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新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。
| 大气探测处理环境
打开文件后，发声的处理就开始。分析的进度显示在主屏幕左下角的状态框中，但是在处理完成之前，屏幕将保持空白。在完成探测分析后，初始屏幕将充满基于选项卡的显示，其中每个选项卡代表数据的不同视图。选项卡按数据处理的一般顺序从左到右（请参见下图），即从原始数据到QC和级别计算到编码消息。阅读选项卡显示部分以进行进一步说明。
ATOVS 的全球大气探测...
已经开发了国际高级电视和红外观测卫星垂直声音（ATOVS）处理套件（IAPP），以检索来自ATOVS测量结果的大气温度，湿度，大气总臭氧，大气总臭氧和其他参数。检索这些参数的算法包含四个步骤：1）云检测和去除，2）ATOV测量值的偏置调整，3）回归检索过程，以及4）非线性迭代物理检索。九（3 3 3）相邻的高分辨率红外音器（HIRS）/3点观测，以及先进的微波炉响起的单位-A观测值重塑为HIRS/3分辨率，可用于检索温度效果，表面皮肤温度，总大气的冰酮和微层面表面和同样的湿度，表面皮肤温度，总大气的沸腾的表面，以及同样。atovs profle检索结果通过root平方平方的差异来评估反射仪观察条件。在1 km垂直分辨率下温度的检索准确性约为2.0 k，在本研究中，在2 km垂直分辨率下的露点温度为3.0–6.0 K。IAPP现在可供全球用户用于处理实时ATOV数据。
AMS 2025会议促进了“ ...
AMS2025举行的总统会议强调了与会议主题相关的天气，水和气候紧急主题的跨学科演讲。会议的主题演讲是总统论坛，该论坛将着重于“物理，社会，文化和经济影响：墨西哥湾沿岸作为全球变化的缩影”。这次小组会议将以来自密西西比河三角洲地区的专家为特色：美国地质调查局气候和土地利用变化的首席科学家弗吉尼亚·伯克特（Virginia Burkett）博士，以及几项IPCC和国家气候评估报告的首席作者；大学大气研究公司（UCAR）兼科学政策专家Antonio J. Busalacchi博士； J. Marshall Shepherd博士，前AMS总裁，天气和气候的国际领先专家，佐治亚大学的杰出教授；西南深处环境正义中心的创始人兼执行董事贝弗利·赖特（Beverly Wright）博士，白宫环境司法咨询委员会成员。Rebecca E. Morss博士，A
免疫系统受损的个体中的尿液微生物组
阻碍了我们对底部拖网对全球碳周期的影响的理解以及对气候政策的潜在影响。保护存储在海洋沉积物，植物和动物中的有机碳已被确定为应对气候变化的有力工具（Hoegh-Guldberg等，2019）。然而，由于普遍的气候政策和碳市场，对海洋气候解决方案的吸收速度很慢，这些市场只能识别缓解活动，并对大气排放产生可衡量的影响。在当前范式下鉴定基于海洋的溶液的挑战在于量化由人为活性产生的大气排放的复杂性，该活动发生在海洋表面以下（Luisetti等，2020）。因此，解决这一挑战的研究对于发现可以利用海洋的全部潜力来促进气候变化的新机会至关重要。在这里，我们研究了1996 - 2020年间及以后的情况下释放到全球海洋中的拖网诱导的碳的命运，并估计了发射到大气的CO 2的比例。为了估计拖网诱导的CO 2排放，我们使用了Sala等人的假设和数据。（2021），迄今为止唯一一项估计拖网对海洋沉积物中Co 2级别的影响的研究，以及两类的海洋循环模型：（i）海洋循环逆模型（OCIM; 2°分辨率; Holzer等，2021），2021）和（II）NASA Goddard Institute for Space Eance（GISS 2（GISS）2（giss）。 Lerner等，2021）。The latter was used in coupled climate simulations under two realizations: prescribed atmospheric CO 2 concentrations (GISScon) and prognostic atmospheric CO 2 based on anthropogenic emissions, the land and ocean sink, and benthic trawling (GISSemis; Ito et al., 2020 ).GISS和OCIM模型用于通过模拟大气和海洋过程的复杂相互作用，来估计CO 2的空气传播和CO 2的内部海洋运输。这些模型通过对CO 2通过电流，对流，垂直混合，生物过程（仅GISS）和表面气体交换进行建模，从而提供了海洋和大气之间CO 2交换的详细时空估计。取决于地理位置和底部拖网的水深，CO 2在几个月到几个世纪内暴露于海面（Siegel等，2021年）。GISS和OCIM模型对最新观察结果进行了系统的评估，已被国际接受，并在CMIP6中被用于代表第六次评估报告（IPCC，2022年）的海洋过程（例如，空气 - 循环），并在全球碳预算中用于估算Surface PCO 2（Friedliedliedliedlingstein et Al，2020a）。
特刊 - 城市科学
数值模型是理解大气，土地和海洋表面之间复杂相互作用的重要工具，为暴风雨，洪水，热浪和干旱等极端事件提供了重要的见解。随着此类事件的频率和强度由于气候变化而增加，了解其潜在的物理机制并预测其发展变得比以往任何时候都变得更加重要和具有挑战性。本期特刊将着重于将数值建模应用于极端天气事件及其对气候变化的更广泛含义。我们希望贡献能够探索各种类型的模型，从全球和区域气候模型到高分辨率，基于过程的模拟。主题可能包括模型准确性，不确定性量化，耦合系统的作用以及人工智能和整体方法的整合以增强模型功能的整合。期望特殊问题将证明这些模型不仅如何改善预测，还如何评估气候变化风险，为政策提供信息和指导适应策略。
在不同的氮施用速率下两个马铃薯品种中的源 - 链接关系的定量分析
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂，对概念，机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域，这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起，因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性，并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化！