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开发一个基于运动图像的实时异步混合型BCI控制器，用于下LIMB外骨骼
摘要：这项研究旨在开发与步态相关的运动图像（MI）基于较低LIMB外骨骼的基于与基于步态相关的运动图像（MI）的混合脑机构界面（BCI）控制器，并研究控制器在包括标准，Gait-Forwhard和Sit-Down的实际情况下的可行性。在研究中使用过滤库的公共空间模式（FBCSP）和基于信息的最佳个人特征（MIBIF）选择来解码MI脑电图（EEG）信号，并提取特征矩阵作为支持向量机（SVM）分类的输入。连续的眼光开关在操作下LIMB外骨骼时依次与EEG解码器结合。十个主题在OfflINE（培训）和在线方面都表现出80％以上的精度。所有受试者通过开发的实时BCI控制器穿着下LIMB外骨骼成功完成了步态任务。与手动智能手表控制器相比，BCI控制器的时间比为1.45。开发的系统可能有可能是具有神经系统疾病的人，他们可能有效地操作手动控制。
异步神经通信的计算成本
为了解决这种设置下的计算挑战，我们首先考虑单个 NOT 门的实现。这个简单的函数已经捕获了异步设置中的基本困难。我们的关键技术结果是 NOT 函数的空间和时间上限和下限，我们的时间界限非常严格。本着分布式同步器 [Awerbuch and Peleg，FOCS'90] 的精神并遵循 [Hitron and Parter，ESA'19]，我们提供了一种通用的同步器机制。我们的构造非常模块化，它基于阈值门的有效电路实现。我们方案的复杂性通过神经元数量的开销和计算时间来衡量，两者都显示为原始网络的最大延迟值和最大传入度 ∆ 的多项式。
佛罗里达社区学院系统内远程学习学生异步参考服务的有效性
远程学习对高等教育的影响以及在数字环境中为学生提供公平的图书馆服务的需要成为 20 世纪 90 年代的关键领域。远程学习学生可获得的图书馆服务包括数字参考和教学服务、远程访问在线研究工具、数据库和研究教程、馆际互借和文献传递。数字参考服务似乎是学术图书馆提供的更重要的服务之一，尽管这些服务的开发往往没有考虑到目标和评估。本研究的目的是检查佛罗里达州 28 所社区学院图书馆提供的异步电子邮件参考服务的充分性以及这些数字参考服务提供商对学生在线学习社区的贡献。研究人员分析了通过对异步数字参考服务的不显眼研究和对数字参考服务提供商进行的访谈获得的数据。已有关于传统和电话参考服务的研究；然而，文献中缺乏针对异步数字参考服务的研究。本研究非侵入部分的结果显示，研究人员收到了来自数字参考服务提供商的 392 份回复中的 240 份。研究人员认为，有源信息的准确性为 24%，没有源信息的准确性为 4%，部分准确性为 20%
ASYNCOS的发行说明15.0.2用于Cisco Secure Email Cloud Gateway -MD（维护部署）
[从此版本开始]：当您禁用“基于信封中域的匹配域异常列表：“选项：”选项与域异常列表匹配，即使“信封中的域中的域”来自：，,,：，,,：，,,：，,,”和“回复：”的标题：“消息的标题”与任何域不同，并且来自域中的任何域，也来自“ e：”。 “回复到：”在域异常列表中
ASYNCOS的发行说明15.5.3用于Cisco Secure Email和Web Manager -MD（维护部署）
•如果您安全的电子邮件和网络管理器的任何服务都使用无法初始化的保险库服务，则可以通过邮件，Web界面和CLI接收警报消息。如果启用了加密，您将始终收到警报邮件。如果禁用了加密，则仅在配置了使用Vault服务的服务时才收到警报邮件。您可以使用AdminaccessConfig>