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图1.1。影响公共采购结果的风险分类的示例11图1.2。葡萄牙的主要公共采购利益相关者13图1.3。审计师法院的组织图17图1.4。公共采购在经合组织国家公认为独立职业，2020年24图1.5。概念化风险27图1.6。TDC 33标识的风险和不规则性的相关数据库图1.7。GDOC，Acontias和Gent之间的联系36图1.8。 Econtas数据流38图2.1。向数字变换的进展42图2.2。数字转换和成熟度的关键维度42图2.3。TDC的数字变换SWOT分析45图2.4。基于紧迫性和准备就绪的数字转换的矩阵46图2.5。CITM的核心工作领域47图2.6。GAO的人工智能（AI）问责框架50图2.7。 变化曲线55图2.8。 在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。 使用开放数据的试验架构62图2.10。 基于Python的文本挖掘过程，用于评估绿色公共采购65图3.1。 数据映射过程77图3.2。 基于推理的方法79GAO的人工智能（AI）问责框架50图2.7。变化曲线55图2.8。在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。使用开放数据的试验架构62图2.10。基于Python的文本挖掘过程，用于评估绿色公共采购65图3.1。数据映射过程77图3.2。基于推理的方法79
审核员/评估员的清单
5.1物联网设备策略和文档的要求5.1.1风险管理5.1.1.1.1 IOT设备应在系统级别的风险评估中记录在物联网设备级别执行的风险评估过程的结果。5.1.1.1.2风险评估过程应考虑到预期用例的预期结果。5.1.1.1.3风险评估过程还应考虑有关各方的需求和期望（例如与物联网设备连接的网络上的那些当事方），包括物理和逻辑不希望的效果。5.1.1.1.4风险评估应考虑到可以限制IoT设备的风险评估（例如 电池电量有限，记忆力很小，``弱''CPU），这为风险治疗过程提供了信息。 5.1.1.1.5风险评估和治疗过程应定义和应用如下：a）确定不同产品是否需要单独的风险评估和治疗过程； b）选择适当的风险治疗方案，考虑风险评估结果； c）确定实施选择风险治疗选项所必需的所有控件； d）从上面c）中标识的控件中确定物联网设备的所有安全性和隐私功能； e）将上述功能与5.2中的功能进行比较，并验证尚未省略必要的功能； f）产生包含必要功能的适用性声明[请参见步骤d）和e）]，以及夹杂物的理由以及5.2功能的排除；5.1.1.1.4风险评估应考虑到可以限制IoT设备的风险评估（例如电池电量有限，记忆力很小，``弱''CPU），这为风险治疗过程提供了信息。5.1.1.1.5风险评估和治疗过程应定义和应用如下：a）确定不同产品是否需要单独的风险评估和治疗过程； b）选择适当的风险治疗方案，考虑风险评估结果； c）确定实施选择风险治疗选项所必需的所有控件； d）从上面c）中标识的控件中确定物联网设备的所有安全性和隐私功能； e）将上述功能与5.2中的功能进行比较，并验证尚未省略必要的功能； f）产生包含必要功能的适用性声明[请参见步骤d）和e）]，以及夹杂物的理由以及5.2功能的排除；
青年作为同伴审计师：吸引青少年与机器学习应用程序的算法审核
作为人工智能/机器学习（AI/ML）应用程序在青年生活中更加普遍，支持他们进行互动，设计和评估应用至关重要。本文将青年定位为同龄人的ML驱动应用程序的审计师，以了解算法系统的不透明内部运作和外部影响。在为期两周的研讨会中，13名青年（14-15岁）签署并经过审计的ML驱动申请。我们分析了临床前/临床访谈，其中向青年介绍了审计任务。分析表明，在研讨会结束后，所有青年都确定了算法偏见，并推断出数据集和模型设计问题。青年还讨论了算法正义问题和ML模型的实施。此外，青年反映出审计为他们提供了有关模型功能和思想的新观点，以改善自己的模型。这项工作贡献了（1）对青年审计算法的概念化； （2）审计的有效益处的经验证据。我们讨论算法审核在学习和儿童计算机互动研究中的潜在用途。
外部审计师独立性标准
4 服务的预先批准和监控 ................................................................................................................ 7 4.1 服务的预先批准 ...................................................................................................................... 7 4.2 禁止的服务 .............................................................................................................................. 7 4.3 服务和收费的监控 ................................................................................................................ 7 4.4 审计相关服务和非审计服务的费用上限 ............................................................................................. 7 4.5 费用披露 ................................................................................................................................ 7
当前的审计人信息包装 -
GLP和GCP项目我们的服务包括经典的湿化学，物理化学测试，光谱法（ICP-MS，ICP-MS-MS，ICP-OES，AAS和GF-AAS），色谱法（GC，GC-MS，HPLC，LC-MS，LC-MS和IC）以及元素微分析。我们完全致力于质量，我们经验丰富的分析师与客户合作，以扩展其自己的实验室设施。通过通信使我们能够提供可靠的服务，该服务充分了解客户的需求和特定要求。此外，我们在工程与微电子，健康与安全，食品饮料以及烟草和环境领域的工作经验。该公司在英国注册为有限责任公司，该公司拥有全面的保险，可以覆盖其所有运营。所有股份均由多丽丝·巴特沃思（Doris Butterworth）拥有。
宣布对非联邦审计员执行的已发生成本审计是否符合政府审计标准进行评估（项目编号 D2023-DEV0SO-0010.000）
2022 年 11 月 9 日 致国防合同审计局局长、国防后勤局局长的备忘录 主题：重新宣布对非联邦审计员执行的已发生成本审计是否符合政府审计标准进行评估（项目编号D2023-DEV0SO-0010.000） 我们重新宣布 2022 年 10 月 3 日宣布的主题评估（附件），以通知您非联邦审计员完成的审计样本期的变化。我们宣布的样本期是 2019 年 9 月 1 日至 2020 年 9 月 30 日，这是一个印刷错误。我们计划使用的样本期涵盖 2019 年 9 月 1 日至 2022 年 9 月 30 日。但是，评估范围（包括样本期）可能会发生变化，以确保我们实现评估目标。
2022 年网络安全 - 内部审计师协会
1 .IIA，2022 年北美内部审计脉搏，2022 年 3 月，https://www.theiia.org/en/content/research/pulse-of-internal-audit/2022/2022-north-american-pulse-of-internal-audit/ 2 .SonicWall，2022 年 SonicWall 网络威胁报告，2022 年，https://www.sonicwall.com/2022-cyber-threat-report/ .3 .Steve Morgan，“2022 年网络安全年鉴：100 个事实、数据、预测和统计数据”，网络安全风险投资公司，思科，2022 年 1 月 19 日，https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-almanac-2022/ 。4 。Joe Hernandez，微软称 SolarWinds 攻击背后的俄罗斯黑客组织又来了”，NPR，2021 年 10 月 25 日更新，https://www.npr.org/2021/10/25/1048982477/russian-hacker-solarwinds-attack-microsoft 。5 。5 。Isabella Jibilian 和 Katie Canales，“美国正准备因 SolarWinds 网络攻击对俄罗斯实施制裁。以下是对大规模黑客攻击如何发生以及为什么它如此重要的原因的简单解释”，Business Insider，2021 年 4 月 15 日更新，https://www.businessinsider.com/solarwinds-hack-explained-government-agencies-cyber-security-2020-12 。6 。Andrew Marquardt，“拜登警告俄罗斯网络攻击，先例是什么？“去年一条主要输油管道遭黑客攻击，发生了什么？”《财富》，2022 年 3 月 22 日，https://fortune.com/2022/03/22/biden-warns-russian-cyber-attack-pipeline/。
主题：对非联邦审计员执行的已发生成本审计的评估
我们计划于 2022 年 10 月开始进行主题审计。本次评估的目的是确定非联邦审计人员在对国防部承包商发生的费用进行审计时遵守政府审计标准和其他专业标准的程度。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。为了实现这一目标，我们计划对 2019 年 9 月 1 日至 2020 年 9 月 30 日完成的审计代表性样本进行非联邦审计评估。我们将根据需要进行现场访问，以实现评估目标。
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响