共价有机骨架 (COF) 是具有固有孔隙率的晶体材料,可在各个领域提供广泛的潜在应用。然而,COF 研究领域的主要目标是实现最稳定的热力学产物,同时达到实现特定功能所必需的尺寸和结构。虽然在 2D COF 的合成和加工方面取得了重大进展,但可加工的 3D COF 纳米晶体的开发仍然具有挑战性。本文介绍了一种在环境条件下生产可加工的亚 40 纳米 3D COF 纳米粒子的水基纳米反应器技术。值得注意的是,这项技术不仅提高了合成的 3D COF 的可加工性,而且还揭示了它们在以前未探索过的领域(如纳米/微型机器人和生物医学)中的应用令人兴奋的可能性,这些领域受到较大晶体的限制。
对贵重气体,化学和成像(Davinci)任务的深度大气维纳斯调查旨在回答关于使用大气下降探针Zephyr的金星起源的长期问题。Zephyr将是第一个探测山地山脉表面高分辨率航拍照片的探测器,它降落在Alpha Regio高地地区,该地区具有最古老的金星表面。Zephyr的下降轨迹决定了Alpha Regio的触地得分,这对于Davinci任务至关重要,取决于金星的大气特性和风。不幸的是,先前任务中金星的大气数据很少。因此,必须考虑从过去的飞行数据中考虑各种大气模型和场景,以预测Zephyr的飞行性能,特别是降落椭圆。为此,这项工作比较了三种大气模型:金星全球参考大气模型(Venus-gram),金星气候数据库(VCD)和由拉尔夫·洛伦兹(Ralph Lorenz)开发的经验风模型用于Davinci轨迹模拟和建模。本文比较了这些大气模型的不同大气特性和风的平均值和变化。此外,这项工作结合了大气特性和金星克的风变化与基于洛伦兹的模型的风,具有更大的压力金星风色散,可以进行更保守的轨迹分析。此外,这项工作依赖于达平奇(Davinci)着陆椭圆的大小作为指标,以衡量轨迹分析将如何与金星大气的大气特性和风变化。
摘要:在许多情况下,氢气有望在全球能源转型中发挥关键作用,实现净零排放。然而,氢气在生产、储存、分配和使用过程中向大气中的逸散排放可能会降低其对气候的益处,并对空气质量产生影响。在这里,我们使用英国地球系统模型 (UKESM1) 化学-气候模型探索大气成分和大气氢丰度增加对气候的影响。氢气的增加导致甲烷、对流层臭氧和平流层水蒸气的增加,从而产生正辐射强迫。然而,氢气泄漏的一些影响被化石燃料消耗带来的甲烷、一氧化碳、氮氧化物和挥发性有机化合物排放的潜在减少部分抵消。我们从稳态模拟得出的参数中推导出一种确定间接全球变暖潜能值 (GWP) 的改进方法,该方法既适用于寿命较短的物种,也适用于寿命中等和较长的物种,例如氢气。使用这种方法,我们确定了氢气 100 年的全球变暖潜能值为 12 ± 6。基于这一 GWP 和 1% 和 10% 的氢气泄漏率,我们发现氢气泄漏分别抵消了我们全球氢经济情景中二氧化碳总排放量约 0.4% 和 4%。为了最大限度地发挥氢气作为能源的优势,需要将与氢气泄漏相关的排放和臭氧前体气体的排放降至最低。
随着2025年太阳能周期的峰值接近,并且单个地磁风暴显着改变居民空间对象(RSO)的轨道的能力,大气密度预测的技术对于空间情况意识至关重要。虽然先前已将线性数据驱动的方法(例如使用控制模式分解(DMDC))用于预测大气密度,但基于深度学习的预测具有捕获数据中非线性的能力。通过从历史大气密度数据中学习多层权重,数据集中的长期依赖性被捕获在当前大气密度状态与控制下一个时间段的大气密度状态之间的映射中。通过开发基于非线性变压器的大气密度预测的非线性变压器结构,这项工作可改善大气密度预测的先前线性传播方法。经验NRLMSISE-00和JB2008,以及基于物理的TIEGCM大气密度模型,以与DMDC和基于变压器的传播器进行预测。
摘要:大气总水蒸气含量 (TWVC) 会影响气候变化、天气模式和无线电信号传播。全球导航卫星系统 (GNSS) 等最新技术用于测量 TWVC,但精度、时间分辨率或空间覆盖范围均有所降低。本研究证明了使用扩频 (SS) 无线电信号和低地球轨道 (LEO) 卫星上的软件定义无线电 (SDR) 技术预测、绘制和测量 TWVC 的可行性。提出了一种来自小型卫星星座的卫星间链路 (ISL) 通信网络,以实现 TWVC 的三维 (3D) 映射。然而,LEO 卫星的 TWVC 计算包含电离层总电子含量 (TEC) 的贡献。TWVC 和 TEC 贡献是根据信号传播时间延迟和卫星在轨道上的位置确定的。由于 TEC 与 TWVC 不同,依赖于频率,因此已经实施了频率重构算法来区分 TWVC。这项研究的新颖之处在于使用时间戳来推断时间延迟、从星座设置中独特地推导 TWVC、使用算法实时远程调谐频率以及使用 SDR 进行 ISL 演示。这项任务可能有助于大气科学,测量结果可以纳入全球大气数据库,用于气候和天气预报模型。
内容在研讨会的第一阶段,学生组成团队,并提出自己的研究问题,该问题将由现场或实验室运动解决。此后,他们习惯了所选主题的所有基础知识,包括文献调查和测量技术的概述。他们设计了活动,并用白皮书总结了这些准备工作。在备案活动中,学生们设置了实验设备并维护它们。通过对测量值进行持续监视,它们能够调整配置以优化结果并响应故障。最后,项目结果以研究为导向的格式,典型的海报演示。
在相同时期重叠的预测性和确定的状态,以确定24、48和72小时的预测错误,我们表明JB2008在地磁风暴期间略优于MSIS模型,在某些孤立情况下将预测错误减少了一半。然而,在风暴周期之外,从我们的样本数据中产生的经验径向 - 中轨道 - 越野轨道的不确定性小于Jacchia-Bowman的同等结果:在400公里处,误差差异差异小于20%,但在700 km时,误差双倍。我们还表明,对于此应用,较新的NRLMSIS 2.0和经典NRLMSISE-00之间的差异可以忽略不计;较低的热圈密度会导致较高的C D估计值,但预测误差基本相同。
专为少量板的孵育而设计。对于Thermo Scientific™Oxoid™Anaerogen™紧凑型,可以使用1-4个标准培养板。对于Thermo Scientific™Oxoid™Campygen™Compact,CO 2 Gen™紧凑型,1或2个培养板可以孵育(但是,如果仅要孵化一个板,则还应将第二个假板插入袋中以确保正确的气态条件)。
6贝茨和富勒,天气战士,9-14;帕特里克·休斯(Patrick Hughes),《天气局的一个世纪:国家气象局的出生与成长历史》,1870- 1970年(纽约:戈登和漏洞,科学出版社,1970年),第1-73页;唐纳德·惠特纳(Donald Whitnah),《美国气象局历史》(乌尔巴纳:伊利诺伊大学出版社,1961年)。
摘要:在热失控(TR)期间,锂离子电池(LIBS)产生大量气体,当电池故障并随后燃烧或爆炸时,电动汽车和电化学能源存储系统可能会造成不可想象的灾难。因此,要系统地分析具有Lifepo 4(LFP)和Lini X Co Y Mn Z O 2(NCM)阴极材料的常用LIB的热后失控特性,并在电池热逃亡过程中最大程度地发挥了原位气体,我们在电池热失控过程中最大程度地发电了实验,则使用Adiabatic Explotic爆炸室(AEC)(AEC)测试libes libs libs libs libs libs libs libs。此外,我们对热失控过程中产生的气体成分进行了原位分析。我们的研究发现表明,在热失控之后,NCM电池比LFP电池产生的气体更多。基于电池气体的产生,TR造成的伤害程度可以排名如下:NCM9 0.5 0.5> NCM811> NCM622> NCM523> NCM523> LFP。NCM和LFP电池的热失控期间的主要气体组件包括H 2,CO,CO 2,C 2 H 4和CH 4。LFP电池产生的气体包含h 2的高比例。与NCM电池产生的混合气体相比,LFP电池在TR期间产生的LFP电池产生的气体的高浓度较低。因此,就电池TR气体组成而言,危险水平的顺序为LFP> NCM811> NCM622> NCM523> NCM9> NCM9 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5。尽管LFP电池非常安全,但我们的研究结果再次引起了研究人员对LFP电池的关注。尽管实验结果表明,在大规模电池热失控事件中,LFP电池具有较高的热稳定性和较低的气体产生,考虑到气体产生成分和热失控产品,但LFP电池的热失控风险可能高于NCM电池。这些气体还可以用作电池热失控警告的检测信号,为未来电化学能源存储和可再生能源行业的未来开发提供了警告。