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提高教育程度策略
提高的教育能力策略阐明了理事会将追求的关键成果，活动和行为，以支持我们的公司优先事项，并持续改善的文化提高了西洛西安的所有学习者的成就和成就，这是过去十年中理事会的关键优先级，并且在我们的学校中，理事会在我们的学校中投入了投资，并提供了其他专家的教学，以提高专家的教学，以提供其他优质的教学。西洛锡安（West Lothian）在为年轻人带来积极成果方面有着良好的记录，我们希望以这一出色的记录为基础，并继续为我们所有的年轻人发展志向文化。提高的教育程度策略旨在支持我们学校的转型和增长，这些策略正在努力改善生活，并使西洛锡安成为生活，工作，学习和开展业务的好地方。该战略重申了我们在西洛斯公司计划中提高教育程度的承诺。持续改善提高成就也将通过确保儿童和年轻人有良好的努力来晋升成人生活和就业或进一步/高等教育，从而为他人的成果做出贡献。西洛锡安的学校一直表现出他们提高成就的能力。该战略规定了我们将如何做出我们的承诺，以帮助西洛锡安的年轻人充分利用自己的机会，以便他们可以继续在生活中取得积极的成果。提高教育程度增加了个人，社会，文化和经济机会，并帮助我们的年轻人发挥自己的潜力。在战略结束时，我们的目标是为西洛西安人的所有孩子和年轻人进一步改善结果。
教育程度和代际流动性
在基于全基因组AS-ASIOT研究（GWASS）的表型的最新研究中，已经确定了许多标记。GWAS是对跨整个基因组的常见遗传变异的研究（通常是100万个单核苷酸多态性[SNP]或更多），以确定是否与性状相关，以确定是否与性状相关。在常规GWAS阈值1处获得显着性的标记仍然有限，并且它们共同解释了表型变异性的有限部分。尽管如此，可以用大量的表型变异来解释一组较大的遗传标记，其中包括GWAS标准不明显的变体。一种考虑标记中可用信息的方法，包括那些明显低于GWAS阈值的信息，是计算多基因分数（PGS）。a pgs是一个特定的分数，被视为选定集中标记的值的总和，每个值都由系数加权，这些值已在非独立培训样本上分别估计（Dudbridge 2013）。我们在这里的分析是基于Lee等人报告的大量教育程度。（2018;另请参见Rietveld等人2013和Okbay等。2016）。对现代GWAS时代的教育成就分析的启发性讨论是Cesarini和Visscher（2017）。理论框架。- 我们以完全指定的父母投资在儿童教育的指定模型中进行了调查。（2017）。一些经典的遗产建立了这一传统的是Becker和Tomes（1979，1986）和Loury（1981）。早期模型的重要发展都在Solon（1992，2004），Mulligan（1997，1999），Black和Devereux（2011）和Black等人中。我们的模型在两个方面与现有的模型不同，这两者都引入了，因为我们需要考虑有关基因型及其传输的信息。首先，我们明确介绍了一个事实，即儿童是涉及父亲和母亲的联合过程的结果。因此，我们需要在模型中包含一个纪念理论（类似于Aiyagari，Greenwood和Guner 2000和Greenwood，
提高达能策略2024-2027
•传达在教育和学习中提高成就的旅行方向。•与其他策略组或工作流共享期望和问责制。•通过绩效管理框架监督整个学年的学校成就和表现的关键数据和措施。•监督全年监视ELC成就的关键数据和措施。•定期概述国家收益，成就结果，预测成就和高级阶段数据。•监视，审查和评估与学生公平资金支出和轨道成就有关的强大系统。•向E＆L高级管理团队报告RAB的进度，包括提供定期的主题报告，以更新相关的质量和定量的进度和绩效，并告知E＆L教育计划。•监控提高实施计划的进度。
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
PM2.5 达标状况情况说明书
全州颁发的 PM2.5 排放空气许可证均有与较低标准相关的许可要求。一旦达标指定最终确定，达标地区和未达标地区公司之间的主要区别在于它们申请增加排放量的过程。对于需要许可的大幅增加排放量，未达标地区的公司必须满足额外要求，包括获得补偿的要求。这意味着未达标地区任何拟议的排放量增加都需要通过该地区略微增加的排放量减少来抵消。补偿的目标是降低一个地区的整体排放水平。
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
制定高等教育成就目标的州
印第安纳州 到 2025 年，将成人高等教育水平提高到印第安纳州人口的 60%。* *印第安纳州高等教育委员会的 2024 年高等教育状况报告为委员会的 HOPE 议程确定了七个 HOPE 目标，以使印第安纳州到 2030 年成为十大州之一：1. 青少年和成人的高中后教育和培训入学率 2. 退伍军人、残疾人和司法人员的中学后教育水平 3. 先前学习学分的利用率 4. 印第安纳州人成功完成所选学习领域的速度 5. 毕业后留住人才 6. 经济和社会流动性与繁荣的可衡量区别 7. 成为一个公认的基于人力资本实力发展或创业的州
南海岸空气盆地达标计划最终草案
Eric Praske，博士 – 项目主管 Jong Hoon Lee，博士 – 空气质量专家 Kayla Jordan – 空气质量专家 Marc Carreras Sospedra，博士 – 项目主管 Rui Zhang，博士 – 高级员工专家 Elham Baranizadeh，博士 – 空气质量专家 Cui Ge，博士 – 空气质量专家 Jonathan Zhong Liu，博士 – 空气质量专家 Li (Alex) Zhang，博士 – 空气质量专家（已辞职） Scott Epstein，博士 – 规划和规则经理 Ranil Dhammapala，博士 – 高级气象学家 Nico Shulte，博士 – 空气质量专家 Qijing (Emily) Bian，博士 – 空气质量专家 Melissa Maestas，博士– 空气质量专家 Sarady Ka – 项目主管 Sergio Torres Callejas – 助理空气质量专家 Michael Laybourn – 项目主管 Yunnie Osias – 空气质量专家 Henry Pourzand – 项目主管 Tony Tian, Ph.D. – 项目主管