XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAudio
TA2020-020 立体声 20W (4Ω) CLASS-T™ 数字音频...
TA2020-020 是一款功率（高电流）放大器，工作在相对较高的开关频率下。放大器的输出在驱动高电流的同时，以高速在电源电压和地之间切换。该高频数字信号通过 LC 低通滤波器，以恢复放大的音频信号。由于放大器必须驱动电感 LC 输出滤波器和扬声器负载，因此放大器输出可能被输出电感中的能量拉高至电源电压以上和地以下。为避免 TA2020-020 受到可能造成损坏的电压应力，良好的印刷电路板布局至关重要。建议在所有应用中使用 Tripath 的布局和应用电路，并且只有在仔细分析任何更改的影响后才可以偏离。下图是 Tripath TA2020-020 评估板。板上最关键的组件是电源去耦电容。电容 C674 和 C451 必须放置在引脚 22 (VDD2) 和 19 (PGND2) 的旁边，如图所示。同样，电容 C673 和 C451B 必须放置在引脚 25 (VDD1) 和 28 (PGND1) 的旁边，如图所示。这些电源去耦电容不仅有助于抑制电源噪声，更重要的是，它们可以吸收由放大器输出过冲引起的 VDD 引脚上的电压尖峰。类似地，肖特基二极管 D1、D2、D3 和 D4 可最大程度降低相对于 VDD 的过冲，肖特基二极管 D702、D703、D704 和 D728 可最大程度降低相对于电源接地的下冲。为了获得最大效果，这些二极管必须位于输出引脚附近，并返回到各自的 VDD 或 PGND 引脚。二极管 D1、D2、D3 和 D4 仅适用于 VDD>13.5V 的应用。在高电流开关事件（例如短路输出或在高电平下驱动低阻抗）期间，输出电感器反激也可能导致电压过冲。如果这些电容器和二极管距离引脚不够近，则可能会对部件造成电气过应力，从而可能导致 TA2020-020 永久损坏。输出电感器 L389、L390、L398 和 L399 应放置在靠近 TA2020-020 的位置，而不会影响靠近放置的电源去耦电容器和二极管的位置。将输出电感器放置在靠近 TA2020-020 输出引脚的位置是为了减少开关输出的走线长度。遵循此准则将有助于减少辐射发射。
创新。放大。 - 洛约拉视听系统
矩形喇叭具有垂直轴和水平轴，声音沿着这些轴传播。但是，声音源自喇叭内的不同点，当喇叭模式不对称时（例如 60° x 40° 或 60° x 90° 喇叭），声音从驱动器到喇叭壁的过渡会导致失真。在使用我们的二次喉波导的喇叭中，声音源自相同的物理点，从而允许从驱动器到喇叭的平滑过渡。这种形状允许声波不受阻碍地穿过喇叭，并且始终与喇叭壁成直角，喇叭壁几乎不会失真地传输声波 - 直接向观众传递清晰的声音。
代顿音频LBB-3V2锂电池充电器
J12可以用作外部指示器，以显示板的电池电量状态，其目的与D17，D18，D19，D20，在J12上方相同。在第4页的引脚之后，可以连接四个LED和瞬时按钮，以便在按钮凹陷时由4个LED显示电池级别。代顿音频LBB-5CL是实现所有外部LED功能的简便方法。按下瞬时按钮将阐明与电池的大致状态相对应的LED数量。1 LED = 25％2 LED = 50％3 LED = 75％4 LED = 100％
高影响力空间的变革效应 - QSC Audio
在当前经济环境动荡的情况下，Frost & Sullivan 预测企业支出在短期内将保持稳定。我们的研究表明，有 40% 的组织实际上正在加强数字技术投资，而只有不到 30% 的组织正在缩减投资。因此，高影响力空间可以继续激增。Frost & Sullivan 估计，到 2023 年底，全球已经部署了 730 万个高影响力空间。我们预计这一数字将以平均每年 15% 的速度增长，到 2024 年将达到 860 万个，到 2028 年将达到 1440 万个。
Neurorack：硬件合成器中的深度音频学习
深度学习模型通过在各种任务中实现前所未有的准确性，在大多数应用程序领域中提供了极其成功的方法。对于音频应用程序，尽管生成模型的巨大复杂性允许处理复杂的时间结构，但它通常排除了它们在资源约束硬件平台上的实时使用，尤其是在该领域的普遍性。缺乏足够的轻质模型是基于深层模型的独立工具的开发的障碍，这对音乐家和作曲家的现实生活产生了重大限制。最近，我们通过在可以处理其复杂性的足够硬件平台上实现轻巧的生成音乐音频模型来构建了第一个基于深度学习的音乐仪器。通过嵌入此深层模型，我们提供了一个可控且灵活的创意硬件接口。更确切地说，我们将工作重点放在Eurorack合成器格式上，该格式提供了控制电压（CV）和门机制，允许与其他经典的Eurorack模块进行交互。
UDA1355H 带 SPDIF 接口的立体声音频编解码器
• 如果选择不需要晶体振荡器的应用模式，则不能省略晶体振荡器。原因是当 SPDIF 输入信号被移除时，插值器会切换到晶体时钟。此开关可防止噪声整形器噪声在 PLL 频率逐渐降低时在音频带内移动。
深度学习音频生成方法的调查
摘要 - 本文对深度学习模型开发的三个不同方面的典型技术进行了回顾。在本文的第一部分中，我们提供了音频表示形式的解释，从基本音频波形开始。然后，我们进入频域，重点是人类听力的属性，并最终引入了相对较新的发展。本文的主要部分重点是解释基本和扩展的深度学习体系结构，以及它们在音频生成领域的实际应用。解决了以下档案：1）自动编码器2）生成对抗网络3）标准化流动4）变压器网络5）扩散模型。最后，我们将检查四个不同的评估指标，这些指标通常是在音频生成中使用的。本文旨在为该领域的新手读者和初学者提供对音频生成方法中最新技术的全面理解，以及可以探讨未来研究的相关研究。
生成或复制：听觉音频潜伏...
摘要引入了具有文本描述的逼真的声音剪辑能力的音频潜在不同模型，该模型有可能彻底改变我们与音频的合作方式。在这项工作中，我们初步尝试通过调查其音频输出与培训数据的比较方式来了解音频潜在不同使用模型的内部工作，这与医生如何通过听取器官的声音来听诊患者。在AudioCaps数据集中训练的文本对审计潜在分歧模型，我们系统地分析了记忆行为，作为训练集大小的函数。 我们还评估了不同的检索指标，以证明训练数据记忆的证据，发现MEL频谱之间的相似性在检测匹配方面比嵌入向量更强大。 在分析音频潜在不同使用模型中的记忆过程中，我们还发现了AudioCaps数据库中的大量重复的音频剪辑。在AudioCaps数据集中训练的文本对审计潜在分歧模型，我们系统地分析了记忆行为，作为训练集大小的函数。我们还评估了不同的检索指标，以证明训练数据记忆的证据，发现MEL频谱之间的相似性在检测匹配方面比嵌入向量更强大。在分析音频潜在不同使用模型中的记忆过程中，我们还发现了AudioCaps数据库中的大量重复的音频剪辑。
ad52068 2x20W立体声级音频放大器与...
AD52068是具有可调节功率限制功能的高效率立体声级音频放大器。扬声器驱动器的操作性为4.5V〜26V电源电压，模拟电路在5V电源电压下运行。它可以在24V电源电压下1％THD+N内传递20W/CH输出功率，并在播放音乐时没有外部散热器。