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视觉人类显著人工智能
人类的视觉是人类最强大的外部感官，对大多数人来说，这是我们吸收信息以理解和获取知识的主要方式。人类的可视化是人类区别于其他物种的一部分；也是人类智能与现在和未来的人工智能系统的区别之一。有效的可视化和视觉互动对于人类的所有活动都至关重要；其好处众所周知。然而，典型的视觉呈现往往是为大众观众设计的，是一种千篇一律的方法。然而，有充分的证据证实，人类的视觉处理有许多独特的方面。本次演讲支持 d'Auriol 提出的可视化个人主义，作为未来可视化设计的范式转变，其中人类可视化个性被建模并融合大众观众以及个性化可视化设计。除了在视觉互动中的实际应用显而易见之外，更严重的问题出现了：鉴于视觉能力的差异，人工智能系统如何与人类共存？本次演讲的第二部分详细阐述了人工智能系统需要意识到人类物种定义能力的差异和面貌：在本工作中具体指将可视化个体主义模型纳入人工智能系统的基本设计中。演讲的这一部分集中于提出概念和逻辑论据，以支持视觉人类突出的人工智能的研发。虽然提出了基于 d'Auriol 的工程洞察服务模型 (2016, 2021) 的理论公式，但这种理论本身并没有在本次演讲中得到强调。
工作许可市场 - 经济政策
1 Lokshin 是世界银行欧洲和中亚地区首席经济学家。Ravallion 是乔治城大学 Edmond D. Villani 经济学教授。联系方式：mlokshin@worldbank.org 和 mr1185@georgetown.edu。作者感谢 Arthur Alik Lagrange、Emmanuelle Auriol、Steve Charnovitz、Michael Clemens、Asli Demirguc-Kunt、Asif Dowla、Alvaro Gonzalez、Joan Llull、Anna Maria Mayda、Alice Mesnard、Branko Milanovic、Stewart Nixon、Çağlar Özden、Henry Richardson、Dani Rodrik、John Roemer、Daniel Valderrama-Gonzalez、Maja Vezmar、Dominique van de Walle、Justin Wolfers、Madeline Zavodny 以及世界银行（华盛顿特区和吉隆坡）、世界银行-联合国难民署哥本哈根数据中心、杜兰大学、耶鲁大学和巴黎移民研讨会的研讨会参与者的评论。作者还感谢期刊的三位（匿名）审稿人提出的许多有益评论。这些仅代表作者的观点，不一定反映其雇主（包括世界银行）的观点。
“经济学中的女性：欧洲和世界”
∗ 我们还要感谢欧洲经济协会妇女经济委员会为数据收集提供资金支持，以及研讨会和会议参与者，特别是在莱比锡举行的 2019 年社会政治联盟年会、法兰克福欧洲中央银行举行的英格兰银行、联邦储备委员会和欧洲中央银行性别与职业发展联合会议、2017 年欧洲经济区年会、荷兰皇家经济协会会议、CLBO 大数据研讨会和蒂尔堡大学。此外，我们还要感谢 Christian Zimmermann 提供来自 RePEc 数据库的数据，以及 Graziella Bertocchi。此外，我们还要感谢 Tugyan Cengic、Isabel Münch、Pascal Scheu 和 Tristan Stahl 提供的出色研究协助。 Emmanuelle Auriol 感谢法国国家研究机构 (ANR) 未来投资 (Investissements d'Avenir) 计划拨款 ANR-17-EURE-0010 下 TSE-IAST 资金的资助；Guido Friebel 感谢人文科学研究院歌德奖学金的支持。最后，我们要感谢数百位院长办公室核实和纠正我们的数据工作。