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RFID 和物联网技术在学校考勤中的应用
摘要：本研究讨论了 RFID（射频识别）和 IoT（物联网）技术在学校考勤系统中的应用，旨在提高学生考勤记录的效率和准确性。该系统允许学生通过将 RFID 卡靠近考勤设备来自动记录出勤情况，考勤设备随后将考勤数据存储在内存中并通过 IoT 连接将其发送到服务器。其他功能（例如限制出勤时间的计时器）可以更好地控制学生迟到。研究结果表明，该系统能够快速准确地记录出勤情况，使用电池时具有相当好的 9 小时运行续航能力。尽管数据存储容量有限，但该系统对于学生人数适中的学校来说仍然是有效的。该技术的实施在提高教育环境中的出勤管理效率和数据准确性方面显示出巨大的潜力。
默顿的出勤政策2024年8月（1）.pdf
简介本文档旨在为学校提供指导，以管理和制定有效的系统和政策，以促进和确保出勤率和守时。促进良好出勤是所有学校的优先事项。出勤率良好确保儿童能够在学术和社会上发展，改善他们的未来生活机会，但它在保护儿童和年轻人方面也具有重要的福利作用。许多与非专业有关的问题将突出具有特殊健康或社会需求的儿童。有效的政策将成为管理学生福利的学校战略的一部分，并涉及有关行为，牧师护理和特殊教育需求的政策。对学生的家庭背景和社区价值观的敏感意识，与父母的良好沟通，以及对学生的高期望以及有效的课程优惠，在制定学校的学校政策时需要考虑。因此，学校制定的任何政策和系统都应使孩子们能够学习，健康，安全，并从养成良好的工作习惯的学校中成功进步。儿童或年轻人的出勤率不佳与成就不佳之间存在直接联系。2019年关键阶段1的默顿（Merton）的阅读差异有14％，写作差异为20％，数学差异为16％，而在预期水平的评估之间的数学差异为95-100％，出勤率为90％（PA水平）或以上。在2019年关键阶段2阅读，写作和数学的组合评估（RWM）中，RWM在预期水平上通过评估的人在95-100％之间的RWM差异为29％，而出勤率为90％（PA级别）或以下是95-100％。在全国范围内，在关键第2阶段和关键第4阶段结束时获得最高成就的学生在关键阶段的出勤率较高，而达到最低成就的学生。在KS2处，学生不符合阅读，写作和数学的预期标准的总体缺勤率为4.7％，而符合预期标准的人则为3.5％。此外，未达到预期标准的学生的总体缺勤率高于符合较高标准的学生（相比2.7％）。在KS4时，未能在英语中获得9至4级的学生的总体缺勤率为8.8％，而达到4年级的人中，占5.2％。 未达到9至4级的学生的总体缺勤率是达到9至5级的学生的两倍以上（相比3.7％）。 KS2和KS4的缺席与成就之间的联系，2018/19学年 - 探索教育统计 - gov.uk（explore-educutation -statistics.service.gov.uk）在KS4时，未能在英语中获得9至4级的学生的总体缺勤率为8.8％，而达到4年级的人中，占5.2％。未达到9至4级的学生的总体缺勤率是达到9至5级的学生的两倍以上（相比3.7％）。KS2和KS4的缺席与成就之间的联系，2018/19学年 - 探索教育统计 - gov.uk（explore-educutation -statistics.service.gov.uk）
学前班至 12 年级入学所需接种的疫苗
1 根据 MCA 20-5-402，幼儿园是指以定期为 5 岁或 5 岁以下儿童提供教育指导为主要目的的机构，并且：(a) 每天为 5 岁以下儿童服务的时间不得超过 3 小时；(b) 每天为 5 岁以下儿童服务的时间不得超过 6 小时。
使用 RFID 的基于物联网的考勤跟踪系统
除了上述所有缺点之外，最常见的缺点是所有这些方法都需要额外的设备。已经开发了一个系统来解决这些缺点。所提出的系统的主要优点是使用灵活，无设备成本，不浪费时间，易于访问[6]。课堂考勤系统基于人脸识别技术，结合RFID技术。它有效地实现了课堂上学生的身份确认。通过算法的实时测试，它完全满足了课堂上出勤时间的要求，降低了课堂的出勤成本，并有效地解决了签名问题等问题[7]。对于Web服务器平台，使用XAMPP软件。XAMPP是具有完整PHP，Apache和MySQL Web开发环境的软件。XAMPP软件是一个免费的开源Web服务器，用于本地开发基于Web的应用程序。SQL是一种专用编程语言，旨在管理关系数据库管理系统中保存的数据。XAMPP中的mySQL工具是PHPMyAdmin。要将唯一ID存储在学生证中，需要mySQL。在 mySQL 中，创建了四张表，包括教职员工表、学生表、学生出勤表和学生成绩表 [8]
航空 - 出勤的障碍和学生缺席的原因
性别对缺乏的影响不太清楚，因为一些研究报告说，男女学生之间的学生不存在差异（Carey等，2015； Gase等，2014； Ghanem，2021; Ghanem，2021; Gottfried＆Gee，2017; Gottfried＆Gee，2017; Karlberg et al。 Al。，2022年，Escheverria等人，2014年，Grinshteyn＆Yang，2017年Al。，2014年）缺席。性别和性别少数群体的研究为属于这些群体的年轻人的缺席提供了适度的证据（Aragon等，2014； Birkett等，2014； Burton等，2014； Fields＆Wotipka，2022）。
Caldervale高中改善学生出勤的战略
，尽管有正常的干预措施，包括与父母/护理人员的面对面会议，但孩子的缺席并没有改善，那么在下一次适当评估需求满足的情况下，应提出有关的孩子，这是Caldervale高中支持和计划途径的起点。孩子的学生支持老师，DHT学生支持和相关年的负责人将参加本次会议。随后，这可能会导致举行儿童会议（TATC）的团队，具体取决于年轻人的确定个人需求
使用 Face-Net 的实时高级自动考勤系统
系统的不同部分可以分为四个主要阶段。它们是：•数据输入•数据集训练•人脸识别•出勤输入这些阶段将在下一节中讨论。1）数据输入：第一步是将学生的脸部纳入系统以创建数据集为此，系统从合影中为每位注册学生拍摄连续照片，并附上他们的姓名和 ID。最好让学生在这段时间内有不同的头部位置以创建更好的数据集。可以更改设置以增加拍摄的照片数量，从而制作更准确的数据集。为每个学生创建一个文件夹，并以相应学生的姓名和 ID 作为标签。然后将每张脸部照片保存在该学生的指定文件夹中。除了这个过程之外，之前拍摄的注册学生的照片也可以添加到数据集中，使其更加多样化。在这种情况下，新照片将保存在该学生之前创建的文件夹中。每次数据输入后，系统都会使用当前可用的数据集自动进行训练。因此，系统已设置为在输入学生数据后随时使用。2）信息输入：