项目的一般概述:地球的气候是一个耦合的系统,在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征,例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时,才能实际模拟这种相互作用。但是,其中许多模型仅包括表面成分,并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起,并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用,因此将动态地下水(GW)组件掺入气候模型将打开
本研讨会将增强对热带气候和气象学的理解及其与大气对流的联系。将通过一系列的研讨会和课程来完成。主题将涵盖从全球到本地规模,包括哈德利循环,季风政权,对流风暴及其与土壤和植被的相互作用。参与者将参加专注于对热带研究至关重要的基本科学问题的研讨会。此外,他们将参加为期两天的密集课程,在其中将进行与热带研究相关的数据分析和建模活动。要获得文凭,参与者应参加所有活动并提出一个小组项目。
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
图1化石燃料,农业和废物占全球甲烷(CH 4)来源(左图)的60%,其余的来自自然来源。建立了良好的方法,以减少其来源(中心面板)的人为甲烷排放的方法可能不足以限制近期变暖。提出的用于潜在从大气中去除甲烷的技术,主要是通过加速其转换为CO 2(右图),包括甲烷反应堆,甲烷浓缩器,表面处理,生态系统摄取增强和大气氧化的增强。
本文确定并评估了大气去除技术的创新和采用的成本和关键杠杆点。虽然某些甲烷去除技术的特定成分相对发达(例如,用于甲烷氧化的光催化),但整体上,大气中的甲烷去除技术仍处于发育的早期阶段。这些技术在其未来的绩效和可扩展性以及社会,政治和市场接受方面面临着广泛的不确定性。直接从大气中去除甲烷的挑战是很大的。当前甲烷的平均大气浓度为1.9份百万(PPM),比二氧化碳(CO 2)低200倍(Friedlingstein等,2022; Saunois等,2020)。与其他早期技术一样,存在有限的数据来评估或预测甲烷去除技术的未来性能。此外,没有一种技术显然是主导的,并且性能会取决于技术类型和甲烷浓度。因此,不确定这些技术将在解决气候危机中发挥作用。
摘要。云 - 放射相互作用是地球气候及其对变化的敏感性的关键。尽管已经详细研究了它们对地球能源预算的影响,但尽管对大气行星的重要性,但它们对大气温度的影响很少受到关注,因此对于区域气候和天气而言。在这里,我们介绍了20 CMIP6(气候模型对比项目的6阶段)模型中大气中垂直分辨的云辐射加热的第一个系统评估,包括与基于卫星的估计值进行比较。我们的分析突出显示了对流层和上部上层和上部的云辐射加热的模型差异以及与云冰过程有关的不确定性。它还说明了我们观察云辐射加热的能力的局限性。毫不奇怪,云辐射加热对表面变暖的反应也不确定。然而,在对流层上的上部,通过当今加热的向上移动可以很好地预测,我们表明,这是由于对流层上层的云辐射加热是空气温度的函数,因此与表面温度脱钩。我们的结果对上流层云的辐射加热具有三个重要含义:它们为其对变暖的反应建立了一个新的无效假设,提供了基于物理学的预测基于当今的观察结果,对其对变暖的反应进行了预测,并强调需要通过将其在当今的气候模拟中改善其代表性,并通过将其组合为obs obs obs the sats-sc sc kmsovecomcycompycioncycompycomesconcycompycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycomcissing and sat。
火星的水历史是理解类似地球的行星进化的基础。水作为原子逸出到空间,氢原子的逃逸速度比氘升高,使剩余的D/H比增加了。目前的比率反映了火星总损失。观察火星大气和挥发性进化(Maven)和哈勃太空望远镜(HST)航天器可为H和D提供原子密度,并为H和D的逃生速率。在观察到的每个火星年份附近的大幅增长都与水蒸气的强烈上升相稳定。 短期变化还需要进行热逃逸之外的过程,这可能来自大气动力学和超热原子。 包括从热原子中逃脱的,H和D迅速逃脱,逃生通量受到较低大气的重新调整的限制。 在此范式中,逃脱了水,逃脱原子的D/H比由上升的水蒸气和大气动力学来确定,而不是原子逃生的具体细节。观察火星大气和挥发性进化(Maven)和哈勃太空望远镜(HST)航天器可为H和D提供原子密度,并为H和D的逃生速率。在观察到的每个火星年份附近的大幅增长都与水蒸气的强烈上升相稳定。短期变化还需要进行热逃逸之外的过程,这可能来自大气动力学和超热原子。包括从热原子中逃脱的,H和D迅速逃脱,逃生通量受到较低大气的重新调整的限制。在此范式中,逃脱了水,逃脱原子的D/H比由上升的水蒸气和大气动力学来确定,而不是原子逃生的具体细节。
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气候变化是对人类福祉的最显着威胁之一[5],使全球人口更容易受到CSD的攻击,例如心血管疾病(CVD)和糖尿病(DM)[6-9]。面对气候变化,气候预测表明在未来几十年中,全球旱地的增加[10 - 12]。旱地(干旱,半干旱和干燥的亚湿地土地)的特征是自然缺水,其中降水量与蒸散量之间的年比率大于0.05,小于0.65。旱地占地41%,生产44%的农作物,并包含超过20亿人的牲畜和一半的牲畜[13]。在干旱地区,诸如干旱[14],尘埃或沙尘暴[15],热浪[16]和/或菲斯等极端天气事件和/或菲斯经常[12,17,18]。这些天气事件可以组合发生[19]。此外,其他自然灾害(例如地震和飓风)也可能复发并受到气候变化的影响[20]。旱地不断受到自然灾害影响的人口更容易受到生存危机[21],贫困,经济和政治边缘化[22]和健康问题[23]。最近的研究强调了气候对心血管疾病[24]和糖尿病[25]的影响,其中极端温度,相对湿度的变化和风强度正在确定因素。此外,强调了全球气候现象(例如厄尔尼诺现象)在CVD的发展和/或加剧中的作用[24 - 26]。空气污染与气候影响相结合,为心血管疾病的死亡率带来了额外的风险因素,并影响了由于糖尿病而导致的住院增加[27,28]。此外,增加空气污染对温室气体保留的贡献,负责使地球表面变暖并在全球升高温度[1],突出了其在气候变化对CVD的长期影响中的作用。因此,除了确定的CVD和DM的危险因素外,被称为不可变化的(种族,年龄,家族史)和可修改的(久坐的生活方式,饮食不良,饮食差,酒精中毒,吸烟,血脂异常,肥胖症,肥胖)[29,30] [29,30] [29,30],这对于绘制了与CVD和DM相关的风险因素,以绘制CVD和DM的风险因素,以供应cvd和DM的变化。在这种情况下,确定生活在最容易患心血管疾病和糖尿病的干燥地区的人群也很重要。The general objective of this scoping review was to map the in fl uence of climate variability, air pollution, and natural disasters on cardiovascular diseases and diabetes mellitus in drylands, aiming to identify the main cardiovascular diseases, the most vulnerable populations, the socio-environmental factors related to physiological mechanisms for the development and/or exacerbation of these diseases, and自然灾害加强的主要风险因素。预计,这项研究的结果将有助于制定公共卫生方案,这些方案可以指导实施有效的多学科干预措施,以预防CVD和DM及其因气候变化,空气污染和自然灾害而引起的并发症
摘要:山上在水资源可用性中起着极大的作用,并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此,我们提出了一个问题:大气模型捕捉山温度的程度如何?我们合成结果表明,高分辨率,与区域相关的气候模型产生的空气温度(T2M)测量比观察到的(一种“冷偏置”)更冷,尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见,包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素,并检查了T2M背后的物理机制,数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明,偏见是真实的,不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上,而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明,增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室(SAIL)现场活动,我们测试了与冷偏见有关的各种假设,发现当地的风回流,长波(LW)辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决,以解决T2M偏见的根本原因,并提高对山气候的预测性理解。