纽约,加利福尼亚,康涅狄格州,特拉华州,夏威夷,马里兰州,马萨诸塞州,新泽西州,宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州和佛蒙特州的律师在第五届政府间谈判之前的第五届会议之前写信,以使我们在澳大利亚商(Undementim and Flastor and Interniment)的统治者的支持和统治者的支持,并综合策略,并综合基准,并综合了策略(“塑料条约”)。 正如我们2024年4月3日的字母中所讨论的,1有意义地减少塑料污染的唯一方法是实施雄心勃勃的国际同意塑料生产的上游控制。 2我们因此,我们为美国代表团的重大决定表示赞赏,以支持全球目标,以减少塑料产量,并开发全球关注的化学品和有问题的塑料产品清单,以快速阶段。 3这种政策转变发出了强烈的信号,表明全球社区可以并且将达到开创性的纽约,加利福尼亚,康涅狄格州,特拉华州,夏威夷,马里兰州,马萨诸塞州,新泽西州,宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州和佛蒙特州的律师在第五届政府间谈判之前的第五届会议之前写信,以使我们在澳大利亚商(Undementim and Flastor and Interniment)的统治者的支持和统治者的支持,并综合策略,并综合基准,并综合了策略(“塑料条约”)。正如我们2024年4月3日的字母中所讨论的,1有意义地减少塑料污染的唯一方法是实施雄心勃勃的国际同意塑料生产的上游控制。2我们因此,我们为美国代表团的重大决定表示赞赏,以支持全球目标,以减少塑料产量,并开发全球关注的化学品和有问题的塑料产品清单,以快速阶段。3这种政策转变发出了强烈的信号,表明全球社区可以并且将达到开创性的
本专著将详细讨论电子监控法律的现状,特别是关于《电子隐私法案》如何影响电子监控的可用性和使用(例如,窃听、窃听器、克隆寻呼机、笔录机)。作为重要的背景说明,检察官应该知道,《电子隐私法案》中第三章的修正案是由国会为承认通信和通信拦截技术的最新进展而制定的,旨在明确划定执法机构调查侵入这些领域的允许范围。在解决社会安全和隐私的相互竞争目标时,国会通过《电子隐私法案》试图达成一个可行的妥协方案,即执法机构必须获得某些高级司法部官员的批准,然后获得法院命令授权或批准其拟议行动,然后才能使用某些最有效和最具侵入性的电子监控技术。包含这些概念的新起草的示范表格将包含在专著中。以下段落将试图澄清和总结司法部内部审查过程的具体内容。(将在即将出版的专著中深入阐述这一问题及其相关问题。)
出版和印刷者:肯塔基州律师协会,2023 年 8 月 编者注:以下肯塔基州律师协会继续法律教育手册中包含的材料旨在提供截至原始出版日期所涵盖主题的最新和准确信息。对于讲师讨论的法律或其他原则在任何特定事实情况中的应用,不作任何陈述或保证,也不对特定法官或陪审团将如何解释或应用这些原则作出任何预测。对所讨论原则的正确解释或应用是个人法律从业人员深思熟虑判断的问题。肯塔基州律师协会 CLE 计划的教职员工对此不承担任何责任。使用这些材料或在这些计划中以其他方式传达的信息来处理特定法律事务的律师有责任研究原始和当前的权威来源。此外,这些材料中的作者和计划主持人表达的意见并不反映肯塔基州律师协会、其理事会、部门或委员会的意见。
摘要:目的:本文提出的研究的目的是评估LLM模型了解法律的语言和法律推理的能力。税法的选择是由其应用的普遍性(易于访问的大型测试语料库)决定的,事实是,在欧盟成员国(例如波兰)的情况下,该法律是部分协调的。这些情况使减少法律应用LLM的指示障碍之一(法律的多语言和多元文化性质)。该研究使用了OpenAI的最新GPT O1-预览模型。该模型的首映式于12.09.2024举行。这是一种具有通用而不是专业性质的多语言模型,将明确培训用于税法的使用。设计/方法论/方法:研究使用了一种实验方法,其中选定的GPT模型模拟了税法专家的响应。该研究使用了OpenAI:GPT -4(可用14.03.2023)和GPT O1 -Preview(可用12.09.2024)的两种GPT模型。所使用的方法是图灵测试概念(Turing,1950)的扩展,其中AI模型旨在通过评估逻辑上思考,创造性并理解背景的能力来模仿人类的交流。进行了四个研究实验。第一个实验评估了LLM对法律语言的理解,第二和第三实验评估了LLM对法律语言的理解,第四次评估了LLM的法律推理技能。实际含义:研究结果具有重大的实际含义。调查结果:有关LLM模型的进行的研究结果允许为波兰税法制定以下结论:1)GPT模型的理解质量和法律推理的质量是,这些模型有助于支持专业税务顾问的工作; 2)GPT O1-预览模型提供的法律建议的准确性太低,无法使用该模型自行提供法律建议; 3)GPT O1-预览模型可以预测具有很高可能性的给定事实情况的NRAIC的位置; 4)GPT O1-预览模型具有专业律师级别的法律推理技能,除了能够分析法院裁决和PTR的能力; 5)对于法院的判决和PTR分析,进行的研究产生了坚实的幻觉作用,该研究影响了50%的分析案件。; 6)LLM的理解和推理的质量受到训练集的规模以及所提出的领域特定问题的数量的显着影响。他们指示GPT模型对税务律师的适用性,并确定其实际应用的主要障碍。本文还显示了如何提高模型的准确性
VC 为其客户做很多事情,例如:提供咨询和建议;告知他们的权利 [见下一个问题];提供多种服务推荐;参加所有面试;代表客户与其他人交谈,包括审判律师、地区辩护律师、军事法官、特别调查办公室 (OSI)、安全部队中队 (SFS)、指挥官等;在法庭或开除委员会代表客户;协助处理涉及报复举报犯罪的受害者的案件;并研究和解释军事法庭、开除委员会或其他法律事务中可能出现的众多法律程序、程序、证据和其他问题。简而言之,VC 充当客户的热心倡导者,努力在法律范围内实现他们的目标和愿望。
申请审查始于2025年1月27日*纽约州检察长(OAG)办公室正在寻找其在纽约市的互联网和技术局(BIT)方面具有信息技术和消费者保护法的经验的律师。BIT负责在线和技术环境中执行纽约的隐私,数据安全和消费者保护法,以及执行纽约的数据泄露通知法。近年来,BIT调查了影响技术的广泛问题,包括间谍软件,垃圾邮件,在线隐私,儿童安全,赌博和互联网欺诈。最近的调查包括宽带互联网速度,数据泄露,虚假的在线认可和投机票。OAG致力于通过强有力地执行州和联邦消费者保护并禁止公司虐待来保护纽约人。选定的律师将直接促进BIT的批判性和持续执法工作来推动纽约州的经济正义。具体来说,BIT律师负责案件调查和开发,和解谈判以及代表OAG的肯定案件以及消费者外展和起草立法的诉讼。申请人必须至少具有五(5)年的诉讼经验,强大的写作技巧,对技术和相关法律问题的兴趣以及对公共服务的承诺。对技术及相关法律问题,隐私和数据安全的理解和/或经验是首选。此外,公共官员法律要求OAG律师是美国公民。申请人必须居住(或打算很快成为纽约州的居民),并在纽约州接受执业法。被录用后两(2)年的承诺是就业的条件。该职位的薪水范围为$ 81,159- $ 173,265 + $ 3,400的位置工资。要了解有关律师补偿的更多信息,请访问以下页面:
解释性说明:如前所述,人们经常对生成式人工智能模型的特征和特性产生误解。事实上,即使是开发生成式人工智能模型的人也不了解生成式人工智能模型的某些方面。然而,专业精神的一个基本特征是,会员们会尽最大努力了解其专业工作中使用的任何生成式人工智能模型的弱点。一个常见的弱点是所谓的幻觉,即人工智能生成的响应包含虚假或误导性信息,并将其呈现为事实。
在这方面,值得注意的是,投诉并未明确指控RealPage与任何房东之间的价格达成协议,也不明确指控许多房东之间的总体协议。取而代之的是,投诉反复承认,在87页的投诉中,核对仅提供“建议”(或变体)超过125次,并且“每天早上”每个房东的财产经理“选择是否接受价格平价建议,请保留前一天的租金,还是要租用建议。”compl。¶61。所谓的唯一“协议”是RealPage与其每个订户之间的双边协议,以提供非公共数据(在某种程度上,在某种程度上使用该数据来做出其租赁决策)与每个订户都知道其竞争对手也这样做。垂直布置