截至2023年12月31日,合并的储量和资源。拐角处有限资源最佳估计。储备寿命指数(“ RLI”)的计算为2023年的储备金除以约35,000 bbl/d的生产。维持资本是管理层对维护公司生产基地所需资本的假设(包括维持井对,泵更换和维护)。2025预测的Breakevens假设US $ 12.50 wcs diff,$ 2/mcf aeco,0.725 US $/c $ fx。有关更多信息,请参见读者咨询“石油和天然气信息”,“非GAAP以及其他财务指标和生产披露”。
价值创造策略。Athabasca通过其低名,长寿的热油资产提供了差异化的液体加权生长平台。Athabasca的子公司Duvernay Energy Corporation(“ DEC”)旨在通过为Kaybob Duvernay Resource Play提供自资助的生产和现金流量增长的清晰途径来提高Athabasca股东的价值。Athabasca(热油)和DEC具有独立的策略和资本分配框架。主要战略目标是长期产生每股较高的现金流量增长。2025合并预算。Athabasca的资本支出约为3.35亿美元,平均产量为37,500 - 39,500 BOE/D(98%液体),出口率为〜41,000 BOE/d。生产的增长来自Leismer的扩张计划和Duvernay资产的开发。每股现金流量增长。公司预测合并调整后的基金流量在525 - 5.5亿美元之间。每 +$ 1/bbl在西德克萨斯中级(“ WTI”)和加拿大西部选择(“ WCS”)重油造成的年度调整基金流量分别降低了约1000万美元和约1700万美元。Athabasca在五年内(2025 - 29年)从其热油资产(2025 - 29年)中产生约18亿美元的自由现金流1,占其当前股票市值的65%。投资有吸引力的资本项目并确定股票回购的优先级会导致约20%的复合年度现金流量每股2增长2。财务弹性。Athabasca维持强大而差异化的资产负债表,合并净现金头寸为1.35亿美元,其中包括约3.35亿美元的现金。dec没有债务,并且在其年度调整后的资金流和资产负债表中运作。Athabasca(热油)还拥有24亿美元的税收库,其中包括19亿美元的立即免赔额的非电资本损失和勘探池,避免了现金税,直到2030年以后。
该大学的开放和数字学习环境加上灵活,自节奏和基于队列的入学率使学习者可以从各个步行和生活阶段进行学习者,从而通过高等教育来改变自己的生活和社区。Athabasca University提供信用和非学分的学习经验,这些学习经验可导致专业,本科,硕士和博士证书,包括不断发展且全面的学科范围。作为数字化和分布式学习的全球领导者,大学与学习者的互动和终身联系一直在学习模型,课程设计,教学法,学习者支持服务,传统和非传统途径以及教育技术应用中不断创新。
i证明本应用程序和随附的文档中提供的信息是真实,准确和完整的。我授权提供Athabasca University持有或持有的任何信息,以及与我的申请有关的其他信息,包括但不限于个人评估和成绩单,授予Athabasca University的学生奖和为此助学金选择的选拔委员会。我理解并接受:(1)这些信息将由学生奖项部门和阿萨巴斯卡大学的助学金委员会使用; (2)Athabasca University不会发布申请评估或评估过程的结果,除非通知我是否接受了裁决的申请; (3)有关Athabasca University所记录的有关我的个人信息的所有问题,包括其更新,我可能会通过此助学金包含的联系信息与Athabasca University代表联系。最后,如果我的申请是为此助学金的,我将:(1)向阿萨巴斯卡大学的学生奖颁奖委员会提供一封感谢信,将转发给助学金的捐助者。
阿萨巴斯卡大学是一个 100% 基于数字技术的学习环境,各个年龄段和各个阶段的学习者都可以无缝地与学习体验进行互动,无论是异步还是同步、在线还是离线、移动还是现场。数字治理控制框架 - 管理政策规定了所有其他 IT 政策和程序的基本原则,以确保阿萨巴斯卡大学确定正确的技术,以确保阿萨巴斯卡大学学生的可靠性、安全性、稳定性和可访问性,无论他们的家乡或学习地点多么偏远或乡村。这些技术使阿萨巴斯卡大学能够获得最大价值,并培养和招募合适的人才来执行其数字治理战略。作为一个半虚拟组织,我们致力于为大学社区中所有通过多种数字渠道学习、工作和创造的人提供指导。此外,还有四大支柱,涉及网络安全、自动化、人工智能和数据所有权,以支撑数字治理控制框架及其一系列政策和程序。
1劳伦斯·布卢姆伯格(Lawrence Bloomberg)护理学院,多伦多大学,多伦多大学,安大略省,加拿大,2知识,创新,人才,无处不在(Kite),多伦多康复研究所,加拿大多伦多大学健康网络,加拿大多伦多,加拿大,加拿大多伦多3号研究所3加拿大上,上,加拿大5个生物医学工程研究所,加拿大多伦多大学多伦多大学6号土木工程系,多伦多大学多伦多大学,多伦多,加拿大,加拿大,卫生学科7学院,阿萨巴斯卡大学,阿萨巴斯加,AB,AB,AB,加拿大,加拿大,加拿大8号,加拿大,加拿大,麦吉尔大学,加拿大,蒙特利尔大学9加拿大多伦多市多伦多大学和贝克雷斯特大学社会工作的因子inwentash教职员工 *这些作者同样贡献了
II。 感兴趣的政党Athabasca Chipewyan原住民(ACFN)是K'ai tailédënesųłinë́,意思是“柳树之地”。 ACFN的领土以和平阿萨巴斯卡三角洲(PAD)为中心,这是世界上最大的淡水三角洲之一,其健康对ACFN的健康至关重要。 油砂位于ACFN的领土及其主要社区(Chipewyan堡),它们的储量和垫子位于下游。 ACFN是条约8的签署国,该条约承认其与土地的固有和文化联系。 ACFN的成员继续行使其固有的,原住民和条约权利,包括狩猎,陷阱,收集食物和鱼类的权利。 许多参与的油砂设施位于ACFN领土,运输管道将建立在ACFN领土上,ACFN将受到该项目的直接影响以及该项目对油砂扩展的间接影响的影响。II。感兴趣的政党Athabasca Chipewyan原住民(ACFN)是K'ai tailédënesųłinë́,意思是“柳树之地”。 ACFN的领土以和平阿萨巴斯卡三角洲(PAD)为中心,这是世界上最大的淡水三角洲之一,其健康对ACFN的健康至关重要。油砂位于ACFN的领土及其主要社区(Chipewyan堡),它们的储量和垫子位于下游。ACFN是条约8的签署国,该条约承认其与土地的固有和文化联系。ACFN的成员继续行使其固有的,原住民和条约权利,包括狩猎,陷阱,收集食物和鱼类的权利。许多参与的油砂设施位于ACFN领土,运输管道将建立在ACFN领土上,ACFN将受到该项目的直接影响以及该项目对油砂扩展的间接影响的影响。
上周,我们参观了 Iso 的 Larocque East,这里是世界上品位最高的未开发铀矿床 Hurricane 所在地,铀矿储量为 5130 万磅,品位为 19.7%,其中包括 4860 万磅,指示品位为 34.6%(现货时为 1.4Moz,品位为 685g/t AuEq)。特别值得注意的是,目前的高品位区域在矿区边界附近(相邻的许可证由 Cameco/Orano 所有,由 Cameco 运营)的品位最高,并且可能延伸到边界以外,具有规模和并购潜力。在我们访问期间,我们看到 Cameco 钻井平台(和钻机)位于矿区他们那边,距离最西边的 Hurricane 高品位矿区约 75 米,这表明 Cameco 已经加快了这里的勘探速度,也看到了潜力。我们认为,Iso 拥有所有勘探公司中最好的盆地勘探资产,凭借 Hurricane 发现,该公司目前正转向新的目标,这使其成为罕见的追求逐步改变勘探优势的 Athabasca 勘探公司。与同行相比,Iso 提供拥有优质 Athabasca 许可证的勘探服务,其估值以 Hurricane 为基础,而同行则包括 i) Cameco;ii) 勘探对资产净值影响较小的开发商(例如 NexGen、Fission、Denison);或 iii) 许可证大多位于盆地边缘之外的早期勘探公司。我们维持买入评级和每股 4.50 加元的目标价(基于 7 美元/磅)。由于铀矿目前处于牛市,且缺乏可靠的勘探公司,Iso 成为值得关注的勘探公司。鉴于对低碳能源的需求和西方友好的供应来源,从结构上讲,我们在铀矿床中对 Athabasca 资产最为看好,因为它规模大、品位高、管辖范围广。
L1: Energy security L2: Uneven distribution of energy resources L3: Variations in energy security L4: The future supply of affordable fossil fuels L5: Major energy suppliers L6: USA and Athabasca L7: Global energy demand L8: the impact of energy use L9: Nuclear power L10-11: Indonesia case study L1: Weather and climate L2: Precipitation L3: The heat equator and ITCZ L4: Mid-latitude凹陷L5:反气旋L6:热带气旋L7:干旱L8:预测和响应L9:参与极端天气危害管理的组织
eels-darts是一种模拟器,旨在用于自治的自由开发和分析,以用于太空探索的蛇形机器人。介绍了鳗鱼点模拟器设计的详细描述。这包括用于建模各种不同的蛇机器人配置的多功能多体动力学表示以及用于描述螺丝冰相互作用的各向异性摩擦模型。讨论了其他模拟组件,例如图形,可进口地形,关节控制器和感知。讨论了用于设置和运行模拟的方法,包括如何使用ROS模拟蛇机器人的自主堆栈关闭命令和信息循环。描述了多种用例,以说明如何在整个项目的生命周期中使用模拟来帮助和告知机器人设计,自主性开发和现场测试用途。对螺丝冰接触模型进行了验证分析。最后,讨论了最近对加拿大Athabasca冰川进行现场测试期间的模拟使用概述。