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西澳大利亚州可再生氢策略刷新
在全球范围内，每年使用可再生电能每年生产约60,000吨氢。1目前，这不到化石燃料氢的总产量的百分之一，但预计到2030年，每年将增长约2500万吨（如果所有宣布的项目都能达到最大生产）。2，而欧洲，南美和大洋洲目前的可再生氢项目的计划能力最高，但中国和非洲的公告正在迅速增长。 全球宣布对氢行的投资至2030年，截至2023年1月的8个月中，增长了33％，从3580亿澳元到约522亿澳元，大部分集中在供应量上。 3，4然而，预计将在2030年宣布的项目产能涵盖预测的氢需求，预计的投资短缺在供应项目上的投资短缺最高为1640亿，在基础设施项目上约为2010亿澳元，最终使用申请中有〜1亿澳元。 5,6西澳大利亚州潜在可再生氢项目的累积管道估计到2040年，每年的产量高达约1100万吨。 7但是，生产面2，而欧洲，南美和大洋洲目前的可再生氢项目的计划能力最高，但中国和非洲的公告正在迅速增长。全球宣布对氢行的投资至2030年，截至2023年1月的8个月中，增长了33％，从3580亿澳元到约522亿澳元，大部分集中在供应量上。3，4然而，预计将在2030年宣布的项目产能涵盖预测的氢需求，预计的投资短缺在供应项目上的投资短缺最高为1640亿，在基础设施项目上约为2010亿澳元，最终使用申请中有〜1亿澳元。5,6西澳大利亚州潜在可再生氢项目的累积管道估计到2040年，每年的产量高达约1100万吨。7但是，生产面
经典与量子主动用户检测算法性能比较
摘要 — 连接的移动设备数量的强劲增长对有效利用可用网络资源提出了新的挑战。代码域非正交多址 (NOMA) 技术似乎是一种非常有效的解决方案。每个设备都使用其分配的代码同时传输其数据以及用户标识符，而无需任何资源预留交换，从而节省了宝贵的无线资源。然而，这需要一个能够盲目检测活跃用户的接收器，这非常复杂。在量子架构有希望的叠加特性的驱动下，本文的目标是在 NOMA 的背景下调整和应用量子 Grover 算法进行活跃用户检测 (AUD)，以减轻搜索复杂性。将这种改进的 Grover 算法与最佳经典最大似然 (ML) AUD 接收器以及基本的经典传统相关接收器 (CCR) 进行了比较。根据接收信号的信噪比 (SNR) 评估 AUD 概率的基准。我们表明，我们改进的 Grover 算法在高 SNR 范围内非常有前景。索引词 —NOMA、AUD、最大似然、量子算法、Grover 算法
微生物组脑轴调节社会认知和AMP
和增加生活中心理病理学和饮酒障碍（AUD）的风险增加了。7仍然没有完全解决酒精成瘾发展的过程的性质，但已经提出了肠道微生物组的作用。8，9微生物组 - 脑轴通过刺激细胞因子表达，微生物代谢物，例如短链脂肪酸（SCFAS），色氨酸代谢，皮质醇等通过刺激微生物代谢物来构成交流的双向途径。10开创性的研究表明，经过排毒的患者肠道通透性，肠道微生物组的改变以及与AUD严重程度和渴望有关的循环细胞因子和皮质醇的较高水平的增加，肠道通透性，肠道微生物组的改变以及更高水平的肠道循环细胞因子和皮质醇。9，11有趣的是，肠道微生物的改变与慢性饮酒的社会性受损有关。在从AUD患者到小鼠的肠道微生物组移植后，作者证明了这种操纵诱导的脑功能障碍，例如神经蛋白浮肿和
座位表 – 2024 年 12 月考试
座位表 – 2024 年 12 月考试注册处 Halifax NS B3M 2J6 902-457-6117 传真 902-457-6498 exams@msvu.ca 所有考试均在 Seton Academic Center 礼堂（从相应门进入 4 楼的 AUD）或 Seton Academic Center 教室（如下所列）举行。如果没有注明行，请坐在相应 AUD 或教室中已安排考试的座位上。
解码 fMRI 酒精提示反应及其与饮酒行为的关联
摘要 背景 线索反应性，即对条件线索的敏感性增强，与习惯性和强迫性饮酒有关。然而，之前大多数关于酒精使用障碍 (AUD) 的研究都比较了酒精和中性条件下的大脑活动，仅仅是将大脑活动视为线索触发的神经反应。 目的 本研究旨在发现 AUD 个体在处理视觉酒精线索过程中的神经子过程，以及这些神经模式如何预测复发。 方法 使用线索反应性和评级任务，我们分别用表征相似性分析建模了解码酒精线索的视觉对象识别和奖励评估过程的模式，并比较了 AUD 和健康个体的解码参与度（即神经反应与假设的解码模型之间的距离）。我们进一步探索了已确定的神经系统与整个大脑之间的连接，并利用神经模式的解码参与度预测 6 个月内的复发。 研究结果 与健康个体相比，AUD 个体在解码视觉特征时表现出与运动相关的大脑区域更高的参与度，并且他们的奖励、习惯和执行网络更多地参与评估奖励价值。连接分析表明，在酒精成瘾患者中，所涉及的神经系统与高级认知网络在酒精线索处理过程中广泛相连，额叶眼区和背外侧前额叶皮层的解码参与可能有助于预测复发。结论这些发现从视觉对象识别和奖励评估的组成过程，深入了解了酒精成瘾患者与健康参与者在酒精线索解码方面的差异。临床意义所确定的模式被认为是酒精成瘾患者的生物标志物和潜在治疗靶点。
青少年饮酒与肠道微生物组的相互作用
肠道菌群与大脑之间的相互交流，通常称为“肠脑轴”对于维持整体生理稳态至关重要。肠道菌群发育和脑成熟（神经元连接性和可塑性）似乎已同步，并在儿童期（不成熟），青春期（扩张）和成年期（完成）遵循相同的时间表。重要的是要注意，中边奖励回路早期发展，而抑制性额叶皮质神经元的成熟延迟。这种不平衡会导致青春期寻求奖励和冒险行为的收购增加，从而导致滥用药物的风险增加。因此，在青春期早期饮酒的起源很高，这显着增加了成年后的酒精饮用障碍（AUD）的风险。尚不清楚增加AUD风险的根本原因。建议在青春期中与酒精相关的肠道微生物群障碍在成年后在AUD神经发育中起关键作用。此外，通过与肠道微生物群的相互作用，酒精诱导的小胶质细胞的失调可能是一种关键的神经蛋白流量途径，导致神经发育障碍和AUD。在这篇评论文章中，我们重点介绍了青春期饮酒对肠道微生物群的影响，
预测酒精使用障碍缓解
摘要 酒精使用障碍 (AUD) 康复的预测模型和识别相关的易感生物标志物可以对成瘾治疗结果和降低成本产生巨大影响。我们的样本 (N = 1376) 包括来自酒精中毒遗传学协作研究 (COGA) 的欧洲 (EA) 和非洲 (AA) 血统的个体，他们最初被评估为患有 AUD (DSM-5)，几年后重新评估为患有 AUD 或处于缓解期。为了预测 AUD 康复状态的这种差异，我们使用多模式、多特征机器学习应用程序分析了初始数据，包括 EEG 源级功能性大脑连接、多基因风险评分 (PRS)、药物和人口统计信息。使用监督线性支持向量机应用程序进行性别和血统年龄匹配的分层分析，并计算两次，一次是在通过自我报告定义血统时，一次是通过遗传数据定义。多特征预测模型比基于单一领域的模型获得了更高的准确度分数，而当祖先基于遗传数据时，男性模型的分数更高。具有 PRS、EEG 功能连接、婚姻和就业状况特征的 AA 男性组模型实现了 86.04% 的最高准确度。确定了几个判别性特征，包括与神经质、抑郁、攻击性、受教育年限和饮酒表型相关的 PRS 集合。其他判别性特征包括已婚、就业、用药、较低的默认模式网络和梭状连接以及较高的岛叶连接。结果强调了增加分析群体的遗传同质性、识别性别和祖先特定特征的重要性，以提高揭示与 AUD 缓解相关的生物标志物的预测分数。
