摘要 本文基于最先进的算法,提出了一种自主人工智能 (AI) 的新设计,并描述了一种名为“AutoAI”的新型自主 AI 系统。该方法用于组装基于使用新兴数据源 (NEFD) 的自我改进算法的设计。本文的目的是概念化一种新型 AutoAI 算法的设计。概念方法用于推进构建新的和改进的算法。本文整合并巩固了现有文献的研究结果,并将 AutoAI 设计推进到 (1) 使用新兴数据源来教授和训练 AI 算法和 (2) 使 AI 算法能够使用自动化工具来训练新的和改进的算法。这种方法超越了 AI 算法的最新水平,并提出了一种设计,使自主算法能够自我优化和自适应,并在更高层次上能够自我繁殖。
在全球范围内,人工智能继续吸引着最大份额的风险投资,在 2024 年第三季度,美洲、亚洲和欧洲的交易额最大。虽然核心人工智能公司继续获得大量投资——包括美国的 Safe Superintelligence(10 亿美元)、百川人工智能(6.88 亿美元)、中国的 Moonshot AI(3 亿美元)和日本的 Sakana AI(2 亿美元)——但人工智能的行业应用也引起了风险投资者的浓厚兴趣。在本季度,人工智能驱动的国防科技公司筹集了大量资金,其中包括美国的 Anduril Industries(15 亿美元)和德国的 Helsing(4.84 亿美元)。中国还有一家专注于帮助汽车公司将人工智能嵌入其车辆的初创公司 AutoAI,该公司在 2024 年第三季度筹集了 1.07 亿美元。