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自闭症幼儿在自然环境中的视觉采样模式
在这项工作中，我们为超导量子比特建立了一个 QICK 控制和读出系统，并开发了在普渡大学 Alex Ma 实验室中表征单个量子比特所需的自动化软件，短期目标是进行更复杂的多量子比特实验。为了获得高精度读数并对量子系统进行最佳控制，表征和优化量子比特控制参数非常重要。量子比特表征是通过执行不同的测量来校准系统来完成的，其中包括找到每个微波控制脉冲的最佳频率、功率和时间。我们还优化了读出保真度。我们展示了 QICK 系统作为一种可扩展、经济高效的系统在未来多量子比特实验中的实现。它也是一个强大且易于访问的系统，可以向该领域的初学者介绍量子比特表征。
Canvas DX作为幼儿自闭症的诊断辅助...
该文件是由俄勒冈州健康与科学大学（中心）的循证政策中心编写的。本文档仅出于信息目的，旨在支持州参与者组织及其组成决策机构，以做出有关提供医疗服务的明智决定。该文档旨在作为参考，并且不打算，也不构成该中心对任何临床，法律，商业或其他专业建议的渲染。本文档中的声明不代表中心或州参与组织的官方政策立场。参与准备本文档的研究人员和作者没有与本文档中介绍的材料冲突的隶属关系或财务参与。
定量脑电图作为注意力缺陷多动障碍、认知障碍或自闭症谱系障碍的诊断辅助手段
III. 基于定量脑电图的评估被视为自闭症谱系障碍的诊断辅助手段，目前仍在研究中。 注：请参阅附录 A，查看与前一版本相比的政策声明变更（如有）。 政策指南 编码 有关详细信息，请参阅代码表。此项测试可能会使用现有的脑电图 CPT 代码进行报告。临床医生将报告适当的脑电图代码（例如 95812-95813），并报告脑电图数字分析代码（95957）以进行分析。 描述 患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的患者的脑电波模式可能会发生改变，这可以通过定量脑电图 (EEG) 进行测量。一种市售系统，即基于神经精神 EEG 的 ADHD 评估辅助手段，可测量脑电图的静息 θ/β 比率。这项技术正在接受评估，以协助诊断临床怀疑患有 ADHD 的青少年和儿童的 ADHD。定量脑电图也正在接受评估，以协助诊断其他疾病，例如患有认知障碍（例如痴呆症）和自闭症谱系障碍的个体。本证据审查不涉及定量脑电图在癫痫或紧急术中环境中的使用。相关政策
自闭症谱系障碍中的代谢减退
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 19 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.18.624092 doi：bioRxiv 预印本
我们在伦敦西南部NHS的五年计划心理健康，学习障碍和自闭症住院质量转型计划
SWL ICB将NHS和合作伙伴聚集在一起，以改善SWL人民的健康，管理NHS预算并安排SWL的卫生服务。我们与SWL六个行政区的合作伙伴合作：•我们的敏锐和社区提供者：中部伦敦社区医疗保健，Croydon Health Services NHS Trust，St George's and Epsom和Epsom和St Helier Hospital Group，Hounslow and Hounslow and Richmond社区医疗保健伦敦和圣乔治的心理健康NHS信托基金会（涵盖金斯敦，默顿，里士满，萨顿和旺兹沃思）和伦敦南部以及莫德斯利NHS基金会信托基金会（覆盖Croydon）•我们的39个初级保健网络•我们的六个自治公司的GP联合会•我们的六个自治公司•伦敦六个地方机构•我们的六个地方机构•我们的六个地方机构•我们的六个地方，•我们的六个地方，•我们的六个地方机构，国王，国王，国王。 Wandsworth•我们的六个当地健康观看者：Croydon，Kingston，Merton，Richmond，Sutton和Wandsworth•我们的自愿，社区和社会企业（VCSE）联盟以及我们多元化的VCSE部门合作伙伴和社区团体。
自闭症CRC 2023-24年度报告
更广泛地说，过去的一年中，已经看到了一系列政策和计划审查以及主要举措，这些计划与上述自闭症特定的举措一起定义了相关改革的实质性议程，这些改革将对自闭症人，其家人和守护者以及为支持他们提供支持的人的生活产生重大影响。其中包括残疾皇家委员会，该委员会于2023年9月发表了报告和建议；独立的NDIS审查小组于2023年12月提出了建议；澳大利亚政府于2024年5月发布的一项国家早期战略；生产力委员会早期儿童教育和护理（ECEC）部门的报告草案于2023年11月发布；独立专家小组审查的报告关于2023年12月发布的下一次政府间学校协议；以及一系列的服务部门的州和领土评论，尤其是ECEC和教育。
心电图记录可预测早期自闭症的可能性
摘要：近年来，自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始，但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行，因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上，但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时，在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后，提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后，我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设，即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中，KNN 在灵敏度（0.70 ± 0.117）、F1 分数（0.689 ± 0.124）、精度（0.717 ± 0.128）、准确度（0.70 ± 0.117，p 值 = 0.02）和 ROC（0.686 ± 0.122，p 值 = 0.06）方面表现最佳。这些结果表明，心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
神经科学和自闭症的资助机会
• *新* 7 分钟教学视频，介绍如何搜索 SPIN 资金数据库 • 使用您的 NSU 电子邮件创建帐户（*新帐户将获得访问权限） • 帐户获得批准后，在此处登录 • 在 NSU 校园和互联网上，您无需帐户即可登录 想要讨论您的项目构想或可能的资金来源、对您的资助文件的反馈或其他寻求资助的支持？请联系 NSU 资助写作经理 Melanie Bauer (mbauer1@nova.edu)。
L-肉刺的血浆浓度的原始研究估计及其与自闭症谱系障碍儿童的核心症状的相关性：PIL
1印度泰米尔纳德邦Tiruchirappalli 620021佩里亚尔药学学院，印度泰米尔纳德邦2 Karthikeyan儿童发展部，Sri Ramachandra高等教育与研究所，600116 CHENNAI，CHENNAI，泰米尔纳德邦，印度泰米尔纳德邦科学技术技术，603203 Kattankulathur，Chennai，Chennai，泰米尔纳德邦，印度4数据科学与信息技术学院，Inti International University，71800 Values，Malaysia，马来西亚5号药学院，KPJ Healthcare University，71800 Pharmacy, Airlangga University, 60115 Surabaya, Indonesia 7 Department of Medical Sciences, School of Medical and Life Sciences, Sunway University, 47500 Sunway City, Malaysia 8 Pap Rashidah Sa'adatul Bolkiah Institute of Health Sciences, Universiti Brunei Darussalam, BE1410 Gadong, Brunei Darussalam *通信：mgr@srmist.edu.in（rajanandh muhasaparur ganesan）