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通过零信任体系结构增强无人机安全
摘要 - 在非驾驶飞机（UAV）的动态和不断变化的领域中，最重要的重要性在于保证弹性和清醒的安全措施。这项研究强调了实施零信托架构（ZTA）的必要性，以增强无人机的安全性（UAVS）的安全性，从而脱离了可能暴露于脆弱性的传统外围防御能力。零信任体系结构（ZTA）范式需要一个严格且连续的过程来验证所有网络实体和通信。我们方法在检测和识别非驾驶飞机（UAV）方面的准确性为84.59％。这是通过在深度学习框架内利用射频（RF）信号来实现的，这是一种独特的方法。精确的标识在零信任体系结构（ZTA）中至关重要，因为它决定了网络访问。此外，使用可解释的人工智能（XAI）工具，例如Shapley添加说明（SHAP）和局部可解释的模型 - 不合Snostic解释（LIME），这有助于改善模型的透明度和可解释性。遵守零信任体系结构（ZTA）标准可以确保无人驾驶汽车（UAV）的分类是可验证且可理解的，从而增强了无人机领域内的安全性。索引术语 - 零信任体系结构，无人机检测，RF信号，深度学习，塑造，石灰，可解释的AI，空域安全
社交媒体支持小组在糖尿病护理中的作用...
抽象背景：随着肯尼亚糖尿病的越来越流行以及管理疾病的复杂挑战，糖尿病患者越来越多地转向社交媒体（SM）支持小组。本研究探讨了这些人如何与SM支持小组互动以及他们如何验证这些平台中共享的信息。方法：从2022年6月至8月开始进行定性研究。参与者（n = 15）是专门针对糖尿病患者的Facebook和WhatsApp社会支持小组的目的。参与者包括被诊断出患有糖尿病的成年人，并且是SM支持组的活跃成员。数据是通过通过Zoom进行的深入的半结构化访谈来收集的。使用内容分析对数据进行了转录，编码和分析。Results: Five themes were constructed: 1) SM support groups provide accessible and affordable health information, 2) Participants leverage support groups as an alternative to formal professional healthcare engagement, 3) Participants leverage SM support groups to learn from peer-driven experiences and strategies to enhance diabetes self-care 4) Participants value community empathy and peer support in SM support groups 5) Participants strategies of authenticating and verifying information from SM support groups.结论：该研究强调了SM组在肯尼亚糖尿病护理中的多方面作用，这表明需要医疗保健专业人员与这些在线社区合作。它强调了准确的信息验证的必要性，并指出将SM组的未来整合到正式的医疗策略中。关键词：糖尿病，社交媒体，支持团体，糖尿病自我保健，糖尿病管理引言糖尿病是一种有关非传染病的糖尿病，影响了全球超过4.22亿个人，导致每年超过160万的死亡人数（1）。在肯尼亚，糖尿病患病率在农村地区的3.5-5％之间，城市地区的率高达12％（2）。随着糖尿病在全球和肯尼亚的兴起，有压倒性的需要帮助那些与之生活的人管理和防止疾病的发展和相关的
无人机网络的物理层挑战 - 响应身份验证
摘要 - 以网络（或群体）运行的无人机之间的通信对网络的控制至关重要。当无人机依次支持与其他地面设备（例如，在非事物网络中）的通信时，网络中的所有节点都需要进行身份验证，以实现端到端的安全性。无人机之间没有可靠的固定网络体系结构，这些网络架构仅通过无线链接连接，要求使用新的身份验证机制，这些机制可以补充或用作密码学提供的替代品。我们提出了一个挑战反应（CR）物理层身份验证（PLA）机制，在该机制下，在传输无人机的传输请求下，鲍勃要么要求爱丽丝要求爱丽丝在特定的（随机选择）位置移动，要么移动到（随机选择）到（随机选择）的位置：在这两种情况下，在这两种情况下，在这两种情况下，在传播环境中的变化都会发生变化。然后，该消息是传输的，BOB从接收的信号中估算了通道，并验证其与Alice和Bob所假定的位置兼容。请注意，鲍勃可能代表一组合作进行身份验证的无人机。我们讨论了这种CR PLA机制的一些安全挑战，并将其与现有方法进行比较。提出了有关提出的身份验证方案性能的初步结果，显示了CR PLA方法的优势。
增强的区块链支持的验证系统...
摘要： - 随着云计算的不断发展，安全和可互操作的法律文档管理的当务之急变得越来越关键。本研究论文介绍了一个由区块链支持的验证系统，旨在增强对跨多云环境管理法律文档的安全性，互操作性和信任。我们提出了一个分散的框架，该框架利用区块链技术来验证文档，确保它们在不同云平台上的完整性和真实性。我们的多云框架促进了无缝的互操作性和灵活的工作流程管理，而智能合同驱动的验证过程简化了验证并最大程度地减少安全性漏洞。该系统的实施导致了文档安全性的显着提高，安全违规事件100％降低，未经授权的访问尝试减少了90％。审计过程也已进行了优化，可实现100％完整的审核步道，并将审计时间减少80％。此外，该系统已经显着增强了用户信任，这是用户满意度提高50％，而采用率提高了300％。这些进步为法律文档管理建立了有弹性的基础架构，承诺具有更高程度的安全性，运营效率和信任，这对于在法律领域的广泛接受和集成至关重要。
对物联网时代的零信任安全性的多维调查
零值（ZT）模型假定所有用户，设备和网络流量在经过证明之前不应视为信任。零值模型强调了验证和认证每个用户和设备的重要性，并根据最低特权的原则限制对资源的访问。根据零值模型的原则，在成功呈现了基于不同因素的身份验证凭证和访问权限之后，将授予设备访问权限，例如用户身份，设备健康，位置和行为。然后将访问控件连续评估和更新为用户属性，位置和行为更改。零值模型可以应用于各个领域（医疗保健，制造，金融服务，政府等）提供一种全面的网络安全方法，以帮助组织降低风险和保护关键资产。本文旨在对零信任模型，其原理及其应用程序进行全面，深入的分析，并向希望采用这种方法的组织提出建议。我们探讨了零信任框架的主要组成部分及其在不同实践领域的集成。最后，我们就用户和设备的安全性和隐私性提供了有关零信任模型中开放研究问题的有见地的讨论。本文应帮助研究人员和从业人员了解零信托框架的重要性，并采用零信任模型，以实现其网络的有效安全性，隐私和弹性。
印度的电池更换政策 - Acuity Law
i 印度政府战略规划和政策制定最高机构 NITI Aayog 于 2022 年 4 月 21 日发布了电池更换政策草案。鼓励公众在 2022 年 6 月 5 日前提交意见和任何建议/意见。电力部将在考虑利益相关者的意见后公布最终政策。ii 电池充电站 (BCS) 是指为电动汽车的已放电或部分放电电池进行充电的站。如果在非为电池充电而设立的设施（如杂货店、商业或私人财产或任何其他此类场所）为可更换电池，则主办设施将不被视为 BCS。iii 电池更换站 (BSS) 是指任何电动汽车都可以将其已放电的电池或部分充电的电池更换为已充电电池的站。BCS 和 BSS 可以共置或集成在同一站点，也可以分别位于不同位置。 iv 印度加快采用和制造混合动力和电动汽车 - 这是中央政府通过提供激励和补贴来加快采用电动汽车的计划。v 电池管理系统 - 管理可充电电池，通过保护电池不在其安全操作区域之外运行、监控其状态、计算二次数据、报告数据、控制其环境、对其进行身份验证和/或平衡。
州资源清单：人工智能（AI）
人工智能 (HAI) o 总统的人工智能行政命令要求联邦机构在 OMB 指南 [下文] 最终确定后指定一名首席人工智能官 (CAIO)；根据此跟踪器，许多机构已经这样做了。 • 美国管理和预算办公室 (OMB) 关于“推进机构使用人工智能的治理、创新和风险管理”的政策草案。 • 白宫：人工智能权利法案蓝图：让自动化系统为美国人民服务 (2022 年 10 月) • 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 人工智能风险管理框架：第二稿 (2022 年 8 月 18 日) • 美国商务部将在 NIST 建立人工智能安全研究所，以促进制定人工智能模型的安全、保障和测试标准，制定用于验证人工智能生成内容的标准，并为研究人员提供测试环境，以评估新出现的人工智能风险并解决已知影响 (2023 年 11 月 1 日)。 • 美国联邦贸易委员会、消费者金融保护局、司法部民权司和平等就业机会委员会就自动化系统中的歧视和偏见执法工作发表联合声明（2023 年 4 月 24 日） • 2024 财年国防授权法案 (NDAA) 要求国家情报总监制定新的政策，用于获取、采用、开发、协调和维护人工智能能力，包括情报机构使用的人工智能模型的最低性能指南（2023 年 12 月 22 日）。 • 参议员舒默安全创新框架（2023 年 6 月 21 日）
ABV-印度信息技术与管理研究所gwalior
a）助理教授的职位（II级，11级）和助理教授（II级，工资10级）在固定期限内按纯合同为基础。b）要求保留类别的候选人以主管机构发行的印度政府的规定形式附加类别证书，而不低于Tahsildar的等级，或者是从候选人居住的候选人地位的一流地方法官中清楚地对其所属的类别进行了认证。非奶油层（NCL）OBC证书（政府印度/收入和资产证书必须在01/04/2024或之后获得。候选人应在面试时携带最新的OBC（NCL）/EWS证书。c）对不同的人（PWD）候选人的保留符合政府。印度。 但是，应要求他们以主管医疗当局签发的规定表格出示医疗证明，以便就业。 根据人员和培训办公室的备忘录，患者不少于A，B，D和E类别中的残障人士。 36035/02/2017- 2018年1月15日的ESTT（RES）仅有资格获得保留和其他放松（如果有的话）的好处。 d）EWS候选人应有资格获得保留和其他放松（如果有的话）的好处，则根据《社会正义和授权办公室备忘录》的规则允许。 20013/03/2018-BC-II，日期为2019年1月17日，用于保留经济较弱的部分。印度。但是，应要求他们以主管医疗当局签发的规定表格出示医疗证明，以便就业。患者不少于A，B，D和E类别中的残障人士。36035/02/2017- 2018年1月15日的ESTT（RES）仅有资格获得保留和其他放松（如果有的话）的好处。d）EWS候选人应有资格获得保留和其他放松（如果有的话）的好处，则根据《社会正义和授权办公室备忘录》的规则允许。20013/03/2018-BC-II，日期为2019年1月17日，用于保留经济较弱的部分。
使用脑电图探索的人验证...
I.近年来，生物识别技术在日常生活中越来越多地使用。例如，在使用图形和面对图像登录智能手机中。但是，这种生物特征数据始终涉及身体表面。因此，可以使用数字设备（例如摄像机）轻松地被盗（捕获）。If the data are stolen, copies can be made.此外，填充和脸部识别假定仅一次性身份验证，这会导致SPOOFG的风险。使用其生物识别技术对系统的常规用户进行身份验证，即使用户被没有使用该系统许可的冒名顶替者替换，也无法根据一次性的身份验证使用生物识别方法检测SPOOFEF。为了解决这个问题，已经提出了连续的身份验证，因为它比一次性的身份验证更有效。作为适合连续身份验证的生物识别技术，脑波或脑电图（EEG）引起了人们的注意[1]。只要人还活着，信号总是会产生，因此可以连续测量此信息。此外，由于任何人都可以利用脑波，它们是最容易获得的生物识别数据。由于仅在人戴上脑波传感器时才能检测到脑波，因此其他人也无法秘密地窃取数据。但是，传统研究并未提及使用脑电波作为生物识别技术的应用。使用脑波需要用户佩戴脑波传感器，但是这需要时间，因为用户在移动头发的同时将许多电极设置在头皮上。例如，当用户输入房间，登录PC或使用ATM时，这是无法想象的。因此，作为生物识别技术的脑波不适用于一次性身份验证。另一方面，一旦用户佩戴
使用AI
使用AI的面部识别是一种快速发展的技术，它使用机器学习算法和神经网络来根据其面部特征来识别和身份验证和身份验证。该技术具有三个主要组成部分：图片采集，特征提取和分类。从本质上讲，高分辨率的图片或视频框架的脸部录制在摄像头或传感器上。然后使用高级预处理技术来提高图像质量并标准化照明和角度的差异。接下来，特征提取算法检查面部标志和特征，例如眼睛距离，鼻子形和面部曲线。深度学习方法，尤其是卷积神经网络，通常用于以高精度提取这些特性。一旦提取，将特征与使用多种分类方法的已知面部数据库进行比较。每个人的独特面部签名是由AI系统生成的，并保存在数据库中。在识别阶段，系统将新的面部照片与数据库进行比较，以识别或验证有关人员。面部识别技术有许多应用程序，包括安全性，监视，个性化的客户体验，甚至医疗诊断。尽管有优势，但仍在进行有关隐私，数据安全和道德问题的讨论。但是，必须仔细计划其实施，以在技术创新与道德和隐私问题之间取得平衡。要解决这些问题，同时利用其改善众多领域的潜力，适当使用面部识别技术需要全面的保障措施和开放性。利用AI的种族识别是生物识别识别方面迈出的很大一步，为检测和认证人员提供了准确有效的技术。