已经开发了国际高级电视和红外观测卫星垂直声音(ATOVS)处理套件(IAPP),以检索来自ATOVS测量结果的大气温度,湿度,大气总臭氧,大气总臭氧和其他参数。检索这些参数的算法包含四个步骤:1)云检测和去除,2)ATOV测量值的偏置调整,3)回归检索过程,以及4)非线性迭代物理检索。九(3 3 3)相邻的高分辨率红外音器(HIRS)/3点观测,以及先进的微波炉响起的单位-A观测值重塑为HIRS/3分辨率,可用于检索温度效果,表面皮肤温度,总大气的冰酮和微层面表面和同样的湿度,表面皮肤温度,总大气的沸腾的表面,以及同样。atovs profle检索结果通过root平方平方的差异来评估反射仪观察条件。在1 km垂直分辨率下温度的检索准确性约为2.0 k,在本研究中,在2 km垂直分辨率下的露点温度为3.0–6.0 K。IAPP现在可供全球用户用于处理实时ATOV数据。
不幸的是,由于缺乏针对火箭的特定污染物研究,因此经常使用其他运输部门的标准,即使由于发动机、燃料和运输地点之间的差异而不适合。例如,黑碳在航天工业中尤其重要,因为火箭发动机排放的黑碳比飞机发动机多得多,而且在大气对其影响特别敏感的高海拔地区。火箭和航空污染物之间的差异不仅限于黑碳,在 2022 年 FAA 对 SpaceX 博卡奇卡发射场的第 10 次审查中,指出“火箭发动机燃烧排放不受生产或使用限制,因为 EPA 尚未为火箭发动机设定排放标准。”事实上,“目前,尚无方法可以估计这种 [温室气体] 变化将在当地或全球产生的具体影响(如果有的话)。”
这个特殊的气氛旨在收集高质量的原始研究文章,并回顾了“了解空间物理学和VLF/ELF信号的大气电力”的主题,重点是VLF的重要性(非常低的频率,3-30kHz)/ELF(极低的频率)(极低的频率,1Hz-3kHz)的范围,是一项范围的波动范围。物理,大气电和地震 - 电磁学。我们想邀请从事VLF/Elf Waves工作的非常活跃的科学家提交论文(原始或评论),以向读者展示不同科学领域的观点。上述整个研究领域是多方面的,涉及几种类型的测量(基于地面和卫星)和分析方法。出于上述原因,我们希望您就上述主题提交最近的文章,实验和理论研究论文以及案例和统计研究。
数值模型是理解大气,土地和海洋表面之间复杂相互作用的重要工具,为暴风雨,洪水,热浪和干旱等极端事件提供了重要的见解。随着此类事件的频率和强度由于气候变化而增加,了解其潜在的物理机制并预测其发展变得比以往任何时候都变得更加重要和具有挑战性。本期特刊将着重于将数值建模应用于极端天气事件及其对气候变化的更广泛含义。我们希望贡献能够探索各种类型的模型,从全球和区域气候模型到高分辨率,基于过程的模拟。主题可能包括模型准确性,不确定性量化,耦合系统的作用以及人工智能和整体方法的整合以增强模型功能的整合。期望特殊问题将证明这些模型不仅如何改善预测,还如何评估气候变化风险,为政策提供信息和指导适应策略。
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂,对概念,机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域,这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起,因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性,并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化!
本期特刊是第一个特刊的后续措施,标题为“ Arid Lands中的气候变化和区域可持续性”(https://wwwww.mdpi.com/journal/atmosphere/atmosphere/special_iss/special_iss/special_iss ues/k4q11etf22),在大气中发表。该特殊问题的潜在研究领域包括但不限于以下内容:通过AI技术的区域气候建模和预测;机器学习技术;气候变异性和干旱地区水资源变化的影响;土地 - ATMosphere相互作用;土地 - AT-AT-AT-ATMOPPLIASS和反馈机制在干旱生态系统中以及对气候变化的策略;社会和MIT的策略; Arid-Arid-Arid-arid-arid and-arid-arid-nir-decoriation;干旱土地的发展。本期特刊旨在将最新的研究和进步汇集在一起,以理解干旱地区的复杂动态,尤其是在气候变化和环境可持续性的背景下。我们希望本期特刊中提出的研究能为政策决策提供依据,并为这些脆弱地区的可持续实践发展做出贡献。
每年,热带气旋会影响成千上万的人。需要进行物理科学家的努力,以帮助我们提高我们预测这些系统及其影响的位置,强度和程度的能力,而社会科学家的工作对于更好地传达警告信息并评估事件发生后的恢复策略至关重要。本期特刊正在寻求研究研究,以检查从形成到耗散的所有海洋盆地中的热带气旋,包括与周围大气层的相互作用以及下层的海洋和陆地表面。欢迎观察和建模方法。手稿也可能集中在这些系统的影响上,例如降雨和相关的洪水,风暴潮,沿海侵蚀和/或与风相关的损害,包括龙卷风。我们邀请手稿在不断变化的气候条件下在未来情况下纳入古气候研究中的数据。我们还希望包括研究热带气旋对人和环境的影响的研究,包括风险交流和疏散,脆弱性和恢复,以及对生态系统,基础设施和健康的影响。
摘要:高性能计算(HPC)的局限性严重制约着数值模型的发展。传统数值模型通常采用双精度来保证结果的准确性,但这种做法计算成本较高。虽然使用较低的精度可以大幅降低计算成本,但可能会引入舍入误差,这在特定条件下会影响精度。准双精度算法(QDP 算法)通过保留修正值来补偿这些舍入误差,从而提高结果精度。为了探究该算法对提高数值模型结果精度的有效性,本文将其应用于单精度版本的跨尺度预测模型——大气(MPAS-A),并在两个理想情况和两个真实数据案例中评估其性能。结果表明,应用QDP算法在三种情况下可使表面压力偏差分别降低68%、75%、97%和96%。与双精度试验相比,运行时间分别减少了28.6%、28.5%、21.1%和5.7%。本研究表明,QDP算法为数值模型提供了有效且经济的计算能力。
