空气滞留和闭塞性细支气管炎是弥漫性肺损伤的重要途径,由小气道炎症阻塞引起。它们见于各种呼吸系统疾病,包括慢性阻塞性肺病 (COPD) (1)、移植物抗宿主病、闭塞性细支气管炎综合征 (BOS)、肺移植患者的慢性排斥或同种异体移植功能障碍 (2,3)、囊性纤维化和过敏性肺炎等 (3-5)。这些疾病在胸部 CT 扫描上有共同的表现,即在吸气期和呼气期图像之间观察到肺部衰减的马赛克图案和实质衰减变化的消失 (6)。空气滞留的测量结果也可用于评估治疗效果和长期进展,特别是在 COPD 和肺移植中 (7-9)。虽然放射科医生对胸部 CT 扫描的解释仍然是临床标准,但检测空气滞留是一项视觉上困难的任务 (7)。有证据表明,定量 CT 方法有可能在粒度级别上检测和分级诸如空气滞留之类的特征 (1,10),并预测 BOS 等疾病过程的结果 (11-13)。定量测量显示出好处,但可能耗时耗力 (14)。利用卷积神经网络的机器学习算法有可能实现定量测量的自动化 (15,16),并可能使其在临床上更可行。尽管它们具有能力,但如何将这些能力转化为实际结果仍不确定
摘要:此贡献量化了注射循环烯烃共烯板中的双折射,并讨论了其对平板机械性能的影响。它还侧重于双折射对集成波导和布拉格光栅的影响,并为此类结构提供制造准则。通过极化法和棱镜耦合器检查工件的所有三个维度的各向异性。发现双折射是在工件内分布的,而最大双折射不仅在本地变化,而且还取决于观察方向。总体而言,在注射门附近的板表面上发现了最大双折射10-4。各向异性然后以0.4 mm的深度为1.8×10-4饱和,在工件的中心呈指数级降低。因此,双折射强烈影响近地表光子结构。发现,取决于其方向和基板的局部双折射,带有可比参数制造的Bragg Gragg Gragg,在极化依赖性的光学衰减,横截面强度分布和Bragg Reflection信号方面,其表现完全不同。例如,TM模式的支持可以在总损耗和0.9 db×cm -1的光学衰减之间有所不同。因此,这项研究强调了量化注射循环烯烃共聚物工件的双重折射状态的重要性,如果应该用作综合光子结构的底物。此外,这项研究表明,可以通过将光子结构深入到热塑性塑料的体积中来省略双折射效应。
实验列表:(时间:30小时)•通过纽顿的环方法确定钠光的波长•借助光谱仪确定prism的角度•确定prism材料的分散能力,借助光谱仪,通过范围的范围来确定范围范围的范围范围差异•以确定范围的范围差异••范围的范围•差异••范围的范围••范围•范围•范围••share yrimeter a a in trimeter•A a A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A S SNUTITY组成•使用衍射光栅确定激光的波长•使用米歇尔森的干涉仪确定钠源的波长•确定给定光学
背景。近几十年来,人们对太阳日珥中的大振幅纵向振荡 (LALO) 进行了广泛的研究。然而,它们的衰减和放大机制尚不清楚。目的。在本研究中,我们使用高分辨率数值模拟研究了 LALO 的衰减和放大,空间分辨率逐渐提高。方法。我们使用包含倾角区域的二维磁配置对 LALO 进行了时间相关的数值模拟。在磁倾角中加载日珥质量后,我们通过沿磁场扰动日珥质量来触发 LALO。我们使用四个空间分辨率值进行了实验。结果。在分辨率最高的模拟中,周期与摆模型非常吻合。收敛实验表明,随着分辨率的提高,阻尼时间在底部日珥区域达到饱和,这表明振荡衰减存在物理原因。在日冕顶部,振荡在最初几分钟内被放大,然后缓慢衰减。特征时间表明在具有最高空间分辨率的实验中放大更显著。分析表明,底部和顶部日冕区域之间的能量交换是导致 LALO 衰减和放大的原因。结论。高分辨率实验在研究 LALO 的周期和阻尼机制时至关重要。只有使用足够高的空间分辨率时,周期才与摆模型一致。结果表明,在空间分辨率不足的模拟中,数值扩散可能会隐藏重要的物理机制,例如振荡放大。
sumary日益增长的地震网络和越来越多的永久性地震站可以帮助改善地震危害评估的物理基础。为此,参考站点条件的定义非常重要。如果已知参考地面运动的可靠估计,则可以根据该参考位点对任何给定位点进行修改。由于选择良好的参考位点的选择并不简单,这主要是由于浅层层的较高可变性,因此这种选择被证明会受到大型不确定性的影响。虽然最上层30 m(v s 30)的平均s波速度之类的代理参数可能有助于表征参考站点条件,但此类参数既不可用,也不允许结论一下该站点不受放大和减弱效应的影响。在这项研究中,我们以统一和完全数据驱动的方式确定欧洲的前瞻性参考地点。所有分析均基于免费可用的地质和地球物理数据,不需要现场测量或特定地点代理。研究既说明了扩增的影响,又是较大频率范围内的衰减。为了解决关键概念问题,我们基于机器学习技术验证了我们的分类,其中研究了单个站点表征参数的影响。我们的研究表明,在2000多个研究中,欧洲大约250个地点不受当地现场效应的影响,并且可以根据所应用的标准将事实视为参考地点。
经甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTA)越来越被认为是老年患者心力衰竭的原因,经常使用99m TC-磷酸盐成像来建立诊断。SPECT图像的视觉解释是解释的黄金标准,但本质上是主观的。Spent心肌的手动定量99M TC-Pyrophos-Phate活性是时必的,并且在临床上没有进行。我们通过使用CT衰减图的核心研究分割对99m TC-磷酸盐的全自动实力定量进行了深度学习方法。方法:包括接受SPECT/CT 99M TC-Pyrophophathate成像的患者进行可疑的ATT CA。使用标准标准确定了ATTA CA的诊断。心脏室和心肌,然后应用于衰减校正的SPECT图像以量化放射性抗体活性。使用接收器操作特征曲线(AUC)下的区域(AUC),我们评估了目标与背景比(TBR),心脏焦磷酸盐活性(CPA)(CPA)(CPA)的诊断准确性(CPA)。然后,我们评估了与心血管死亡或心力衰竭住院的综合结果的关联。结果:总共包括299名患者(中位年龄为76岁),在83名(27.8%)患者中诊断出ATTA CA。CPA(AUC,0.989; 95%CI,0.974 - 1.00)和VOI(AUC,0.988; 95%CI,0.973 - 1.00)的预测性能最高。下一个最高的AUC是TBR(AUC,0.979; 95%CI,0.964 - 0.995)。CPA的AUC显着高于心与互机比率(AUC,0.975; 95%CI,0.952 - 0.998; P 5 0.046)。23例ATT CA患者经历了心血管死亡或心力衰竭的医院。所有用于建立TBR,CPA和VOI的方法都与调整年龄调整后发生事件的风险增加,危险比每SD增加1.41至1.84。结论:核心副群体衰减图的深度学习分割不受放射性示意剂吸收模式的影响,并且可以完全自动量化热点频谱成像,例如99m tc- pyrophophophate。这种方法可用于准确识别患有ATT的患者,并可能在风险预测中发挥作用。
激光:激光原理 – 自发辐射和受激发射 – 爱因斯坦系数 – 粒子数反转和激光作用 – 光学谐振器(定性)- 激光类型 – Nd:YAG、CO 2 激光、GaAs 激光 – 激光的工业和医疗应用;光纤:光纤中光的原理和传播 – 数值孔径和接受角 – 基于材料的光纤类型、折射率分布、传播模式(单模和多模光纤)- 光纤衰减的定性思想 - 光纤的应用 - 光纤通信(示意图)、有源和无源光纤传感器、内窥镜
激光:激光原理 – 自发辐射和受激发射 – 爱因斯坦系数 – 粒子数反转和激光作用 – 光学谐振器(定性) – 激光类型 – Nd:YAG、CO 2 激光、GaAs 激光 – 激光的工业和医疗应用;光纤:光纤中光的原理和传播 – 数值孔径和接受角 – 基于材料的光纤类型、折射率分布、传播模式(单模和多模光纤) – 光纤衰减的定性概念 – 光纤的应用 – 光纤通信(示意图)、有源和无源光纤传感器、内窥镜
Module-1 ( 8 Hours ) Laser and Optical Fibers: LASER : Basic properties of a LASER beam, Interaction of Radiation with Matter, Einstein's A and B Coefficients (derivation of expression for energy density), Laser Action, Population Inversion, Metastable State, Requisites of a laser system, Nd-YAG Laser, Application of Lasers.光纤:原理和结构,接受角度和数值孔径(Na)以及NA表达的推导,光纤分类,衰减和纤维损失,应用:光纤通信。数值问题。先决条件:光自学习的特性:总内部反射与传播机制(光纤)
