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用Atsign的零信任方法彻底改变网络安全
Executive Summary 3 The Challenge of Traditional Network Security 5 Atsignʼs NoPorts Approach 6 How it Works 7 Benefits of NoPorts 7 NoPorts: A New Era of Network Security 8 Use Cases 8 Securing Sensitive Data in the Cloud 8 Securing Remote Access for Private 5G Networks 9 Securing AI at the Edge 9 Secure Data Sharing and APIs 9 Appendix - More Technical Detail 10 Atsign Architecture and Components 10 Additional NoPorts Components 10 Zero Trust Framework 11 How it WORKS 11软件安装和密钥管理11连接到ATSERVER 12目录查找12中继设置和安全连接12通过策略引擎12键和加密13封闭端口和攻击表面减少13额外资源：14
Nippon Shinyaku 与 Atsena Therapeutics 达成独家战略合作
日本京都和美国北卡罗来纳州达勒姆，2024 年 11 月 13 日——日本新药株式会社（Nippon Shinyaku；总部：京都；总裁，Toru Nakai）和 Atsena Therapeutics, Inc.（Atsena；总部：美国北卡罗来纳州达勒姆，首席执行官 (CEO)：Patrick Ritschel）已达成独家许可协议，在美国境内商业化 ATSN-101，并在日本境内开发和商业化 ATSN-101，以推进 Atsena 的同类首创、研究性基因疗法 ATSN-101，用于治疗由 GUCY2D（LCA1）双等位基因突变引起的莱伯先天性黑蒙。根据许可协议的条款，Nippon Shinyaku 将获得在美国和日本的独家商业权利，而 Atsena 将保留在世界其他地区的商业权利。 ATSN-101将由日本新药在美国的全资子公司NS Pharma, Inc.（美国新泽西州，总裁：Yukiteru Sugiyama）销售
引用本文：Iwori Takeda、Atsushi Yamada 和 Hiroshi Onodera (2020)：人工智能辅助医疗应用的动作捕捉：无标记和被动标记动作捕捉的比较研究，生物力学和生物医学工程中的计算机方法，DOI：10.1080/10255842.2020.1856372
摘要 我们的目的是确定人工智能 (AI) 辅助无标记运动捕捉软件是否有用在临床医学和康复领域。目前，尚不清楚人工智能辅助无标记方法是否可以应用于下肢功能障碍的个体，例如使用踝足矫形器或拐杖的人。然而，由于许多下肢瘫痪患者和足矫形器使用者在站立期失去跖趾 (MP) 关节屈曲，因此有必要估计固定 MP 关节运动下足部识别的准确性。使用 OpenPose（一种无标记方法）和传统的被动标记运动捕捉方法确定跑步机行走过程中的髋关节、膝关节和踝关节角度；并比较了两种方法的结果。我们还研究了踝足矫形器和拐杖是否会影响 OpenPose 的识别能力。通过被动标记法 (MAC3D)、OpenPose 和使用 Kinovea 软件的手动视频分析获得的髋关节和膝关节数据显示出显著的相关性。与 OpenPose 和 Kinovea 获得的踝关节数据（相关性强）相比，MAC3D 获得的踝关节数据相关性较弱。OpenPose 可以充分替代传统的被动标记运动捕捉，适用于正常步态和使用矫形器或拐杖的异常步态。此外，OpenPose 适用于 MP 关节运动受损的患者。使用 OpenPose 可以降低传统被动标记运动捕捉的复杂性和成本，而不会影响识别准确性。