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自动水下车辆的数字双辅助
自动驾驶汽车（AUV）是海洋学和军事目的的主要研究工具。这些车辆的建造资本更大，一旦部署在海洋中，它就失去了与陆地世界的所有连通性，并且很难预测AUV的工作状态和健康状况，这不仅会阻碍AUV的透明度，而且还会蚀至现实时代的数据提取能力。本文通过部署与AUV同步移动并在水下与AUV连接的自动型表面车辆（ASV）专门解决了此问题。因此，通过集成IOT Twin Maker Service（Amazon Web Services（AWS）提供的数字双技术服务）来可视化提取的健康和监视数据。此外，可以通过插入AWS提供的Edge Computing软件来实现本地处理数据并进行现场决策的能力。结果描述了AUV的数字双胞胎模型以及其实时健康状况。
干细胞功能的轻辅助调制和...
基于抽象的干细胞（SC）疗法被证明是再生医学的支柱。尽管有明显的潜在，可为再生治疗的SC的直接嫁接或植入SC遇到了各种翻译障碍，例如植入植入细胞的匮乏，降低效力降低，植入后细胞死亡，细胞死亡，细胞损害，由炎症预先存在的炎症和免疫抵押。因此，新兴大道是无细胞的方法；使用SC秘密。尽管正在探索基于药理学分子/化学物质，细胞因子和生长因子的启动方法以引起增强的秘密产量，但潜在的关注包括在分泌分离过程中需要连续补充和潜在的化学污染。为了减轻这些关注，还研究了各种用于振奋SC的非药物方法，其中包括光生物调节（PBM）具有引起的兴趣。尽管有积极的结果，但尚未确定标准化参数以进行重现结果。此外，基于PBM的SC刺激和秘密产生的机制阐明很差，并且存在对细胞类型的影响，培养条件对PBM的影响的重要知识差距。本综述旨在洞悉该新兴领域的当前状态，该领域强调了新的途径和临床翻译的潜在挑战。我们还总结了有关SC细胞类型和培养条件的基于PBM的增殖，分化和分泌的生产的研究。因此，已经提出了基于PBM的SC秘密的推定机制。此外，由于缺乏基于固定的PBM的固定协议，缺乏分化和秘密组，因此对基于PBM的SC刺激需求的功能目标和途径的知识升级。
利用农作物生物多样性和基因组学协助 -
农业创新对于扩大农作物的遗传多样性至关重要，专注于提高产量，对生物和非生物应力因素的耐受性营养价值以及对新环境的适应性，尤其是在响应气候变化方面。利用各种遗传资源，包括在包括局部陆地等基因库中维持的农场多样性和种质，以及次级基因库，也必须变得势在必行。传统品种，陆地和其他未充分利用的种系很少被育种者使用，主要是由于不必要的联系。基因组学工具可以有效地处理这一问题。例如，大米中的“ SD1基因与干旱耐受性QTL之间的遗传联系”是一个显着的繁殖挑战，最近通过标记辅助育种克服了。另一个例子是“ Cimmyt-发现的种子（种子）”计划，该计划使用基因组学工具来大量使用小麦种质库。先进的基因组学工具和技术通过知识丰富为制定育种计划的知识发展提供了有希望的途径。通过识别和融合新等位基因来整合未充分利用的遗传多样性和解锁遗传多样性，可以扩大培养品种的遗传基础。这种方法称为“基因组学辅助杂种”，包括多样性分析，功能基因组学和结构基因组学，以及用于作物改善所需的先进统计工具。拥抱“基因组辅助 - 预育”对于满足全球粮食，燃料和鱼的需求而言至关重要。
辅助生殖技术中的前置胎盘风险
1 挪威特隆赫姆挪威科技大学医学与健康科学学院公共卫生与护理系，2 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院妇产科生育系，3 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所妇产科，4 丹麦哥本哈根哥本哈根大学医院—Rigshospitalet 妇科、生育和产科生育诊所，5 丹麦哥本哈根哥本哈根大学临床医学系，6 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院妇产科，7 THL 芬兰健康与福利研究所数据与分析系，芬兰赫尔辛基，8 卡罗林斯卡学院分子医学和外科系，瑞典斯德哥尔摩
阿片类药物使用障碍的药物辅助治疗
社区中的比较研究表明，与仅使用 OUD 药物治疗相比，仅使用行为疗法戒断/减少阿片类药物使用和保留治疗结果的有效率较低。研究联合使用行为和药物治疗模式的结果的研究表明，行为健康疗法优于单独的行为健康疗法。联合使用行为疗法和药物治疗 OUD 是普遍接受的护理标准。BOP 建议对接受 OUD 药物治疗的囚犯制定个性化治疗计划，但不要求一种或多种形式的行为疗法。作为一种独立的治疗方法，行为疗法可能最适合患有轻度 OUD、过去有成功行为疗法病史和/或不适合或强烈反对使用 OUD 药物治疗的个人。
纳米线辅助细胞转移潜能的机械分型
纳米技术为依赖于纳米结构与活细胞界面的下一代生物医学设备提供了工具。体外仿生结构使得观察细胞对各种机械和化学线索的反应成为可能，人们对分离和利用 3D 微环境可以提供的特定线索的兴趣日益浓厚，而无需进行此类培养，也避免了与之相关的实验缺点。本文报道了一种随机取向的金涂层 Si 纳米线基底，该基底具有图案化的疏水-亲水区域，可用于分化具有不同转移潜力的同源乳腺癌细胞。当考虑使用合成表面来研究细胞-纳米表面形貌界面时，随机取向的纳米线更接近于天然细胞外基质的各向同性结构。在本文中报道的研究中，作者表明原发性癌细胞倾向于附着在随机取向的纳米线基底的亲水区上，而继发性癌细胞则不会粘附。通过对荧光图像进行机器学习分析，研究人员发现，与大多数细胞呈圆形的平面基底相比，细胞在纳米线基底上会扩散和伸长。此类平台不仅可用于开发生物测定，还可作为组织打印技术的垫脚石，在组织打印技术中，细胞可在所需位置进行选择性图案化。
超冷 Tm 原子中的光辅助碰撞
图 2. 实验装置。PBS 代表偏振分束器，蓝色 AOM 表示控制 3D 光学胶的声光调制器 (AOM)，吸收光束 AOM 代表控制成像光束频率失谐的 AOM，绿色锁 AOM 表示控制来自参考腔 (ULE 腔) 的 530.7 nm 激光频率失谐的 AOM，蓝色锁 AOM 代表控制来自参考腔 (ULE 腔) 的 410.6 nm 激光频率失谐的 AOM
使用飞秒
近几十年来，激光技术的进步使飞秒激光器的创建成为可能。这是一种特殊的激光类型，在该激光器上，激光束由重复的高能灯爆发仅几百秒秒，而与在每个常见激光指针中发现的连续激光束相反。短脉冲持续时间与每个爆发中的高能量配对会产生显着的峰值功率，从而使激光器能够以常规激光不能无法处理的方式处理材料。但是，能够产生飞秒激光束的机器的大尺寸和重量通常要求它们保持固定。要利用激光束进行处理，需要精确的重定向。在本报告中，我们描述了将常规CNC机器转换为激光处理站的过程，并通过在玻璃，金属箔和KTP晶体上写下我们的发现。该机器能够遵循具有千分尺精确度的CAD说明，以更改，铭文和切割一系列材料。使用绿色（λ= 514 nm）以及红外激光（λ= 1028 nm）进行处理，后者产生更好的结果。最终的激光设置可用于反复，可靠地处理所有材料，并在与化学蚀刻结合使用时在KTP上有很有希望的结果。
环境辅助量子模型用于研究RNA ‑ ...
自适应突变现象在进化论社区中一直吸引生物学家的注意。在这项研究中，我们根据开放量子系统理论的含义提出了一种自适应突变的量子机械模型。我们调查了一个新框架，该框架解释了如何稳定和指示随机点突变，以根据量子力学约束所规定的微观规则来适应环境引入的应力。我们考虑了一对纠缠量子台由DNA和mRNA对组成，每个量子对使用了一个不同的储层，用于分析使用时间依赖的扰动理论分析纠缠的串扰。储层分别是细胞质和核质和mRNA和DNA周围环境的物理表现。我们的预测证实了适应性突变的环境辅助量子进展的作用。将同步计算作为确定双方DNA-mRNA可以通过纠缠相关的度量。防止纠缠损失对于控制环境影响下的不利点突变至关重要。我们探讨了哪些物理参数可能会影响DNA和mRNA对系统之间的纠缠，尽管与环境相互作用具有破坏性作用。
机器学习协助金属的界面催化 -
2％PD/CEO 2（58.8±2.1 KJ mol -1）> 0.1％PD/CEO 2（43.8±2.2 kJ mol -1），表明0.1％PD/CEO 2具有原子分散的PD物种的催化剂在CO 2水电中产生了本质上的活性。通过表面PD原子归一化的反应速率进一步证实了这一点，该反应速率通过PD含量（表S1）和通过CO滴定确定的PD分散（图s6）。观察到，随着PD载荷的降低，反应速率显着提高，其中0.1％PD/CEO 2催化剂不仅仅仅催化CO 2氢化为CO，而且表现出更多的