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磷光卡宾-金-芳基乙炔化合物材料作为近紫外 OLED 发光体
一系列卡宾-金-乙炔配合物 [(BiCAAC)AuCC] n C 6 H 5 − n ( n = 1，Au1；n = 2，Au2；n = 3，Au3；BiCAAC = 双环（烷基）（氨基）卡宾) 已被高产率合成。化合物 Au1–Au3 呈现深蓝色至蓝绿色磷光，在所有介质中量子产率高达 43%。金配合物 Au1–Au3 中 (BiCAAC)Au 部分的增加会增加紫外可见光谱中的消光系数和更强的振子强度系数，理论计算支持这一点。发光辐射速率随着 (BiCAAC)Au 部分的增加而降低。时间相关密度泛函理论研究支持磷光的电荷转移性质，这是因为单重态（S 1 ）和三重态（T 1 ）之间的能隙很大（0.5–0.6 eV）。瞬态发光研究揭示了非结构化紫外瞬时荧光和 428 nm 振动分辨长寿命磷光的存在。有机发光二极管 (OLED) 采用物理气相沉积法制成，以 2,8-双(二苯基磷酰基)二苯并[b,d]呋喃 (PPF) 作为主体材料，与复合物 Au1 反应。在 405 nm 处观察到近紫外电致发光，器件效率为 1%，同时在 10 尼特的实际亮度下 OLED 器件寿命 LT 50 长达 20 分钟，表明一类非常有前景的材料可用于开发稳定的紫外 OLED。
学校改进与发展计划2020-2024
•所有员工都自信地与数学课程中的闪回四人合作 - 到2022年9月。在插图日的提醒，在Au1三角映射中进行监控。•元认知和检索实践刷新培训（通过Schoot订阅） - 到2023年1月。•所有受试者领导者都对其进行了检索实践，并采取适当的反馈 - 与监视周期和SLT评论一致。•闪回四个扩展到所有主题 - 2023年1月插图日。在春季三角暮光之城和四月插图日受到监视。将进一步监控夏季和秋季2023 Triangulation Twilights。•通过粘性学习测验建立的检索实践在学生书籍中证明了 - 到6月半学期，在2023年半学期和2023年秋季三角测量的暮光监测中。
面向情感 XAI：通过面部情感分析来理解可解释的人机交互
随着机器学习方法越来越多地用于增强人类决策能力，可解释人工智能 (XAI) 研究探索了将系统行为传达给人类的方法。然而，这些方法往往无法解释人类在与解释互动时的情感反应。面部情感分析研究人类面部的情绪表达，是了解用户如何参与解释的一个有前途的视角。因此，在这项工作中，我们的目标是 (1) 确定人们与 XAI 界面交互时哪些面部情感特征会很明显，以及 (2) 开发一个多任务特征嵌入，将面部情感信号与参与者对解释的使用联系起来。我们的分析和结果表明，当参与者未能有效地使用解释时，面部 AU1 和 AU4 以及唤醒的发生和值会增加。这表明面部情感分析应该纳入 XAI，以根据个人的互动风格个性化解释，并根据执行任务的难度调整解释。