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人工智能归因知识在艺术品评估中的作用
摘要 越来越多的艺术品由机器通过算法创作，几乎不需要人类的输入。然而，人们对机器生成的艺术品的态度和评价知之甚少。当前的研究调查了（a）个人是否能够准确区分人造艺术品和人工智能生成的艺术品，以及（b）归因知识（即有关谁创作了内容的信息）在他们评价和接受艺术品中的作用。数据是使用 Amazon Turk 样本从在 Qualtrics 上设计的两个调查实验中收集的。研究结果表明，个人无法准确识别人工智能生成的艺术品，他们很可能将具象艺术与人类联系起来，将抽象艺术与机器联系起来。归因知识和艺术品类型（具象与抽象）之间也存在对购买意向和艺术品评价的相互作用。
脑损伤后的消极归因偏差及相关危险因素
* 通讯作者：Dawn Neumann，dmneuman@iupui.edu。作者贡献 Dawn Neumann：参与研究设计和数据解释，并领导稿件介绍和方法部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Flora M Hammond：参与研究设计和数据解释，并帮助编辑和修改稿件的所有部分 Angelle Sander：参与研究设计和数据解释，并领导稿件讨论部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Surya Sruthi Bhamidipalli：参与数据分析、结果撰写和表格制作。 Susan M Perkins：参与研究设计、数据解释、数据分析、分析和结果部分的撰写，以及编辑和修改论文的所有部分。
NO2异常 - 经济归因和快速气候...
在一组主要成分中可见，在透明的OLR和表面皮肤温度方面，气候调节迅速，但较弱。很可能无法直接感受到它们，只能在其他影响的背景下考虑。增加了经济驱动的NO2排放量具有变暖的潜力，这是工业化地区的大部分地区（欧洲，美国，中国东亚，南亚）。相反，NO2降低应在这些区域具有冷却效果。
亚马逊洪水归因于气候变化模式
河流记录强调，平均而言，亚马逊典型地经历了极端的水文事件（即洪水或干旱）每十年一次（Marengo等，2011）。然而，自1990年以来，人们认为生活在亚马逊洪泛区中的社区的洪水风险因人口增长，快速的城市扩张，水文学变化以及水文周期的可能增强而增加（Davidson等，2012; Gloor等，2013; Filizola et al。; Filizola et al。，2014; bot eb eb ebre e n;破坏记录的洪水（例如在2009年，2012年，2014年和2015年）和2005年和2010年记录的两次“一个世纪”的干旱（Marengo和Espinoza，2016年）证明了这些事件对人类和自然系统的重大影响（Espinoza等，2013; Marengo等，2013; Marengo等，2013b，2013b）。仅2012年的洪水就影响了秘鲁洛雷托（Loreto）的202,676人，造成了造成生计损失的一个例子（IRFC，2012年）。
开发卫星异常分析和归因的综合应用程序
为了满足我们技术社会的需求，近地空间的卫星数量正在迅速增加。这些卫星预计将在受到强烈粒子辐射的轰击时持续运行，这些辐射可能会损坏电子元件，导致暂时故障、性能下降或整个系统/任务失败。我们尽一切努力设计能够承受恶劣环境的卫星，但在轨道上仍然会出现问题。当出现问题时，有必要找出原因，以便采取适当的措施保护资产并恢复正常运行。然而，诊断与空间天气相关的异常具有挑战性，因为它需要广泛的环境信息、工程知识和专业知识。我们的目标是通过提供将所有必要组件整合在一起并简化最终用户的分析过程的工具来实现有效的异常分析和归因。在这里，我们讨论了我们为构建全面的卫星异常归因工具所做的努力。我们介绍了一些正在进行的项目，包括开发高能电子辐射带模型 (SHELLS)、卫星充电评估工具 (SatCAT) 和太阳质子访问模型 (SPAM)。 SHELLS 电子辐射带模型使用神经网络来绘制从低空到高空填充内磁层的实时高能电子通量。一旦建立了映射，就可以仅使用近乎实时的 POES/MetOp 数据来指定过去和未来的高能电子通量。SatCAT 工具是一个在线系统，允许用户创建在轨卫星当前和历史内部充电水平的时间线，以便与异常时间进行比较。该工具是可配置的，允许用户生成和查看其卫星的内部充电水平以及设计参数，例如屏蔽厚度和材料。最后，太阳质子接入模型 (SPAM) 使用低空 POES/MetOp 测量来绘制整个磁层的太阳质子通量。
来源：Sahil Deo、Shardul Manurkar、Sanjana Krishnan 和 Christian Franz，“COVID-19 疫苗：印度的开发、获取和分发
在第一阶段，疫苗将接受安全性试验，科学家将疫苗接种到少数人身上。这可以测试疫苗的安全性和剂量，并确认疫苗是否确实能刺激人体的免疫系统。目前，有 10 种疫苗处于 COVID-19 的这一测试阶段。6 在第二阶段的临床试验中，科学家将疫苗接种到数百人（分为儿童和老人等组）身上，以了解疫苗对不同群体的作用是否不同。这些试验进一步测试了疫苗的安全性。截至撰写本文时，有 8 种疫苗处于 COVID-19 的这一测试阶段。7 在第三阶段的临床试验中，科学家将疫苗接种到数千人身上，并观察其中有多少人被感染，并与接受安慰剂的人进行比较，以此来评估疫苗的有效性。到目前为止，只有两种疫苗处于 COVID-19 的这一测试阶段。8
我，机器人：人类的外表和思维归因与机器人的危险感知有何关系
摘要 社交机器人在外观和行为上越来越像人类。然而，大量研究表明，这些机器人往往会引起恐惧、危险和威胁等负面情绪。在本研究中，我们探讨了类人外表和心智归因是否以及如何导致这些负面情绪，并阐明了可能的潜在机制。向参与者展示了机械、人形和安卓机器人的图片，并评估了这三种机器人的身体拟人化（研究 1-3）、心智对能动性和经验的感知归因（研究 2 和 3）、对人机独特性的威胁以及对人类及其身份的损害。复制早期研究，人机独特性介导了拟人化外观对人类及其身份感知损害的影响，这种介导是由于机器人的拟人化外观。感知能动性和经验对人机独特性没有表现出类似的中介作用，但与对人类及其身份的感知损害呈正相关。我们讨论了可能的解释。
来源：Vivek Gopal，《为印度武装部队开发有效的反无人机系统》，ORF 简报第 370 号，2020 年 6 月，《观察家研究》
过去几年，印度越来越多地将无人机（或小型无人驾驶飞行器）用于各种军事和民用目的。这些用途包括侦察、成像、损害评估、有效载荷运送（致命和实用），以及最近在 COVID-19 大流行期间看到的非接触式药品运送。然而，无人机的使用对公共安全和个人隐私构成了威胁。1 分析人士警告说，随着无人机系统 (UAS) 变得更便宜、更容易飞行，并且更适合犯罪、恐怖主义或军事目的，国防部队将越来越面临快速检测和识别此类飞机的挑战。2 小型无人机系统 (sUAS) 技术在不断发展：事实上，定制的 sUAS（即无人机、微型无人机和无人机及其控制站和设备）可以在没有射频 (RF) 指挥和控制链路的情况下运行，并且可以使用自动目标跟踪，除了具有避障和软件控制功能之外。3
