使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决网络安全问题在业界和学术界越来越受欢迎,部分原因是为了应对针对关键系统(如云基础设施、政府办公室或医院)及其生成的大量数据的广泛恶意软件攻击。人工智能和机器学习辅助网络安全提供数据驱动的自动化,可使安全系统实时识别和应对网络威胁。然而,目前网络安全领域缺乏接受过人工智能和机器学习培训的专业人员。我们在此通过开发实验室密集型模块来解决这一问题,这些模块使本科生和研究生能够获得将人工智能和机器学习技术应用于真实数据集的基础知识和高级知识,以了解网络威胁情报 (CTI)、恶意软件分析和分类以及网络安全中的其他重要主题。我们在此描述了“人工智能辅助恶意软件分析”中的六个独立且自适应的模块。主题包括:(1)CTI 和恶意软件攻击阶段、(2)恶意软件知识表示和 CTI 共享、(3)恶意软件数据收集和特征识别、(4)AI 辅助恶意软件检测、(5)恶意软件分类和归因,以及(6)高级恶意软件研究主题和案例研究,如对抗性学习和高级持续威胁 (APT) 检测。
MOD 6 - 交流电路简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 MOD 7 - 交流测试设备. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 模块 8 — 电感和 RL 电路.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 9 模块 9 — 电容和 RC 电路.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 模块 10 — RC 时间常数和瞬变.................................................................................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................12 MOD 11 - 共振........................................................................................................................................................................................................................................................................................12 MOD 12 - 变压器........................................................................................................................................................................................................................................................................12 MOD 12 - 变压器.................................................................................................................................................................................................................................................................. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 型号 13 - 继电器和开关. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 型号 1403 - 模拟电路
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2021 年 9 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.09.08.459399 doi:bioRxiv 预印本
摘要简介:在康复实践中,“反馈”一词经常被误用,增强反馈和生物反馈经常被混淆,尤其是在指技术辅助训练期间的人机交互时。这些类别之间缺乏明确的区分代表着康复需求尚未得到满足,而视频反馈、运动游戏和虚拟现实等新技术的出现则更加凸显了这一点。涵盖领域:在这篇综述中,我们试图介绍有关反馈、生物反馈、增强反馈和神经反馈的科学知识,以及康复环境中的相关差异,以便更正确地使用这个术语。尽管该领域在不断扩大,但很少有研究阐明这些术语之间的区别。本次范围界定审查是通过搜索截至 2020 年 5 月的最新文献进行的,使用以下数据库:PUBMED、EMBASE 和 Web of Science。经过文献检索,应用了分类系统,区分反馈、增强反馈和生物反馈。专家意见:在康复中,尤其是在基于人机交互的技术辅助康复中,需要对反馈、生物反馈、增强反馈和神经反馈进行明确的定义。事实上,新技术的快速发展需要以坚实的概念和生物工程师和临床医生共享的通用术语为基础。
抽象目标有效地实施了快速变化的医疗保健交付创新,例如机器人辅助手术(RAS),可以受到外部上下文因素的影响(积极和负面)。作为一个更广泛的项目的一部分,该项目调查了优化RAS实施的方法,这项定性研究旨在发现当前的RAS问题以及关于机器人手术未来的预测。从参与RAS交付和实施的主要利益相关者的角度来看,我们将“当前问题”称为与RAS在英国医疗保健系统中引入RAS相关的局部和显着挑战和机遇。进行了半结构化访谈和焦点小组。进行了主题分析,以总结参与者表达的显着问题。设定和参与者面试样本(n = 35)包括外科医生,更广泛的剧院工作人员以及参与英国介绍和交付RAS服务的其他相关人员,包括服务经理和政策制定者/专员。还分别与手术学员(n = 7)和公众(n = 8)进行了两个焦点小组。结果结果表明,对引入RAS技术的态度在很大程度上是积极的态度,并期望持续快速扩张。也强调了被认为是特别相关和需要持续关注的领域,包括需要提高质量控制,专业知识量化和培训问题以及对公众教育的需求。也强调了集中化,服务组织和权益的问题。结论我们的研究强调了一系列被认为与当前和未来的RAS规定有关的问题,应解决的问题。概述的领域可以使医疗保健经理和外科医生计划采用和/或扩展RAS服务。