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使用 H-DenseAttentionUNet 检测脑肿瘤...
摘要：准确高效地识别脑肿瘤对于疾病诊断和以患者为中心的药物开发至关重要。在本研究中，我们提出了一种利用 H-DenseAttentionUNet 架构进行脑肿瘤检测的新方法，该架构是一种混合模型，结合了 U-Net、密集连接网络和注意力机制的元素。设计的模型专门用于检查磁共振成像 (MRI) 数据，利用这种成像方式提供的卓越软组织对比度和复杂的解剖细节。H-DenseAttentionUNet 架构的特点是能够通过密集连接的块捕获复杂的细节，而注意力机制则增强了网络对 MRI 图像中显着特征的关注。该模型旨在提供脑肿瘤的精确分割和定位，促进对肿瘤边界和特征的全面了解。根据初步研究结果，H-DenseAttentionUNet 在从 MRI 扫描中准确识别脑癌方面表现出很高的准确性。所提出的方法有望提高脑肿瘤检测的效率和精确度，为临床医生提供宝贵的见解，以便在患者护理中及时做出明智的决策。
使用脑电图和眼动追踪功能对虚拟现实中的外部和内部注意力进行多模式检测
未来的虚拟现实环境将感知用户的环境，实现广泛的智能交互，从而通过注意力感知虚拟现实系统实现多样化的应用并提高可用性。然而，基于脑电图数据的注意力感知虚拟现实系统训练周期长，阻碍了其普遍性和广泛应用。同时，在哪些生理特征（脑电图和眼动追踪）对解码虚拟现实范式中的注意力方向最有效的研究中仍然存在空白。我们通过评估使用脑电图和眼动追踪数据的几种分类模型来解决这一问题。我们在 N-Back 任务中需要内部注意力或在视觉监控中需要外部注意力分配的任务期间同时记录了训练数据。我们使用线性和深度学习模型比较了几种单峰和多峰特征集以及不同窗口大小下的分类性能。结果表明，多峰特征可以提高经典和现代分类模型的预测能力。我们讨论了评估生理特征重要性并实现自动、稳健和个性化特征选择的方法。
情绪稳定器与用于管理注意力的兴奋剂
这个学术项目是由医师助理研究和学术通讯部的医师助理研究带给您的。已被授权的学术公共管理员纳入医师助理学术项目论文。有关更多信息，请联系und.commons@library.und.edu。
注意力缺陷/多动障碍：你需要知道什么
神经反馈是一种非侵入性技术，其中电子设备监测和记录人的大脑活动，为他们提供即时反馈以支持自我调节。该设备通过脑电图或功能磁共振扫描等方式测量大脑活动，并将信息反馈给患者，通常以计算机屏幕或视觉提示的形式。通过这种反馈，人们学会自我调节大脑活动，以直接改变相关行为。假设通过重复的实时信息，人们可以改变他们的内部大脑活动，对行为和认知产生可观察到的影响。
基于图表的MADRL用于无线网络控制系统中的访问控制和资源分配
摘要 - 无线网络控制系统（WNC）通过实现传感器，决策中心和执行器之间的无线协调来彻底改变工业自动化。但是，WNC中效率低下的访问控制和资源分配是限制闭环性能和控制稳定性的两个关键因素，尤其是在光谱和能源资源受到限制时。在本文中，我们首先分析了维持WNC的控制稳定性的最佳调度条件，然后制定一个长期优化问题，该问题可以共同优化边缘设备的访问策略，并在Edge Server中授予策略和资源分配。我们采用Lyapunov优化将长期优化问题分解为一系列独立的子问题，并提出了一个基于基于多代理的多代理深度强化学习算法的异质注意图，该学习算法可以共同优化访问和资源分配策略。通过利用注意力机制将图形表示从异质代理投射到统一的空间中，我们提出的算法促进了异质剂之间的协调，从而增强了整体系统性能。仿真结果表明，我们提出的框架的表现优于几个基准，从而验证了其有效性。
单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 检测注意力缺陷多动障碍 (ADHD)
承保政策 用于筛查、诊断或评估注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 治疗的单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 属于研究性质，因此不在承保范围内。缺乏足够的高质量同行评审医学文献形式的可靠证据来确定其疗效或对医疗保健结果的影响。描述单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 是一种核成像测试，它使用放射性物质、特殊相机和计算机来创建大脑的三维图像。SPECT 可用于测量某些大脑区域的活动与特定心理功能之间的关系。因此，它据称可用于诊断或评估被认为表现出注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 特征的个体，该术语用于描述一组行为特征，包括注意力受损、注意力分散、冲动以及活动减退或多动。但是，证明 SPECT 可改善临床结果的研究有限。
信号分类的Grasmmannian歧管自我注意网络
在人工智能社区中，在使用深度学习技术编码序列数据中取得了显着的进步。从未有过，如何有效地从通道维度挖掘有用的信息仍然是一个主要的挑战，因为这些特征具有子序列结构。线性子空间是格拉曼尼亚歧管的基本元素，已被证明是统计代表中的效率流形特征描述符。此外，欧几里得的自我关注机制在捕获数据的长期关系方面已显示出巨大的成功。受这些事实的启发，我们将自我注意力的机械主义扩展到了格拉斯曼尼亚的歧管。我们的框架可以有效地表征格拉曼尼亚歧管中编码的顺序数据的空间波动。在三个基准测试数据集（无人机识别数据集和两个EEG信号分类数据集）上进行了广泛的实验结果，证明了我们方法的优越性，而不是最先进的。可以在https://github.com/chenhu-ml/gdlnet上找到这项工作的代码和支持材料。
卷轴对年轻和中间...
摘要社交媒体平台和卷轴的兴起，它们是Instagram，Tik Tok，Facebook，Snapchat，Snapchat，YouTube等平台上的简短视频，已经改变了人们消费媒体的方式。卷轴以其简洁而快速的信息而闻名，是为了迅速吸引观众的注意而创建的。这种全面的分析比较了年轻和中年的成年人，以研究卷轴对他们之间的注意力的不同影响。该研究研究了基于现有研究的简短而有趣的视频，包括分心，参与和认知负荷在内的注意力过程如何受到影响。这项研究汇总了2014年至2024年之间总共30篇全文论文的结果，并经过了仔细的选择，并使用了调查，并使用了调查。关键结果表明，尽管Reels的新颖性和量身定制的内容极大地促进了参与度，但它们也会增加干扰和认知超负荷，尤其是在年轻人的情况下。该组更容易出现注意力破裂，并且在观看卷轴后保持集中度难以保持集中度，因为它们更习惯了以数字方式消耗材料。不同材料之间的快速过渡会增加认知载荷，从而使他们更难专注于一次活动并降低其一般认知功能。相反，中年个体表现出更大的能力适应注意力的变化，尽管他们与卷轴的互动减少了。他们的认知控制系统高度发达，这使他们可以更有效地抵抗卷轴的分心效应。尽管如此，他们调节认知负担和注意的能力仍然受到长时间暴露的损害。与年龄段相比，该年龄段的复杂执行过程和对该年龄段的长格式材料的渴望有助于他们更大的韧性。这些发现对理解特定年龄的媒体消费模式以及减轻对注意力的有害影响的策略具有重要意义。针对年轻人的定制数字扫盲计划可能会鼓励负责任的媒体消费，从而促进与简洁内容的全面参与并保持认知能力。中年人必须优先考虑持续的关注活动，同时将卷轴的有益方面纳入其媒体方案。根据数据，注意调节随着年龄的增长而有很大差异，这强调了定制疗法抵消对认知功能的任何可能损害的必要性。
引用：Luyens B，Felgueroso-Bueno F，Massat I（2024）Pycnogenol®对注意力不足多动障碍（ADHD）的有益作用：Revie
以发育不合适的不合适，多动症和冲动性，注意力缺陷多动症（ADHD）的特征是最普遍的神经发育障碍，这引起了严重的公共健康问题。当前，哌醋甲酯（MPH）是选择的主要药理治疗方法，但与显着的副作用有关，促使人们寻找替代疗法。pycnogenol®是一种富含源自海洋松树的多酚的提取物，以其抗氧化，免疫调节和抗炎特性而闻名，是一种有希望的选择。有限的ADHD研究始终表明，Pycnogenol®治疗4至10周可改善注意力跨度，同时减少冲动和多动行为。其重新平衡神经递质水平并积极影响肠道菌群的潜力，该肠道菌群在ADHD中会改变，再加上最小的副作用，这表明Pycnogenol®是MPH的可行自然替代品。这项研究旨在回顾有关ADHD中Pycnogenol®给药的现有科学文献，解决病因，治疗，假设作用机理及其对其对ADHD症状和认知功能的影响的初步发现。虽然Pycnogenol®作为治疗替代方案的潜力令人鼓舞，但进一步的研究对于完全阐明其机制和功效至关重要。这些发现强调了探索多动症创新治疗方法的重要性，并强调了客观评估和治疗开发中面临的挑战。
bafusion：基于LIDAR和摄像机的3D对象检测的双向注意融合
摘要：3D对象检测是自动驾驶和机器人技术的一项具有挑战性且有前途的任务，从LIDAR和相机等多传感器融合中受益匪浅。传感器融合的常规方法依赖于投影矩阵来对齐LiDAR和相机的特征。但是，这些方法通常遭受灵活性和鲁棒性不足，从而在复杂的环境条件下导致对齐精度降低。解决这些挑战，在本文中，我们提出了一个新型的双向注意融合模块，该模块名为Bafusion，该模块有效地使用跨注意力从激光雷达和照相机中融合了信息。与常规方法不同，我们的浮雕模块可以自适应地学习跨模式的注意力，从而使方法更加灵活和健壮。从2D Vision中的高级注意优化技术中汲取灵感，我们开发了集合的线性注意融合层（CFLAF层），并将其集成到我们的小管道中。该层优化了注意机制的计算复杂性，并促进了图像和点云数据之间的高级相互作用，展示了一种新的方法来解决跨模式注意计算的挑战。我们使用各种基线网络（例如Pointpillars，Second和A Part-A 2）在KITTI数据集上评估了我们的方法，并在这些基准线上表现出了3D对象检测性能的一致改进，尤其是对于骑自行车的人和骑行者等较小的对象。我们的方法在Kitti基准测试中取得了竞争成果。