、土木工程和材料科学等专业的学士学位。具有硕士学位的研究生优先考虑。在以下领域有研究经验者将有很大优势:复合材料(制造/测试/分析)、FEA 模拟(使用 Abaqus/Ansys/LS-Dyna/COMSOL/内部代码)、科学编码(数值算法、网格生成、数据可视化等)
本研究调查了人工智能 (AI) 对印度德里首都区和阿联酋富查伊拉大学生决策、懒惰和隐私问题的影响。随着人工智能技术越来越多地应用于教育等各个领域以应对当代挑战,对人工智能的投资也日益增加,预计 2021 年至 2025 年期间将达到 2.5382 亿美元。然而,尽管世界各地的研究人员和机构都赞扬人工智能的积极作用,但这项研究揭示了与其实施相关的担忧。本研究采用定性方法,使用 PLS-Smart 进行数据分析。主要数据是从印度德里首都区和阿联酋富查伊拉各大学的 315 名学生那里收集的。样本是使用有目的的抽样技术从人群中抽取的。数据分析的结果表明,人工智能 (AI) 对人类的决策、懒惰以及安全和隐私问题有重大影响。结果表明,在德里和富查伊拉,68.9% 的人类懒惰、68.6% 的个人隐私和安全问题以及 27.7% 的决策能力丧失可归因于人工智能的影响。值得注意的是,人类的懒惰成为受人工智能影响最严重的领域。关键词:人工智能、虚拟助理、自动化、决策、大学生、心理健康。简介 人工智能 (AI) 是一项庞大且快速发展的技术,已在教育领域得到广泛应用 (Nemorin 等人,2022 年)。教育中使用了各种类型的人工智能技术,包括抄袭检测、考试诚信 (Ade-Ibijola 等人,2022 年)、招生和留级聊天机器人 (Nakitare 和 Otike,2022 年)、学习管理系统、教师讲座转录、增强型在线讨论板、分析学生成功指标和学术研究 (Nakitare 和 Otike,2022 年)。近年来,教育技术 (EdTech) 公司已开始使用情感人工智能来评估社交和情感学习 (McStay,2020 年)。集合术语
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我们重点介绍了非母语人士在使用人工智能写作助手改写文本时面临的挑战。通过对 15 名英语水平各异的非英语母语人士 (NNES) 进行访谈研究,我们发现他们在评估人工智能写作助手生成的改写文本时面临困难,这主要是因为建议的改写缺乏解释。此外,我们研究了他们在缺乏解释的情况下评估人工智能生成的文本的策略。根据我们在访谈中发现的 NNES 的需求,我们提出了四种潜在的用户界面,以增强使用人工智能写作助手的 NNES 的写作体验。所提出的设计侧重于加入解释,以更好地支持 NNES 理解和评估人工智能生成的改写建议。