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psilocybin辅助治疗用于心理健康治疗
5 Ross，S.，Bossis，A.，Guss，J.，Agin-Liebes，G.，Malone，T.，Cohen，B.，Mennenga，S.E.，Belser，A.，Kalliontzi，K. （2016）。 psilocybin治疗危害生命的癌症患者的焦虑和抑郁症治疗后，快速而持续的症状减轻：一项随机对照试验。 心理药理学，30，1165 - 1180。 6 Agin-Liebes，G.I.，Malone，T.，Yalch，M.M.，Mennenga，S.E.，Ponte，K.L.，Guss，J.，Bossis，A.P.，Grigsby，J.，Fischer，S。＆Ross，S。 长期随访的psilocybin辅助心理治疗对生命威胁性癌症患者的精神病和生存困扰。 心理药理学杂志，34，155-166。 7 Davis，A.K.，Barrett，F.S.，May，D.G.，Cosimano，M.P.，Sepeda，N.D. （2021）。 psilocybin辅助治疗对重度抑郁症的影响：一项随机临床试验。 JAMA PSYSITARITY，78，481-489。 8，尽管在进行研究后，对psilocybin辅助治疗进行了无治疗对照组5 Ross，S.，Bossis，A.，Guss，J.，Agin-Liebes，G.，Malone，T.，Cohen，B.，Mennenga，S.E.，Belser，A.，Kalliontzi，K.（2016）。psilocybin治疗危害生命的癌症患者的焦虑和抑郁症治疗后，快速而持续的症状减轻：一项随机对照试验。心理药理学，30，1165 - 1180。6 Agin-Liebes，G.I.，Malone，T.，Yalch，M.M.，Mennenga，S.E.，Ponte，K.L.，Guss，J.，Bossis，A.P.，Grigsby，J.，Fischer，S。＆Ross，S。 长期随访的psilocybin辅助心理治疗对生命威胁性癌症患者的精神病和生存困扰。 心理药理学杂志，34，155-166。 7 Davis，A.K.，Barrett，F.S.，May，D.G.，Cosimano，M.P.，Sepeda，N.D. （2021）。 psilocybin辅助治疗对重度抑郁症的影响：一项随机临床试验。 JAMA PSYSITARITY，78，481-489。 8，尽管在进行研究后，对psilocybin辅助治疗进行了无治疗对照组6 Agin-Liebes，G.I.，Malone，T.，Yalch，M.M.，Mennenga，S.E.，Ponte，K.L.，Guss，J.，Bossis，A.P.，Grigsby，J.，Fischer，S。＆Ross，S。长期随访的psilocybin辅助心理治疗对生命威胁性癌症患者的精神病和生存困扰。心理药理学杂志，34，155-166。7 Davis，A.K.，Barrett，F.S.，May，D.G.，Cosimano，M.P.，Sepeda，N.D. （2021）。 psilocybin辅助治疗对重度抑郁症的影响：一项随机临床试验。 JAMA PSYSITARITY，78，481-489。 8，尽管在进行研究后，对psilocybin辅助治疗进行了无治疗对照组7 Davis，A.K.，Barrett，F.S.，May，D.G.，Cosimano，M.P.，Sepeda，N.D.（2021）。psilocybin辅助治疗对重度抑郁症的影响：一项随机临床试验。JAMA PSYSITARITY，78，481-489。 8，尽管在进行研究后，对psilocybin辅助治疗进行了无治疗对照组JAMA PSYSITARITY，78，481-489。8，尽管在进行研究后，对psilocybin辅助治疗进行了无治疗对照组
大步：战略辅助的LLM代理框架...
大型语言模型（LLMS）之类的GPT-4已彻底改变了自然语言处理，表现出了显着的语言水平和推理能力。然而，它们在战略多代理决策环境中的应用受到严重限制的阻碍，包括数学推理不佳，遵循说明的困难以及产生错误信息的趋势。这些缺陷阻碍了他们在战略和互动任务中的表现，这些任务需要遵守细微的游戏规则，长期计划，未知环境中的探索以及对对手的举动的预期。为了克服这些障碍，本文介绍了一个新型的LLM代理框架，该框架配备了内存和专业工具，以增强其战略决策能力。我们将工具部署在许多经济上重要的环境中，尤其是双边谈判和多机构和动态机制设计。我们采用定量指标来评估框架在各种策略决策问题中的表现。我们的发现表明，我们的增强框架显着提高了LLM的战略决策能力。当我们强调当前LLM模型的固有限制时，我们通过有针对性的增强功能来证明改进的进步，这表明在LLM应用程序中，在LLM应用程序中，互动式环境的未来发展有前途的方向。
辅助繁殖技术/退伍军人的体外受精服务
当紧急/紧急需要开始药物治疗并且不可能在VA药房填写处方时，提供商可能会为14天的供应（而没有补充）编写脚本。可以在零售CCN药房中填充处方，以提供14天的供应，除了预先包装的药物预先批准的VA预先批准的药物将在没有补充的情况下将其分配在较大的供应中。（阿片类药物最多允许7天的供应或状态限制，以较低者为准。）
可重新配置智能表面辅助通信系统的机器学习策略 - 审查
摘要：机器学习（ML）算法已被广泛用于改善电信系统的性能，包括可重构的智能表面（RIS）辅助无线通信系统。RI被视为第六代（6G）通信的主链的关键部分，这主要是由于其电磁特性可控制无线通道中信号的传播。ML优化（RIS）辅助无线通信系统可以是减轻无线通道中信号遭受的降级的有效替代方法，从而在系统的性能中具有显着优势。但是，多种方法，系统配置和渠道条件使得难以确定有效实现最佳解决方案的最佳技术或一组技术。本文对文献中报告的框架进行了全面审查，这些框架应用了ML和RISS来改善无线通信系统的整体性能。本文比较了可用于解决RIS辅助系统设计的ML策略。系统是根据ML方法，所使用的数据库，实现复杂性和报告的性能提高进行分类的。最后，我们阐明了基于ML策略设计和实施未来RIS辅助无线通信系统的挑战和机遇。
中莫金胺辅助心理治疗，用于...
5Q-5D-5L EuroQol-5 Dimensions-5 Levels ACE Adverse childhood experiences AE Adverse event AHRQ Agency for Healthcare Research and Quality Asymp Asymptomatic AUD Alcohol use disorder AUDIT Alcohol Use Disorders Identification Test BDI Beck Depression Inventory BDI-II Beck Depression Inventory II BP Blood pressure CAPS Clinician-Administered PTSD Scale CAPS-4 DSM-4 CAPS-5 CAPS-5临床医生管理的PTSD量表DSM-5 CBTCOGNIɵVE-BEHAVIORAL疗法CE成本效益CI置信区置信度cpt CPT认知处理治疗CRP C-CRP CRP CRP PROTICE cORIBS cOLIMBIBIAD cORIMBIAD SUICICIAD SUICICIAD SUICICIAD SUICICIA SUICICIAD SUICICIAD SUICICIA SUICICIAD SUICICIAD SUICICIAD SUICICIAD SUICIDIA Disorders Identification Test EMDR Eye Movement DesensiƟzaƟon and Reprocessing evLY Equal value life year FDA U.S. Food and Drug Administration HIDI Health Improvement Distribution Index I Insufficient ID Identification ITT Intention to treat LTFUQ Long-term follow-up questionnaire LSNAP Lykos-specific non-assisted psychotherapy M Markov MD Mean difference MDD Major depressive disorder MDMA 3,4-甲基二甲基甲基苯丙胺MDMA-AP MDMA辅助心理疗法mg毫克毫克毫克毫克毫克中等n数字N NA或N/不适用NCT NACT国家临床试验NH非涉及NH未报告的NH未报告的NH未报告的OUD OUD OUD OUD OUD OUD OUD OUD PC PC PC PC Controlly PC PC Conterbo Controlly PCTGI PCTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI PTGI质量质量质量质量生活质量RR相对风险
一种用于辅助机器学习的呼吸监测的高灵敏度同轴纳米纤维口罩
摘要 呼吸是机体的重要生理过程，对维持人体健康起着至关重要的作用。基于可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测因自供电、高线性、非侵入性和便捷性而受到广泛关注。但传统压电纳米纤维灵敏度有限，机电转换效率低，难以满足医疗和日常呼吸监测要求。这里我们提出了一种具有普遍适用性的高灵敏度压电纳米纤维，其特征是聚偏氟乙烯（PVDF）和碳纳米管（CNT）的同轴复合结构，记为PS-CC。在阐明渗透效应增强机制的基础上，PS-CC表现出优异的传感性能，灵敏度高达3.7 V/N，机电转换响应时间为20 ms。作为概念验证，纳米纤维膜无缝集成到面罩中，有助于准确识别呼吸状态。在一维卷积神经网络（CNN）的帮助下，基于PS-CC的智能口罩可以识别呼吸道和多种呼吸模式，分类准确率高达97.8％。值得注意的是，这项工作为监测呼吸系统疾病提供了有效的策略，并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用性。
高度敏感的同轴纳米纤维面膜，用于呼吸监测的机器学习
抽象呼吸是身体的关键生理过程，在维持人类健康中起着至关重要的作用。可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测引起了极大的关注，因为它的自力力量，高线性，非侵入性和便利性。但是，由于其机电转换效率低，传统压电纳米纤维的敏感性有限，因此很难满足医疗和每日呼吸监测要求。在这里，我们提出了一种普遍适用的，高度敏感的压电纳米纤维，其特征在于聚偏二氟化物（PVDF）和碳纳米管（CNT）的同轴复合结构，该结构称为PS-CC。基于阐明渗透效应的增强机制，PS-CC表现出出色的感应性能，高灵敏度为3.7 V/N，快速响应时间为20 ms，用于机电转换。作为概念验证，纳米纤维的膜无缝整合到面膜中，从而促进了对呼吸状态的准确识别。在一维卷积神经网络（CNN）的协助下，基于PS-CC的智能面具可以识别呼吸道和多种呼吸模式，其分类精度高达97.8％。值得注意的是，这项工作为监测呼吸道疾病提供了有效的策略，并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用程序。
``这就像橡皮鸭会说话''：通过参与式促使研究理解生成的AI辅助数据分析工作流程
基于生成深度学习的最终用户工具，即“生成AI”（在第2.2节中定义）可以大大提高用户分析和了解数据的能力，尤其是那些没有正式专业知识或数据分析中的培训的数据。数据分析工作 - 众所周知，乏味，具有挑战性，容易出错，并且具有很高的专业知识要求。生成的AI在促进数据分析脚本的创作和调试，重新使用分析工作流程，分析脚本的理解，学习和探索方面显着提高了最新技术的状态[58]。用户行为的潜在变化已被描述为生成偏移[58]。生成转移提出了三个变化轴：强化（将应用于现有的工作流程更复杂的自动化），扩展（将自动化更多的工作流程）和加速度（以前成本高昂的工作流程将在其自身自动化时变得更加便宜）。在最终用户数据驱动的感官中，即生成转移的一个重要用户方案，即在某些数据的上下文中进行分析（通常是开放的，定义不明和探索性的）（第2.1节中详细介绍）。最终用户数据驱动的感觉的经典示例包括个人和公司预算，电子表格中的财务建模以及量化的自我[39]活动。不太明显的例子包括旅行计划，或选择访问或电影观看的餐厅。如前所述，生成的AI在数据驱动的感觉中有许多应用。这些涉及定性和定量信息的混合物，以及主观和“客观”迹象；要选择一部电影，人们可能会考虑一个人的偏好和心情，任何同伴的喜好，对预告片的反应，批判性评论和评分，电影持续时间，流派，导演，演员等。它可以建议相关数据集或分析程序，编写数据转换和分析脚本或电子表格公式，帮助调试或重新使用现有脚本，提出主观标准以评估不同的选项，教用户如何应用不熟悉的统计程序或工具，甚至可以帮助用户脱颖而出，以使用户脱颖而出，以帮助用户不适当地造成问题。面对如此广度的应用程序，系统设计师面临的关键问题是范围之一：在何处，通过生成AI来改善数据驱动的感觉的最终用户体验的最大机会和挑战？我们的研究是Sarkar等人首次应用参与式促使Proto-Col的研究。[63]探索生成AI的机会和挑战。参与性促进是研究人员介导的参与介导的参与式的相互作用与广泛的开放式AI系统，例如OpenAI Chatgpt或Microsoft Bing Chat。后者是“广泛”的，因为它们旨在在广泛的工作流程中为援助提供支持。通过研究人员介导的研究，参与者的经验可以基于实际的AI功能，而研究人员将其范围为特定领域（在我们的情况下，是数据驱动的感官）。我们在我们的方法的描述中讨论参与提示的价值（第3节）。我们的研究发现，生成的AI支持数据分析工作 - 通过简化信息来觅食循环中的数据流
深度强化学习协助无人机路径计划依靠累积奖励模式和区域细分
摘要近年来，已经考虑了许多应用程序，例如预防灾难和控制，物流和运输以及无线通信。大多数无人机需要使用遥控器手动控制，这在许多环境中可能具有挑战性。因此，自主无人机引起了重大的研究兴趣，在这些研究中，大多数现有的自主导航算法都遭受了长时间的计算时间和不满意的性能。因此，我们提出了基于累积奖励和区域细分的深入加固学习（DRL）无人机路径计划算法。我们提出的区域分割旨在减少DRL药物落入局部最佳陷阱的可能性，而我们提出的累积奖励模型考虑了从节点到目的地到目的地的距离以及在节点附近的障碍物的密度，这解决了DRL算法在路径计划任务中面临的稀疏训练数据的问题。已在不同的DRL技术中测试了所提出的区域分割算法和累积奖励模型，我们表明累积奖励模型可以提高30个深神经网络的训练效率。8％和区域分割算法使深Q-Network代理避免局部最佳陷阱的99％，并协助深层确定性策略梯度代理，以避免92％的局部最佳陷阱。
关于研讨会生物工程与辅助...
基因组编辑和组织工程是现代技术的前沿，旨在改善动物健康和生产。目前，随着全球变暖和气候变化的迫在眉睫，提高动物生产力和减少碳足迹的任务越来越艰巨，该领域变得越来越重要。因此，畜牧业的可持续增长对于农民的营养安全和经济繁荣以及通过生物技术干预提高产量和生产力至关重要。最近，CRISPR 等基因组编辑工具已经改变了动物生产、健康、生物治疗和异种移植的格局，超越了明显的悖论。研讨会将重点讨论组织再生、生物工程和基于 CRISPR 的哺乳动物系统基因组编辑的生物材料的基本概念和实践方面。