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气候变化诉讼中气候归因理论
摘要：气候变化诉讼中的因果难题长期困扰着法律和科学社区。本文探讨了气候归因理论在解决气候变化诉讼中的损失和损害因果难题中的作用。首先，它描述了气候变化诉讼中传统因果关系理论的局限性，并分析了新兴理论的绩效，例如“实质性贡献”理论和“市场份额”理论，以解决此问题。然后，本文通过特定案例研究评估了气候归因理论在实际诉讼中的应用，并提出了一系列政策建议。这些包括加强对气候归因研究的资金和支持，建立了跨学科合作的平台，建立统一的证明标准，促进公众和司法教育以及促进国际法律框架的改善。最后，本文指出了气候归因理论应用的主要问题和局限性，并提出了未来研究的关键方向。本文认为，通过培养持续的科学研究并增强法律框架，气候归因理论将在气候变化诉讼中扮演更重要的作用，并促进全球气候治理的过程。
开发卫星异常分析和归因的综合应用程序
为了满足我们技术社会的需求，近地空间的卫星数量正在迅速增加。这些卫星预计将在受到强烈粒子辐射的轰击时持续运行，这些辐射可能会损坏电子元件，导致暂时故障、性能下降或整个系统/任务失败。我们尽一切努力设计能够承受恶劣环境的卫星，但在轨道上仍然会出现问题。当出现问题时，有必要找出原因，以便采取适当的措施保护资产并恢复正常运行。然而，诊断与空间天气相关的异常具有挑战性，因为它需要广泛的环境信息、工程知识和专业知识。我们的目标是通过提供将所有必要组件整合在一起并简化最终用户的分析过程的工具来实现有效的异常分析和归因。在这里，我们讨论了我们为构建全面的卫星异常归因工具所做的努力。我们介绍了一些正在进行的项目，包括开发高能电子辐射带模型 (SHELLS)、卫星充电评估工具 (SatCAT) 和太阳质子访问模型 (SPAM)。 SHELLS 电子辐射带模型使用神经网络来绘制从低空到高空填充内磁层的实时高能电子通量。一旦建立了映射，就可以仅使用近乎实时的 POES/MetOp 数据来指定过去和未来的高能电子通量。SatCAT 工具是一个在线系统，允许用户创建在轨卫星当前和历史内部充电水平的时间线，以便与异常时间进行比较。该工具是可配置的，允许用户生成和查看其卫星的内部充电水平以及设计参数，例如屏蔽厚度和材料。最后，太阳质子接入模型 (SPAM) 使用低空 POES/MetOp 测量来绘制整个磁层的太阳质子通量。
签证：带视觉源归因的检索增强生成
源文档的。 此类源归因042方法使用户可以检查输出的043可靠性（Asai等人。 ，2024）。 044 However, text-based generation with source attri- 045 bution faces several issues: First, citing the source 046 at the document level could impose a heavy cogni- 047 tive burden on users ( Foster , 1979 ; Sweller , 2011 ), 048 where users often struggle to locate the core ev- 049 idence at the section or passage level within the 050 dense and multi-page document. 尽管有051个粒度不匹配可以通过基于052通道引用的生成方法来解决 - 链接 - 053对特定文本块的答案，它需要非054个琐碎的额外工程工作，以匹配文档源中的块055。 此外，源文档中的视觉高-056照明文本块对用户的直观更加直观，但是它仍然具有挑战性，因为它需要控制文档渲染，这是059，它并不总是可以访问，例如PDF方案中。 060受到最新文档屏幕截图EM- 061床上用品检索范式的启发 - 放下文档 - 062 Ment Processing模块，直接使用VLM 063来保留内容完整性和编码Doc-064 UMent ument屏幕截图（Ma等人。 ，2024），065，我们询问源归因是否也可以在066中添加到如此统一的视觉范式中，以es- 067 tablish tablish tablish tablish a Tablish a Tablish a既是视觉，端到端可验证的RAG 068管道，既是用户友好且有效？ 069为此，我们提出了通过VI Sual s usce a ttribution（Visa）的检索增加的070代。。此类源归因042方法使用户可以检查输出的043可靠性（Asai等人。，2024）。044 However, text-based generation with source attri- 045 bution faces several issues: First, citing the source 046 at the document level could impose a heavy cogni- 047 tive burden on users ( Foster , 1979 ; Sweller , 2011 ), 048 where users often struggle to locate the core ev- 049 idence at the section or passage level within the 050 dense and multi-page document.尽管有051个粒度不匹配可以通过基于052通道引用的生成方法来解决 - 链接 - 053对特定文本块的答案，它需要非054个琐碎的额外工程工作，以匹配文档源中的块055。此外，源文档中的视觉高-056照明文本块对用户的直观更加直观，但是它仍然具有挑战性，因为它需要控制文档渲染，这是059，它并不总是可以访问，例如PDF方案中。060受到最新文档屏幕截图EM- 061床上用品检索范式的启发 - 放下文档 - 062 Ment Processing模块，直接使用VLM 063来保留内容完整性和编码Doc-064 UMent ument屏幕截图（Ma等人。，2024），065，我们询问源归因是否也可以在066中添加到如此统一的视觉范式中，以es- 067 tablish tablish tablish tablish a Tablish a Tablish a既是视觉，端到端可验证的RAG 068管道，既是用户友好且有效？069为此，我们提出了通过VI Sual s usce a ttribution（Visa）的检索增加的070代。071在我们的方法中，大型视觉模型072（VLM）处理单个或多个检索的文档图像，不仅为074产生了对074用户查询的答案，而且还返回了075框架内的相关区域内的相关区域。076如图1所示，此方法通过视觉上指示文档中的确切078位置来启用di-077 rect归因，从而允许用户在080原始上下文中快速检查生成答案的原始上下文中的支持证据。VLMS 081不受文档格式或渲染的限制，082
关于极端气候事件归因的四个博士职位
，候选人将分析多年的时间复合方面，与季节性和年度尺度上表面温度异常的关系以及与大气的低频变异性的关系。此外，将使用应用于不同复杂性的数值气候模型的罕见事件算法产生大型多年干旱的大型数据集。最后，将开发非平稳的极值模型，以量化长期极端干旱发生概率的未来变化，并为最近事件带来可靠的归因陈述。
对英国平均温度在2023年的归因研究。
进行了一项快速归因研究，以检查人类影响对英国年平均温度的影响，超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录（Christidis等，2023），但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候，当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因（Christidis，2021）的系统，利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的，因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据，归因方法，多模型集合的评估以及归因结果。
Montrage：监视生成扩散模型归因培训
摘要。扩散模型彻底改变了图像产生，正面临与知识产权有关的挑战。当生成的图像受培训数据中受版权保护的图像的影响时，就会出现这些挑战，这是互联网收集的数据中合理的情况。因此，从训练数据集中指向有影响力的图像（称为数据归因的任务）对于内容起源的透明度至关重要。我们介绍了蒙特雷奇（Montrage），这是一种开创性的数据归因方法。与分析模型后训练后的现有方法不同，蒙特拉奇（Montrage）整合了一种新型技术，可以通过内部模型表示在整个培训中监测世代。它是针对定制的分化模型量身定制的，其中训练动力学访问是一个实际的假设。这种方法，再加上新的损失功能，在保持效率的同时提高了性能。在两个粒度级别上评估了蒙特莱奇的优势：概念间和概念内，以高精度为单位的最新方法。这取代了Montrage对扩散模型的见解及其对AI Digital-Art版权解决方案的贡献。
将公共和科学极端事件归因与气候变化进行比较
抽象的极端事件归因是科学研究的一个积极领域，但是尽管对气候变化的沟通和政策的重要性，但对极端事件的公众归因对气候变化尚不清楚。我们调查了美国人口的代表性样本（n = 1071），以衡量公众对将五种事件类型归因于气候变化的信心 - 野火，热量，炎热，降雨/洪水，洪水，龙卷风和飓风。我们的受访者对将野火和极端热量归因于气候变化以及对飓风和龙卷风的最低信心具有最高的信心。受访者角色istics，例如教育水平，年龄，种族/种族，政治隶属关系和自我报告的极端事件影响，与归因信心有关。总的来说，那些报告的极端事件负面影响的人具有更高的归因信心。尽管共和党人平均具有较低的归因信心，但我们发现自我报道的负面事件影响对共和党人的归因信心产生了缓和的影响。与受影响较小的共和党人相比，受到极端事件的负面影响更大的共和党人的归因信心更高。我们还将公众的归因信心与科学评估，制定了归因对准的度量。我们发现，受访者与科学事件归因保持一致，平均有5种极端事件类型中的2种。虽然受访者特征与总体上的归因一致性不一致，但民主党人平均的一致性较低。我们的研究表明，公众正在将CLI伴侣的变化与极端天气联系起来，并在归因水平上有所不同，但政治和极端天气问题的经验。我们建议科学家和气候变化沟通者反映出有关极端事件，CLI伴侣变更和政策的论述中的这种洞察力。
基于物理的几何、网格和归因建模...
什么需要（我和e效？•几何修复/清洁 - •de-decoring（对物理学的几何形状不适合物理b）•缺乏自动射击（在网状网络中且稳健性（全 - hex，复杂的边界层）•auribu•auribu（on，mul（mul）（pemmota progena（ -
脑损伤后的消极归因偏差及相关危险因素
* 通讯作者：Dawn Neumann，dmneuman@iupui.edu。作者贡献 Dawn Neumann：参与研究设计和数据解释，并领导稿件介绍和方法部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Flora M Hammond：参与研究设计和数据解释，并帮助编辑和修改稿件的所有部分 Angelle Sander：参与研究设计和数据解释，并领导稿件讨论部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Surya Sruthi Bhamidipalli：参与数据分析、结果撰写和表格制作。 Susan M Perkins：参与研究设计、数据解释、数据分析、分析和结果部分的撰写，以及编辑和修改论文的所有部分。
分散限制的归因可以更好地解释植物菌群的装配模式
解开社区组装过程对于完全了解微生物群在农业生态系统中的功能至关重要。然而，许多植物微生物组调查逐渐揭示了随机过程在与强大的宿主过滤效果相结合的内生根微生物群的组装中占主导地位，这是一个重要的问题。解决此类冲突或不一致不仅有助于准确预测根部内生菌菌群的组成和结构及其驱动机制，而且还为确定性和随机过程在根部内生菌群的组装中的相对重要性和作物生产力和营养性质量和营养性质量和营养性质量和营养质量的相对重要性之间提供了重要的指导。在这里，我们提出，分散限制的不适当划分可能是这种不一致的主要原因，可以在分散限制的比例纳入确定性过程之后可以解决。本文解释了这种调整在微生物组和植物宿主之间形成霍比特的框架下的合理性，并提出了沿土壤 - 植物连续体的内生微生物群动态组装模式的潜在理论框架。考虑到根部生物学微生物群的组装是复杂的，我们建议谨慎和逐步验证从确定性过程到中性成分到中性成分再到随机过程，当决定未来分散限制的归因以促进基于可持续性农业的扩展和应用基于可持续性的农业组成模式，以促进对社区的发展和应用。