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准备大流行：加速疫苗可用性
工作纸·没有。2021-08准备大流行：加速疫苗可用性Amrita Ahuja，Susan Athey，Arthur Baker，Eric Budish，Juan Camilo Castillo，Rachel Glennerster，Rachel Glennerster，Scott Duke Kominer Wiecek 2021年1月
公平感知机器学习和数据挖掘
酒店的占用率通常很高，当房间费用很高时，占用率的提高会受到因素的影响[Athey 17]，如果已知这种因素是一种季节性的效果，则可以使用FAML方法来预测与房间费用到居住率
人工智能的规模和市场结构
1 弗吉尼亚大学和人工智能治理中心。这是 2024 年 4 月 4/5 日在布鲁塞尔举行的第 79 届经济政策小组会议上发表的论文的修订版。我们感谢 Susan Athey、Emma Bluemke、Emilio Calvano、Giacomo Calzolari、Claire Dennis、Avi Goldfarb、Doh-Shin Jeon、Aidan Kane、Pia Malaney、Sarah Myers West、Sanjay Patnaik、Nicholas Ritter、Max Schnidman、Eli Schrag、Rob Seamans 和 Joseph Stiglitz 以及两位匿名评论员的深思熟虑的评论和对话。任何剩余的错误都是我们自己的。Korinek 非常感谢新经济思维研究所创新、增长和社会中心 (INET-CIGS，拨款编号 INO21-00004) 的资金支持。Vipra 作为冬季研究员从人工智能治理中心获得了资金支持。该论文的早期版本以“基础模型的市场集中度影响：ChatGPT 的看不见的手”为标题发布。
人工智能、算法定价和合谋* - IRIS
1 Calvano：博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（emilio.calvano@unibo.it）。Calzolari（通讯作者）：欧洲大学学院、博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（giacomo.calzolari@eui.ei）。Denicol：博洛尼亚大学和 CEPR（vincenzo.denciolo@unibo.it）。Pastorello：博洛尼亚大学（sergio.pastorello@unibo.it）。我们感谢编辑 Jeffrey Ely 和三位匿名审稿人提供的大量详细且有益的评论。我们还要感谢 Susan Athey、Ariel Ezrachi、Joshua Gans、Joe Harrington、Bruno Jullien、Timo Klein、Kai-Uwe Ku¨hn、Patrick Legros、David Levine、Wally Mullin、Yossi Spiegel、Steve Tadelis、Emanuele Tarantino 以及众多会议和研讨会的参与者（不具名）。非常感谢图卢兹经济学院数字主席计划提供的资金支持。
大语模型的算法勾结
∗第一个版本：2024年1月。由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金和Kempner Institute研究生奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学Fas Dean的有前途学术竞争基金的支持，并得到了美国倡议中哈佛大学FAS不平等的竞争基金。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术援助，并感谢Susan Athey，Ben Enke，Edward Glaeser，Marc Henry，David Laibson，Rohit Lamba，Shengwu Li，Ariel Pakes和David Parkes的洞察力和讨论。我们感谢计量学会跨学科前沿（ESIF）经济学和AI+ML会议的参与者，EC 2024关于基金会模型和游戏理论以及在线广告的边界的研讨会：Autobidding，Genai，Genai，Beyond，以及哈佛大学的研讨会参与者的评论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name
疫苗优先排序的经济框架 - Eric Budish
∗ R ⃝ 符号表示作者姓名经过认证的随机顺序，如 Ray R ⃝ Robson (2018) 所述。作者感谢 Susan Athey、P´eter Bir´o、Matthew Cortland、Glenn Ellison、Ezekiel Emanuel、Simon Finster、Drew Fu- denberg、Navid Ghaffarzadegan、Gregg Gonsalves、Anup Malani、Paul Milgrom、Romans Pancs、Parag Pathak、Canice Prendergast、Hazhir Rahmandad、Alvin Roth、Tayfun S¨onmez、Alex Tabarrok、Nikhil Vellodi、Robert Wilson、编辑 (Robert Barro)、多位审稿人以及众多研讨会和会议听众的深刻对话和评论，并感谢 Xiaoyun Qiu 提供的出色研究协助。Akbarpour、Dworczak 和 Kominers 衷心感谢华盛顿公平增长中心的支持。 Akbarpour 非常感谢 Alfred P. Sloan 奖学金的支持。Dworczak 非常感谢欧盟在 ERC 启动基金 IMD-101040122 下提供的支持。但本文表达的观点和意见仅代表作者本人，并不一定反映欧盟或欧洲研究理事会的观点和意见。欧盟和授权机构均不对此负责。本文摘要发表于第 23 届 ACM 经济与计算会议论文集。
比特币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢编辑Andrei Shleifer，共同编辑Stefanie Stantcheva和六个副裁判员的宝贵建议。也要感谢Susan Athey，Vitalik Buterin，Glenn Ellison，Gene Fama，Alex Frankel，Joshua Gans，Joshua Gans，Matt Gentzkow，Matt Gentzkow，Edward Glaeser，Austan Goolsbee，Austan Goolsbee，Hanna Halaburda，Hanna Halaburda，hanna hanaburda，hanna halaburda，zhiguo he， Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Jens Ludwig, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Paul Milgrom, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, Ariel Pakes, David Parkes, Al Roth, Tim Roughgarden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam,查德·西弗森（Chad Syverson），Alex Tabarrok，Nusret Tas，David Tse，Rakesh Vohra和Numer-us-Ous研讨会观众。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
解开黑匣子：调节算法决定
作者按字母顺序列出。我们感谢Mario Curiki，Georgy Kalashnov和Ruying Gao的出色研究帮助。We thank Susan Athey, Simon Freyaldenhoven, Talia Gillis, Paul Goldsmith-Pinkham, Damian Kozbur, Danielle Li, Sendhil Mullainathan, Ashesh Rambachan, Amit Seru, Ken Singleton, PR Stark, Chenzi Xu, Louis Kaplow, Kathryn Spier, the FinRegLab team, and seminar and conference participants at Stanford, Yale, Harvard, Zurich, Oxford, the NBER Summer Institute, Stanford SITE, the New Perspectives on Consumer Behavior in Credit and Payments Markets Conference, the AEA Annual Meeting, the FTC, ENSAI, the OCC, EC, the Artificial Intelligence and Big Data in Finance Research (ABFR) Forum, NASMES, the Machine Learning in Economics Summer Institute, and the 2nd Zurich AI + Economics Workshop for helpful discussions and comments.我们感谢斯坦福大学以人工智能（HAI）和亚马逊网络服务的慷慨支持。任何错误或遗漏都是作者的责任。该手稿取代了一个早期版本，该版本已在EC'22上接受并呈现，其扩展摘要发表为：Blattner，Laura，Scott Nelson和Jann Spiess（2022）。解开黑匣子：调节算法决定。在第23届ACM经济学和计算会议论文集（EC'22），第559页。
设计新疫苗的提前市场承诺
作者是AMC经济学专家小组的成员，该小组帮助设计了肺炎球菌AMC。他们曾担任Gavi，Inter American Development Bank和World Bank for Covid-19-19-19疫苗的资金机制，并与美国经济顾问和国内政策委员会进行讨论。这里表达的观点是我们自己的。We are grateful for helpful comments provided by Susan Athey, Eric Edmonds, Neil Gandal, Richard Gilbert, Daniel Hosken, Scott Kominers, Ruth Levine, Gerard Roland, the Accelerating Health Technologies team, and seminar participants at the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences at Stanford University, Dartmouth College, M.I.T., University of Washington, the哈佛商学院开发经济学和市场设计会议，纪念哈佛大学埃里克·马斯汀（Eric Maskin）的会议，在M.I.T.举行的IO理论会议，国际工业组织“医疗保健创新和技术采用”会议和斯坦福大学的市场塑造会议。我们感谢Egor Abramov，Alexandre Simoes Gomes和Kevin Xie提供了出色的研究帮助。Levin感谢行为科学高级研究中心的热情款待和Snyder是全球慷慨资助的全球发展中心。 本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。Levin感谢行为科学高级研究中心的热情款待和Snyder是全球慷慨资助的全球发展中心。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
公告 - 美国陆军工程兵团 - 巴尔的摩区
Brian Athey 先生 301 号公路工业 CPI LRD 合伙公司 P.O.Box 740 Warrenton, Virginia 21045 水道和拟议工程的位置：该工程位于马里兰州乔治王子县 Brandywine 的 Mattawoman Drive 和 Brandywine Road 交叉口的 Timothy Branch、Timothy Branch 的未命名支流和相邻湿地。（项目纬度 38.699722⁰ N；经度 -76.866389⁰ W 总体项目目的：在马里兰州乔治王子县南部建设一个混合用途的商业和住宅开发项目。项目描述：申请人提议建设一个由住宅、零售和其他商业空间组成的混合用途开发项目。该项目将包括停车场、道路交叉口、地块填埋、涵洞、公用设施、雨水管理设施以及临时施工通道和排水。该项目将永久影响约 103,309 平方英尺（2.37 英亩）的非潮汐湿地和 581 线性英尺的溪流，并暂时影响约 1,417 平方英尺的非潮汐湿地和 117 线性英尺的河道。申请人是建议通过在 Abby Farms 缓解站点创建约 4.8 英亩的非潮汐湿地来减轻对非潮汐湿地的影响。请参阅下表了解水生资源影响摘要。