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大气反应的化学动力学
地球的大气是一个动态系统，其中许多化学反应连续发生，从而影响空气质量，气候和环境健康。化学动力学的反应速率研究在理解大气化学方面起着关键作用。近年来，由于其深远的含义，大气反应与气候变化之间的联系引起了极大的关注。通过研究这些反应的复杂机制，科学家可以更好地理解他们对气候变化的影响，并制定策略来减轻其影响。大气中的化学反应涉及多种物种，包括气体，气溶胶和自由基，通过复杂的途径相互作用。这些反应发生的速率决定了大气的组成及其捕获热量的能力，这种现象称为温室效应。关键反应涉及污染物，例如氮氧化物，挥发性有机化合物以及二氧化碳和甲烷等温室气体。
新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。
红外高光谱在大气中的应用...
摘要.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（例如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的存档。包含每章选定参考资料的参考书目为感兴趣的读者提供了更多详细信息。
美国国家海洋和大气管理局
致读者： 我很高兴为您呈现 2007 财政年度美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的预算摘要。与过去一样，本摘要旨在以简明易懂的格式提供信息。我们提供有关 NOAA 预算和计划的这些描述和数据，供国会议员及其工作人员、媒体以及 NOAA 的选民和客户参考。本摘要描述了 NOAA 如何支持和加强商务部和总统的目标。正如我们在过去一年中看到的那样，随着我们自然资源的压力不断增加到巨大的程度，NOAA 继续致力于保护所有美国人和国家的生命和生计。美国人希望 NOAA 提供各种各样的服务和支持，从当地天气预报到优质海鲜的可持续供应，再到数百万吨水运货物的安全运输；确保海洋海岸线安全、充满活力；并保持对从冰冻的北极到海洋深处的气候的详细研究。通过我们的网站 www.noaa.gov，NOAA 为全国各地的学校和年轻人以及工业和科学企业提供了丰富的知识。过去的一年发生了规模空前的自然灾害。海啸摧毁了南亚的社区并夺走了数千人的生命。一系列飓风——卡特里娜飓风、丽塔飓风和威尔玛飓风，仅举几例——对
建模大气碳的功能
数学教育者如何帮助减缓全球变暖？专业人员对气候变化的轨迹进行建模时，他们会使用大量复杂的数学（Neelin，2010；教师的气候指南，2021），但即使是次级数学也足以建立对气候变化现象的培训理解。在本文中，我们提供了一系列三个任务，这些任务使用线性，指数和三角学函数来模拟地球在大气中变化的碳的变化量。我们的目标是让学生积极参与数学建模的各个方面（数学实践的标准4 [SMP4]在公共核心州标准[CCSS]，2010年和俄亥俄州学习标准[OLS]），也就是说，使用数学概念和工具来分析和理解日常生活中出现的经验情况。这些特定的建模功能将使他们能够利用（并增强）线性与指数增长的知识。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的档案。包含每章精选参考文献的参考书目为感兴趣的读者提供更多详细信息。
大气河-AMS期刊
摘要：大气河（ARS）是提供的对流层走廊； 90％的极蒸气运输。，如果全球变暖继续保持不变，则预计它们会增加频率和强度。在这里，我们提出了一个案例研究，该案例研究对Ar雨后气（ROS）事件对澳大利亚阿尔卑斯山边缘积雪的影响的第一个直接观察。重新分析的数据显示，嵌入在强大的西北气流中的ARS从印度洋东部延伸至4000公里，到达澳大利亚东南部，地形工艺增强了ROS。我们使用涡流协方差量化了第一次辐射和湍流式交换，以及在AR ROS事件期间雨热量对积雪的贡献。上述雪线集水区的水文响应包括澳大利亚在事件期间的最高峰值，其排放量增加了近两个数量级，高于历史平均冬季排放。这反映了边缘澳大利亚雪花的等温特性，在澳大利亚雪花上，ROS的能量的少量增加会触发迅速的融雪，从而导致炎热。通过ARS和冷空气的发作后迅速减少。基于澳大利亚阿尔卑斯山的1 2.5 8 C变暖的气候预测，结合了已经历史上，近乎成熟的积雪，我们假设AR引起的ROS事件将加速雪覆盖的损失。
大气和海洋技术杂志
ó版权所有2025美国气象学会（AMS）。请允许重复使用此工作的任何部分，请联系permissions@ametsoc.org。在这项工作中使用的任何材料都根据美国第107条确定为“合理使用”的材料版权法（17美国法规§107）或满足美国第108条规定的条件版权法（17USC§108）不需要AMS的许可。重新发布，系统复制，以电子形式发布，例如在网站或可搜索的数据库中或本材料的其他用途，除非受上述声明豁免，要求书面许可或AMS许可。所有AMS期刊和专着出版物均在版权清除中心（https://www.copyright.com）上注册。其他详细信息在AMS版权策略声明中提供，可在AMS网站（https://www.ametsoc.org/pubscopyrightpolicy）上获得。tmospheric and oceanic tshnology（ISSN 0022-3670）的Jernal每月由美国马萨诸塞州波士顿的Beacon Street 45号的美国气象学会每月发布。此和其他AMS标题的订阅率可在https://www.ametsoc.org/index.cfm/ams/publications/subscription-information上在线获得。有关成为AMS成员和/或订阅协会期刊的信息，请访问AMS网站：https：//www.ametsoc.org。订阅订单，丢失人数，地址更改和其他业务信函的索赔应发送到amsinfo@ametsoc.org（或美国气象学会，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州BEACON Street 45号美国气象学会）。在马萨诸塞州波士顿和其他邮件办公室支付的定期邮费。邮政局长：向大气和海洋技术杂志发送地址更改，美国气象学会，马萨诸塞州波士顿的Beacon Street 45号，02108-3693。
火星大气氢和氘
火星的水历史是理解类似地球的行星进化的基础。水作为原子逸出到空间，氢原子的逃逸速度比氘升高，使剩余的D/H比增加了。目前的比率反映了火星总损失。观察火星大气和挥发性进化（Maven）和哈勃太空望远镜（HST）航天器可为H和D提供原子密度，并为H和D的逃生速率。在观察到的每个火星年份附近的大幅增长都与水蒸气的强烈上升相稳定。 短期变化还需要进行热逃逸之外的过程，这可能来自大气动力学和超热原子。 包括从热原子中逃脱的，H和D迅速逃脱，逃生通量受到较低大气的重新调整的限制。 在此范式中，逃脱了水，逃脱原子的D/H比由上升的水蒸气和大气动力学来确定，而不是原子逃生的具体细节。观察火星大气和挥发性进化（Maven）和哈勃太空望远镜（HST）航天器可为H和D提供原子密度，并为H和D的逃生速率。在观察到的每个火星年份附近的大幅增长都与水蒸气的强烈上升相稳定。短期变化还需要进行热逃逸之外的过程，这可能来自大气动力学和超热原子。包括从热原子中逃脱的，H和D迅速逃脱，逃生通量受到较低大气的重新调整的限制。在此范式中，逃脱了水，逃脱原子的D/H比由上升的水蒸气和大气动力学来确定，而不是原子逃生的具体细节。