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研究论文通过生物信息学和实验测定法探索IBD和牛皮癣的共享诊断基因
背景：炎症性肠病（IBD）是一种影响肠道的持续性，非特异性炎症。牛皮癣是皮肤的长期炎症性疾病。IBD和牛皮癣之间存在合并症的相关性，但是合并症的特定发病机理尚不清楚。材料和方法：在这项研究中，我们分析了来自基因表达综合（GEO）数据库的数据集，并通过差异表达分析和加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定了IBD和牛皮癣的共享基因。然后，应用三种机器学习算法来识别共享的诊断基因。接下来，用ROC曲线评估了共享诊断基因的验证，并确定了AUC。随后，进行了单个样品基因集富集分析（SSGSEA）和免疫浸润分析。此外，我们在药物签名数据库（DSIGDB）中获得了潜在的药物，例如Coremine数据库中的7种传统中药，这可能会对IBD和牛皮癣的合并症具有治疗作用。最后，我们通过RT-PCR，Western印迹和免疫组织化学（IHC）方法证实了结肠炎和牛皮癣小鼠组织中共有诊断基因的表达。结果：结果表明，AQP9的两种疾病具有最高的诊断值。AQP9的AUC值为UC的AUC值为93.681％，CD的AUC值为89.629％，在内部验证数据集中，牛皮癣的AUC值为78.689％。在外部验证数据集中，AQP9的AUC值为UC的AUC值为90.394％，CD的AUC值为93.909％，牛皮癣的AUC值为90.909％，为82.906％。免疫浸润分析和SSGSEA表明，AQP9可能通过参与NF-kappab信号通路并调节免疫细胞分化来影响IBD和牛皮癣的疾病过程。此外，与对照组相比，AQP9的表达水平始终验证，在IBD中显示上调和牛皮癣下调。结论：这项研究揭示了IBD和牛皮癣合并症的共享诊断基因和潜在机制，为探索合并症机制和治疗目标的未来研究提供了新的方向。
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。
为亚洲血管伤口图像开发可解释的人工智能模型
关键信息 • 鉴于血管伤口的复杂性和动态性，其评估仍然具有挑战性；人工智能和机器学习方法可以帮助进行伤口分析。• 利用 2957 张亚洲血管伤口图像，开发了机器学习模型来分析伤口图像。使用可解释性方法来解释人工智能决策推理。• 伤口图像分析模型对伤口图像的分类准确率为 95.9%（AUC 0.99），自动估计深度分类和伤口测量准确率为 85.0%（AUC 0.97）和 87.1%（AUC 0.92），伤口分割准确率为 87.8%（AUC 0.95）。• 随着进一步发展，它可以用作临床决策支持系统并集成到现有的医疗保健电子系统中。
万古霉素谷浓度转换
纳入分析的患者均为按照医院的万古霉素药房给药方案治疗的患者。实施前回顾性对照组包括 179 名患者，他们于 2017 年 11 月 22 日至 2018 年 1 月 22 日期间采用基于谷值的给药策略开始使用万古霉素。实施后组包括 117 名患者，他们于 2018 年 6 月 19 日至 2018 年 7 月 19 日期间采用基于 AUC 的给药策略（采用两点取样）开始使用万古霉素，即于 2018 年 6 月 19 日全院实施该方案之后。测量结果和主要结果 AUC 值是根据两个万古霉素浓度（峰值和谷值）计算得出的。主要结果是实施后组达到治疗 AUC 值 (400 – 800 mg hr/L) 或实施前组达到治疗谷浓度值 (10 – 20 mg/L)。实施前组 (仅谷浓度给药法) 179 个初始谷浓度中只有 98 个 (55%) 达到治疗效果，而实施后组 (基于 AUC 的给药法) 117 个初始 AUC 值中只有 86 个 (73.5%) 达到治疗效果 (p = 0.0014)。与实施前组的超治疗谷浓度相比，实施后组的超治疗 AUC 值比例较低 (1.7% vs 18%, p < 0.0001)。总体而言，62% 的初始治疗 AUC 值患者随后的谷值增加 25% 或更高，发生在万古霉素治疗的中位数为 6 天时。实施前组中 11% 的患者出现肾毒性，而实施后组中 9.4% 的患者出现肾毒性（p = 0.70）。结论与基于谷浓度的给药策略相比，使用基于 AUC 的给药
科尔代尔可再生能源项目
AUC 使用通过表格收集的信息来决定是否对申请举行听证会。如果某人能够证明他或她的权利可能直接或不利地受到委员会对申请的决定的影响，则委员会必须举行听证会。这样的人被认为有资格在委员会面前发言。如果 AUC 决定举行听证会，AUC 将为有资格的参与者提供进一步的机会来了解申请并以书面或亲自的方式陈述他们对申请的立场。
诊断性乳房超声中的人工智能
结果：经验丰富的读者在曲线（AUC）下表现出卓越的性能，为0.888 [95％置信区间（CI）：0.793–0.983]，表明诊断精度很高。相反，KOIOS决策支持（DS）系统的AUC为0.693（95％CI：0.562–0.824）。在KOIOS和弹性的指导下，经验不足的读者的AUC为0.679（95％CI：0.534–0.823），而仅KOIOS的AUC为0.655（95％CI：0.512-0.799）。在没有任何指导的情况下，经验较低的读者表现出最低的性能，AUC为0.512（95％CI：0.352–0.672）。经验丰富的读者的灵敏度为98.1％，特异性为58.8％，正预测值为88.1％，负预测值为90.9％，总体准确性为88.6％。KOIOS DS的灵敏度为92.5％，特异性为35.3％，精度为78.6％。在受考山和弹性的指导下，经验丰富的读者的灵敏度为92.5％，特异性为23.5％，精度为75.7％。仅由Koios引导时，经验较低的读者的灵敏度为90.6％，特异性为17.6％，精度为72.9％。最后，没有任何指导的经验较低的读者的灵敏度为84.9％，特异性为17.6％，精度为68.6％。
2024 ONCREF AACR海报
参考数据集的观点。a-b）WRN抑制剂剂量反应曲线横跨900个Prism细胞系（https://github.com/niu-lab/ msisensor2），以及区域范围内curve（auc）和基因组 - 含量 - 含基因组shrna或crispr（xpr）依赖性（xpr）依赖性的相关性，依赖于强度，是强化的良好。c）每个化合物注销的目标对之间的棱镜AUC和shRNA或XPR依赖性之间的相关性（| r |）。XPR依赖性细胞系的比例（概率> 0.5;颜色）反映了部分抑制（SHRNA）可以更好地恢复目标上的关系的实例。d）这些化合物靶向对的最佳全基因组相关等级的分布。e）由254个Prism AUC auc pro填充的成对Pearson相关性产生的UMAP在约900个细胞系中，通过注释化合物颜色，表明生物学信号的总体连贯性。
RMC-6236的初步临床活性，一种一类，RAS选择性，三重复合物RAS RAS多（ON）抑制剂的临床活性
•25 mg/kg QD在大多数模型中诱导肿瘤回归 *通过跨物种蛋白结合和血液/血浆分配校正的暴露。左：稳态浓度1天15。错误条表示标准偏差；右：稳态AUC是周期1天15 AUC最后一次。每个圆圈代表一个单个患者的AUC。水平条代表每个剂量水平的平均AUC（10 mg：n = 2; 20 mg：n = 4; 40 mg：n = 7; 80 mg：n = 8; 120 mg：n = 12; 160 mg：n = 12，200 mg：n = 13; 220 mg：220 mg：n = 4; 220 mg：n = 4; 300 mg：n; 300 mg：n; 300 mg：n; 300 mg：n; n = 9; 400 mg：n = 2）。1。Singh M等。在2022年4月8日至13日在美国新奥尔良的美国癌症研究协会会议上演讲；摘要＃3597。AUC，曲线下方的区域； PK，药代动力学。
