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ta2020-020 立体声 20w (4ω) class-t™ 数字音频放大器...
电路板布局 TA2020-020 是一款功率（高电流）放大器，工作在相对较高的开关频率下。放大器的输出在驱动高电流的同时，以高速在电源电压和地之间切换。该高频数字信号通过 LC 低通滤波器，以恢复放大的音频信号。由于放大器必须驱动电感 LC 输出滤波器和扬声器负载，因此放大器输出可能被输出电感中的能量拉高至电源电压以上和地以下。为避免 TA2020-020 受到可能造成损坏的电压应力，良好的印刷电路板布局至关重要。建议在所有应用中使用 Tripath 的布局和应用电路，并且只有在仔细分析任何更改的影响后才可以偏离。下图是 Tripath TA2020-020 评估板。电路板上最关键的组件之一是电源去耦电容。如图所示，C674 和 C451 必须放置在引脚 22 和 19 的旁边。如图所示，C673 和 C451B 必须放置在引脚 25 和 28 的旁边。输出级的这些电源去耦电容不仅有助于抑制电源噪声，而且还能吸收放大器输出过冲引起的 VDD 引脚上的电压尖峰。在发生高电流开关事件（如短路）期间，输出电感器反激也可能导致电压过冲
UDA1352TS 48 kHz IEC 60958 音频 DAC
当板载时钟锁定到输入频率时，锁定指示位被设置，并且可以通过 L3 总线或 I 2 C 总线接口读取。在内部，PLL 锁定指示可以与输入数据流的 PCM 状态位以及是否检测到任何突发前导的状态相结合。默认情况下，当 IEC 60958 解码器和板载时钟都锁定到输入信号并且输入数据流是 PCM 数据时，将断言引脚 LOCK。但是，当 IC 被锁定但 PCM 状态位报告非 PCM 数据时，引脚 LOCK 将返回到低电平。锁定状态和 PCM 检测的这种组合可以被 L3 总线或 I 2 C 总线寄存器设置否决。
Badalona 语料库 - 音频、视频和神经生理对话数据集
摘要 本文介绍了第一个用所有模态和神经生理信号记录的自然会话语料库。五对二元组（10 名参与者，西班牙语母语人士）被记录了三次，分为三个会话（每个会话约 30 分钟），间隔 4 天。在每个会话期间，都会捕获音频和视频以及神经信号（使用 Emotiv-EPOC 的 EEG）和电生理信号（使用 Empatica-E4）。该资源在多个方面都是原创的。从技术上讲，它是第一个在自然对话情况下收集所有这些类型数据的资源。此外，在不同时期记录相同的二元组为新的纵向研究打开了大门，例如对话者阵营随时间的演变。本文在文献中定位了这种新型资源，介绍了实验设置并描述了丰富语料库的不同注释。
AB 类运算放大器：低 Iq 音频解决方案
以下是 Quan 电路的摘要：该电路通过感测电压使输出晶体管放大器的静态集电极电流保持恒定，该电压是在与输出晶体管集电极串联的电阻上产生的。采用差分放大器产生代表该电压的第一信号，该信号由通过对放大器输出电压敏感的零电压交叉检测器控制的电路采样和保持。采样和保持的信号相对于可调参考电压反转和积分，产生第二信号。该第二信号控制通过分压器网络中连接的晶体管的电流，为输出晶体管提供基极偏置电压。
AD52058 2x15W立体声级音频放大器带有功率...
AD52058是具有可调节电源限制功能的高效率立体声类音频放大器。扬声器驱动程序的操作性为4.5V〜14.4V电源电压。它可以在12V电源电压下10％THD+N以内的4扬声器传递15W/CH输出功率，并且在播放音乐时没有外部散热器。
子章节 C. 艺术、音频/视频技术和……
(a) 一般要求。本课程推荐给 10-12 年级的学生。[ 共同要求：动画 I。 ]推荐的先决条件：艺术 I 和艺术原理、音频/视频技术和通信。共同要求：动画 I。本课程必须与动画 I 同时修读，不得作为独立课程修读。鼓励学区将此实验室与动画 I 连续开设，以便学生有足够的时间掌握这两门课程的内容。[ 有关课程安排选项，请参阅本标题的 §74.3(b)(1)（与必修中学课程描述相关）。 ]成功完成本课程的学生将获得一个学分。
AI超出文本：整合视觉，音频和语言...
AI/ML工程师摘要： - 本报告深入研究了人工智能（AI）与多模式学习领域的视觉，音频和语言的整合，这使AI系统能够处理和分析来自各种感觉源的数据，以便获得更整体的世界观。多模式AI通过视觉，听觉和语言信息的结合使用情感识别，图像字幕，自动驾驶汽车导航和医学诊断等任务中的性能。AI的一些值得注意的应用包括通过客户服务，自动驾驶汽车的实时决策，改进的医疗保健诊断和患者护理以及其他应用程序的个性化客户互动。在报告中，AI负责部署的挑战在报告中还具有在报告中的特征。挑战，该报告指出，多模式AI将通过提高效率，安全性和多种服务的个性化革新行业所产生巨大影响。AI多模式学习的未来创新的前景有望破坏路径，并显着提高AI系统在跨领域广泛解决问题方面的能力。关键字： - 人工智能，多模式学习，视觉，音频和语言。
lg揭示2025年“ xboom by will.i.am”音频产品...
fyi是为创意者建造的第一个AI生产力工具，它是通过涡轮增压器来创造的。全球音乐艺术家，创新者和企业家Will.I.Am创立了FYI，以集中您的想法，并彻底改变了创意人创造，协作和货币化内容的方式。FYI提供了使用独特的AI角色，文件管理，项目管理，增强安全性和设计工具来最大化创造力的工具。 有关FYI.AI开创性的创意和通信Messenger工具的详细信息，请访问FYI.AI编辑注：如果您的编辑政策要求您列出Will.i.am的法律名称，则是William Adams。 Wiki中的所有其他名称和以前发表的故事都是错误的。 请向您的副本编辑团队提供此信息，并要求他们在内部数据库中使用Will.i.am的正确法律名称记下注释。 LG媒体联系人：LG电子LG电子美国Chris de Maria Christin Rodriguez cristopher.demaria@lge.com cristin.rodriguez@lge.com lg-one lgheus@lg-one@lg-one@lg-one.com fyi.com fyi.ai媒体媒体联系人：FYI提供了使用独特的AI角色，文件管理，项目管理，增强安全性和设计工具来最大化创造力的工具。有关FYI.AI开创性的创意和通信Messenger工具的详细信息，请访问FYI.AI编辑注：如果您的编辑政策要求您列出Will.i.am的法律名称，则是William Adams。Wiki中的所有其他名称和以前发表的故事都是错误的。请向您的副本编辑团队提供此信息，并要求他们在内部数据库中使用Will.i.am的正确法律名称记下注释。LG媒体联系人：LG电子LG电子美国Chris de Maria Christin Rodriguez cristopher.demaria@lge.com cristin.rodriguez@lge.com lg-one lgheus@lg-one@lg-one@lg-one.com fyi.com fyi.ai媒体媒体联系人：
当音频denoising遇到尖峰神经网络
摘要 - Audio DeNoisisiques是增强音频质量的重要工具。尖峰神经网络（SNN）为音频转化提供了有希望的机会，因为它们利用了脑启发的体系结构和计算原理来有效地处理并分析音频信号，从而通过提高的准确性和降低了计算机上的高空空间，从而实现了实时Denoo。本文介绍了Spiking-Fullsubnet，这是一种基于SNN的实时音频DeNoising模型。我们提出的模型不适合一种新型的封闭式尖峰神经元模型（GSN），以有效捕获多尺度的时间信息，这对于实现高赋予音频降解至关重要。此外，我们建议将GSN集成在优化的全snet神经架构中，从而实现了全频段和子带频率的有效处理，同时显着降低了计算的额外处理。与体系结构的进步一起，我们结合了一个基于度量歧视的损失函数，该功能有选择地增强所需的性能指标而不会损害他人。经验评估表明，尖峰全鞋的表现出色，将其排名为英特尔神经形态深噪声抑制挑战的轨道1（算法）的赢家。索引术语 - 语言denoising，尖峰神经网络，neu-Romorphic Computing，Audio Signal Processing