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危重疾病中的人工智能及其对患者护理的影响：全面回顾
人工智能 (AI) 具有巨大潜力，可以改善重症监护领域并改善患者治疗效果。本文概述了 AI 在重症疾病中的当前和未来应用及其对患者护理的影响，包括其在感知疾病、预测病理过程变化和协助临床决策方面的应用。为实现这一目标，重要的是确保 AI 生成的建议背后的推理是可理解和透明的，并且 AI 系统在危重患者护理中的设计是可靠和强大的。必须通过研究和开发质量控制措施来解决这些挑战，以确保 AI 以安全有效的方式使用。总之，本文强调了 AI 在重症监护中的众多机会和潜在应用，并为该领域的未来研究和开发提供了指导。通过实现对疾病的感知、预测病理过程的变化并协助解决临床决策，AI 有可能彻底改变危重患者的护理并提高卫生系统的效率。
观点文章 - EuRepoC
在乌克兰敌对行动期间，迄今为止，没有任何援助国按照《联合国宪章》第 51(2) 条的要求向联合国安理会报告其支持措施。因此，我们认为，网络援助国实践已经创造了“未宣布的网络非交战”的灰色地带。俄罗斯当局已发出信号，某些网络行动，例如导致侦察卫星断开连接的行动，将构成战争行为。但就目前而言，我们可以暂时得出结论，敌对行动期间“未宣布的网络非交战”的国家实践是无可争议的。因此，各援助国为防止乌克兰遭受网络攻击而采取的措施 - 派遣自己的 IT 安全人员、培训外国 IT 安全人员、或提供“定制”安全软件解决方案以保护 IT 系统，或者在敌对行动开始时，在被入侵的系统中检测攻击者并阻止他们采取进一步行动 - 都是这种“未申报状态”下的合法国家行为。
人工智能在特殊教育中的应用研究
摘要：未来40年，我国残疾人口患病率仍将持续增长，发展特殊教育是肢体残疾儿童获得平等教育资源的重要途径。随着科技的发展，人工智能（AI）技术的发展和广泛应用为特殊教育提供了诸多帮助。本文从我国残疾人现状和计算机化教育现状出发，阐述特殊教育的重要性、必要性以及AI应用在特殊教育领域的可实施性；然后，从特殊教育教师、特殊学生、特殊学生家长角度，阐述AI在特殊教育领域的作用，包括辅助教师教学、帮助学生学习、协助家长监管等。本文探讨了制定特殊教育AI应用数字化标准的必要性，以界定残疾严重程度，为残疾分级提供参考，细化AI应用在特殊教育中的用途、范围、功能等。
观点文章 - EuRepoC
在乌克兰敌对行动期间，迄今为止，没有任何援助国按照《联合国宪章》第 51(2) 条的要求向联合国安理会报告其支持措施。因此，我们认为，网络援助国实践已经创造了“未宣布的网络非交战”的灰色地带。俄罗斯当局已发出信号，某些网络行动，例如导致侦察卫星断开连接的行动，将构成战争行为。但就目前而言，我们可以暂时得出结论，敌对行动期间“未宣布的网络非交战”的国家实践是无可争议的。因此，各援助国为防止乌克兰遭受网络攻击而采取的措施 - 派遣自己的 IT 安全人员、培训外国 IT 安全人员、或提供“定制”安全软件解决方案以保护 IT 系统，或者在敌对行动开始时，在被入侵的系统中检测攻击者并阻止他们采取进一步行动 - 都是这种“未申报状态”下的合法国家行为。
与您的学生交流Gen-AI使用
•为演示文稿创建大纲，项目符号和图形。•用多种语言编写连贯的散文。•批评和编辑文本。•提供解释，文献回顾思想和总结文本。•建议对测试或讨论职位的回答。•翻译文本并创建计算机代码。•在Excel等应用中协助公式。
MPSC - 申请成为纽约大学法学院研究员
与可再生能源、分布式发电、能源效率相关的项目，以及一些需要完成的一次性研究。清洁能源政策研究员将负责协助委员会审查与新清洁能源法有关的初步实施案例，制定各方立场摘要，并制定供委员会审议的方案。清洁能源政策研究员还将负责协助委员会审查公用事业费率案例、输电线路或管道选址案例，以及必须在法定期限内完成的其他案例，其中清洁能源政策是影响委员会决策的考虑因素之一。选定的候选人将与顾问和律师团队合作，完成这些职责。这个清洁能源政策研究员职位是一个为期两年的奖学金职位，由纽约大学法学院州能源与环境影响中心（州影响中心）赞助。奖学金可能会延长，具体取决于项目资金。申请理由：
规划和开发的环境指导
指导声明是协助支持者、决策机构和其他方实现环境可接受结果的一部分。与持续改善环境和适应性环境管理的理念一致，EPA 希望支持者采取一切合理可行的措施来保护环境，并将本指南的要求视为必要的最低标准。
NHS东部基因组医学服务联盟
无论人们住在哪里或在哪家医院接受治疗，都可以接受国家基因组学测试目录中列出的委托基因组学测试 支持建立癌症和罕见疾病的检测途径 协助临床医生申请基因组学测试 引入支持早期获得基因组学检测的新护理模式和
理解设计师与人工智能之间的设计协作：系统文献综述
最近，人们对通过人工智能 (AI) 镜头进行设计的兴趣正在迅速增加。设计师作为与 AI 交互的特殊用户群体，在人机交互社区中受到了更多关注。先前的研究讨论了 AI 设计中持续存在的新挑战。然而，很少有系统的评论关注 AI 设计，以了解设计师和 AI 如何在设计协作中增强彼此的互补优势。在这项工作中，我们通过对 93 篇论文进行系统文献综述，对 AI 设计进行了概况分析。分析首先提供了该领域总体模式的鸟瞰图。分析还揭示了与 AI 设计相关的论文语料库中解释的三个主题，包括 AI 协助设计师、设计师协助 AI 以及描述设计师与 AI 的协作。我们讨论了我们的研究结果的含义，并提出了方法论建议，以指导 HCI 进行以协作创造力为中心的研究和实践。
或有负债审批框架 - GOV.UK
▪ 识别：协助各部门明确或有负债是否需要 HMT 同意，并在整个过程中为其提供支持。 ▪ 风险量化：通过提供案例研究、推广相关数据和使用 CLCC 的信贷和精算专业知识审查估算，为各部门提供财务估算支持。 ▪ 风险缓解：就降低财务风险的政策设计向各部门提供建议，并促进健全的风险管理流程。 ▪ 收费：就风险从私营部门转移而来的费用设定和基准评估向各部门提供建议。 ▪ 沟通：协助各部门完成或有负债清单，并解释新或有负债固有的好处和不确定性。 ▪ 持续数据和监控：就已实现损失的监控和报告系统向各部门提供建议。 ▪ 实际考虑：具有私营部门保险和银行经验的团队成员可以就实际考虑提供建议。 ▪ 公共部门内的先例：分享部门或有负债披露的见解，并召集同事，以促进知识、经验和最佳实践的转移。