多倍体/多非整倍体巨癌细胞 (PGCC/PACC) 在肿瘤中很常见,与肿瘤异质性、抗癌治疗、肿瘤复发、转移、恶性肿瘤、免疫抑制、肿瘤微环境调节和癌症干细胞密切相关。高级别恶性肿瘤中 PGCC/PACC 的丰度明显高于低级别肿瘤,转移灶中 PGCC/PACC 的丰度明显高于原发性肿瘤,化疗后复发性肿瘤中 PGCC/PACC 的丰度明显高于治疗前肿瘤。还发现这些细胞中存在程序性死亡配体 1 (PD-L1) 等免疫抑制蛋白过度表达。已知此类细胞可逃避由主要抗癌剂(包括紫杉烷、长春花生物碱和铂类化疗)诱导的细胞毒性。因此,它们负责形成有利于肿瘤生长和存活的微环境。然而,导致这些细胞形成的分子机制尚不清楚。
公共部门如何才能合乎道德且负责任地使用人工智能造福人民?公共部门人工智能 (AI) 的可持续发展和部署需要开发者、决策者、部署者、最终用户和公众之间的对话和审议。本文为如何制定有说服力的政府方法来指导人工智能的发展和使用的辩论做出了贡献。我们研究了道德问题和公众在发展社会和民主可持续和技术密集型社会的公共部门治理的辩论中的作用。为了具体化这一讨论,我们研究了芬兰国家人工智能计划 AuroraAI 的共同开发,该计划旨在利用人工智能为公民提供针对不同生活状况的量身定制的及时服务。借助这一案例研究,我们调查了人工智能在公共管理服务中的开发和使用所带来的挑战。我们特别关注 AuroraAI 道德委员会在审议 AuroraAI 解决方案选项和努力实现可持续和包容的人工智能社会方面所做的努力。
摘要。Aurora激酶是丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶的家族,在真核细胞分裂中起着核心作用。对癌症中极光激酶的过度表达及其作为细胞周期的主要调节剂的作用迅速启发了以下观点:他们的抑制作用可能是治疗肿瘤患者时可能是潜在途径的观念。在过去的几十年中,寻找和测试能够抑制Aurora活动的分子的设计和测试助长了许多临床前和临床研究。在这项研究中,对过去10年的体外和体内研究以及临床试验进行了汇总和讨论,利用Aurora激酶抑制剂作为血液学恶性肿瘤的治疗剂,旨在突出这些抑制剂作为新型单疗法模型或同行常规化学的疗法。虽然仍然有很多要阐明,但很明显,这些激酶在肿瘤发生中起着关键作用,它们的可管理毒性和潜在的协同作用仍然使它们成为联合临床试验中未来研究的关注点。
1。标题4 2。CPP调节期4 3。应用程序4 4。解释4 5。定制的价格质量路径28 6。适用的输入方法28 7。可以重新考虑自定义价格质量路径28 8.价格路径29 9.质量标准29 10。交易31 11.COMPLIANCE STATEMENTS 33 SCHEDULE 1.1: STARTING PRICE 44 SCHEDULE 1.2: CALCULATION OF FORECAST REVENUE FROM PRICES 45 SCHEDULE 1.3: FORECAST NET ALLOWABLE REVENUE 46 SCHEDULE 1.4: CALCULATION OF FORECAST ALLOWABLE REVENUE 47 SCHEDULE 1.5: CALCULATION OF WASH-UP AMOUNT FOR A CPP ASSESSMENT PERIOD 48 SCHEDULE 1.6: CALCULATION OF OPENING WASH-UP ACCOUNT BALANCE 49 SCHEDULE 1.7: PROVISIONAL LIMIT ON ANNUAL PERCENTAGE INCREASE IN FORECAST REVENUE FROM PRICES 50附表1.8:调整价格临时限制的基线数量,预测收入的年度增加百分比为51。 INTERRUPTIONS 61 SCHEDULE 4: HOW TO CALCULATE THE QUALITY INCENTIVE ADJUSTMENT SCHEDULE 2.1 62 SCHEDULE 5.1: AVOIDED TRANSMISSION CHARGES 64 SCHEDULE 5.2: APPROVAL OF EXTENDED RESERVES ALLOWANCES 65 SCHEDULE 6: FORM OF DIRECTOR'S CERTIFICATE FOR ANNUAL PRICE-SETTING COMPLIANCE STATEMENT 66 SCHEDULE 7: FORM OF DIRECTOR'S CERTIFICATE FOR ANNUAL COMPLIANCE STATEMENT 67 SCHEDULE 8: INDEPENDENT AUDITOR'S REPORT ON ANNUAL COMPLIANCE STATEMENT 68 SCHEDULE 9: FORM OF DIRECTOR'S CERTIFICATE FOR PLANNED INTERRUPTIONS REPORTING 69附表10:计划外中断报告的董事证书报告70时间表11:极端事件标准报告的董事证书71日程表12:IM变量72解释性注释79
摘要。机器学习研究界非常关注算法中的偏见,并已确定了其不同的表现形式。训练样本中的偏见被认为是机器学习中偏见的潜在来源。它可以由定义训练集的人类专家引入。随着机器学习技术应用于极光分类,识别和解决专家注入偏见的潜在来源非常重要。在一项正在进行的研究中,13 947 张极光图像被手动分类,分类之间存在显著差异。这个大型数据集允许识别其中一些偏差,特别是那些源于分类过程的人体工程学的偏差。本文提出的这些发现作为提高训练数据完整性的清单,不仅适用于专家分类,也适用于众包公民科学项目。由于机器学习技术在极光研究中的应用相对较新,因此在偏差成为训练数据语料库中普遍存在的问题之前,识别和解决偏差非常重要。
该摘要报告强调了巨大的潜力,但也有一些关键挑战,即实现英国的氢经济。低碳氢可以用作房屋和工业中天然气的替代品,以及运输燃料,并且可以升级为氨或其他合成燃料,这些燃料在行业中具有多种应用。我们的分析表明,氢基础设施可以帮助将可再生能源整合到电力系统中并平衡其产出。所有这些都需要对新的氢管道和存储基础设施进行大量投资。
极光现象本质上是动态的:观测到的事件具有丰富的结构,在空间和时间上都很复杂,具有科学上有趣的特征。虽然使用 CCD 或全天相机进行光学极光观测很常见,但极光在无线电频率 (RF) 下也具有有趣的发射特性,特别是在低频和高频波段。极光发射无线电观测器 (AERO) 是一颗 6U 立方体卫星,配备了新型电磁矢量传感器 (VS) 天线。VS 将瞄准 100 kHz - 15 MHz 测量波段内的极光发射,这使得人们能够研究有趣的发射类型,例如极光千米辐射 (20 kHz -750 kHz)、中频爆发 (1.6 MHz - 4.4 MHz) 和回旋加速器发射 (2.8 MHz - 3.0 MHz)。 VS 天线从立方体卫星框架展开后,两端之间的距离为 4 米,并展开形成电偶极子和磁环天线,这些天线的灵敏度足以探测这组不同的科学目标。拥有太空平台(例如 AERO 的矢量传感器天线)可将探测器定位在电离层等离子体频率之上,否则会限制对无线电发射的观测。AERO VS 天线的新测量需要一组背景数据来验证所得数据产品的保真度。AERO 包括一个称为辅助传感器包 (ASP) 的辅助有效载荷,它将使用背景光学和磁数据增强 VS 测量。AERO 背景光学测量的目标是检测多个光谱带中极光发射的存在,即 557 nm 的绿线发射和 630 nm 的红线发射。选择 AMS AG AS7262 6 通道可见光波段光谱光度计作为光学传感器。我们提出了一个辐射测量模型,用于评估 AS7262 传感器测量目标极光事件的能力。我们考虑了许多不同的测试场景,包括不同的参数,例如以瑞利为单位的极光源辐射度、航天器