XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAssistants
用于医疗数据分析的模糊感知人工智能助手
摘要 用于临床决策的人工智能 (AI) 助手在医学领域的前景越来越广阔。然而，医疗评估可能会引起争议，导致专家意见不一。这就提出了一个问题：应如何设计 AI 助手来处理模糊病例的分类。我们的研究比较了两种 AI 助手，它们为医疗时间序列数据提供分类标签以及定量不确定性估计：传统助手与模糊感知助手。我们根据现实世界的专家讨论模拟了模糊感知 AI，以突出显示可能导致专家意见分歧的案例，并提出相互冲突的分类选择的论据。我们的结果表明，模糊感知 AI 可以通过显著增加审查的有争议案例的比例来改变专家的工作流程。我们还发现，AI 提供的论据（随机从指南中选择或由专家选择）的相关性影响专家修改 AI 建议标签的准确性。我们的工作为有争议的临床评估的人工智能设计提供了新颖的视角。
成人教育教师、助教及相关服务提供者的 APPR 计划（2019-20 年）
• 内容和教学计划知识：教师了解他们负责教授的内容，并制定确保所有学生成长和成就的教学计划。 • 教学实践：教师实施教学，吸引和挑战所有学生达到或超过学习标准。 • 学习环境：教师与所有学生合作，创造一个支持成就和成长的动态学习环境。 • 学生学习评估：教师使用多种措施来评估和记录学生成长、评估教学效果和修改教学。这包括基于适当学习标准的评估技术，旨在衡量学生的学习进度，以及教师在提供教学时成功利用对可用学生表现数据的分析（例如：州考试结果、学生作业、学校开发的评估、教师开发的评估等）和其他相关信息（例如：记录的健康或营养需求，或影响学习的其他学生特征）。 • 专业责任和协作：教师展示专业责任感并与相关利益相关者合作，以最大限度地促进学生的成长、发展和学习。这包括根据需要与学生、家长或监护人建立有效的合作关系，以及与适当的支持人员建立关系以满足学生的学习需求。• 专业成长：教师设定明智的目标并努力实现持续的专业成长。
