XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工间间驱动的智能水产养殖
将人工智能纳入水产养殖已完全改变了该部门，自动化关键过程，最大化生产率并促进可持续性。 div>AI，特别是自动学习，是指现代智能水产养殖系统在鱼类，健康控制，食品调节和水质管理等任务中的应用。 div>通过这种方式，由于实时决定基于决策的决策，对环境的影响降低时，效率低下的问题得到了纠正。 div>本文介绍了水产养殖中AI应用程序和自动学习的最新进展，指出了其对生产增加以及水生环境的生态管理的重要性。 div>
EZCastCS 使用手册_EN
互联网：将 EZCast 连接到 Wi-Fi。设备名称：更改 EZCast 设备的名称。 WIFI密码：更改EZCast热点的密码。显示：设置游戏和视频的显示模式。分辨率：更改输出分辨率。语言：更改语言偏好。 EZAir 模式（仅限 iOS）：针对 iOS 设备，在“仅镜像”和“镜像 + 投射”之间切换 EZCast 镜像模式。自动播放：一旦您的 EZCast 加密狗连接到 WiFi，就会自动开始播放来自互联网的视频。更新：请提前将EZCast连接到您的家用路由器，然后下载最新版本的EZCast固件。固件升级期间，请勿关闭 EZCast 的 wifi 和电源。重置为默认值 将 EZCast 重置为默认设置。
量子计算与人工智能：无声的革命
先进的人工智能能够处理大量数据并发现人类难以察觉的模式，并通过机器学习获得适应和从新情况中学习的能力。人工智能，特别是强化学习领域，更具体地说是生成人工智能，一年来一直在不断进步，这表明范式发生了转变：游戏规则即将改变，我们的专家说。从教学到编程、个人助理、内容生成、互联网搜索和客户服务。像 ChatGPT 这样的解决方案可以从根本上改变我们彼此交流的方式以及我们与机器交互的方式，同时引发一些非常重要的道德问题和困境，需要我们进行反思，以尽量减少意外后果。
1 A 部分。个人资料姓名 José María ...
B 部分。免费课程概要 José M. Azorín 目前是埃尔切米格尔埃尔南德斯大学 (UMH) 系统工程与自动化系的大学教授。他还曾于 2011 年 6 月至 2015 年 5 月担任 UMH 系统工程与自动化系主任。他于 1997 年获得计算机工程学位（阿利坎特大学），并于 2003 年获得埃尔切米格尔埃尔南德斯大学博士学位（特别博士奖）。自 1999 年加入教育、文化和体育部担任研究人员培训研究员以来，他一直是 UMH 系统工程与自动化领域的成员。他在研究工作中最相关的功绩如下：• 30 个研究项目的首席研究员 (PI)：11 个由国家计划资助； 9个项目获得国际资助（包括“地平线2020”计划和欧盟委员会第七框架计划）；另外 10 个由地区和本地电话资助。 • 81 篇 JCR 期刊文章 • 6 本书、17 个书籍章节以及 200 多篇国际和国家会议论文。 • 在国际和国家会议、研讨会、大学和研究中心发表过 60 多次受邀演讲。 • 2017 年担任美国休斯顿大学客座教授 6 个月（资金来源：富布赖特委员会/教育、文化和体育部）。 • 三项专利的共同发明人。
量子计算和人工智能：无声革命 div>
就其部分而言，Advanced AI能够处理大量数据并找到可能难以检测到人类的模式，并且通过自动学习，可以获得适应和从新情况中学习的能力。 div>人工智能，尤其是在加强自动学习领域，更具体地说，生成的人工智能具有一年的不断发展，这表明了范式转变：游戏规则将要改变，我们的专家说。 div>从教学到编程，通过个人助理，内容生成，互联网搜索或客户服务。 div>诸如chatgpt之类的解决方案可以以我们之间的沟通方式和与机器互动的方式进行激进的方式变化，同时提出道德问题和困境，在这些问题和困境中，反思以尝试最大程度地减少意外后果。 div>
北技术大学
使用Dron和Neuronal网络卷积Yolo获得的图像在玉米和/或马铃薯种植园中自动杂草检测：Ortega Llanos Bryan Andres Andres Andres日期：03/05/2024计划：选择：选择：软件工程师的本科标题。 div>导演：博士学位。 div>GarcíaSantillánIvánDanilo。 div> 顾问1：博士学位。 div> PusdáChuldeMarco Remigio。 div>GarcíaSantillánIvánDanilo。 div>顾问1：博士学位。 div>PusdáChuldeMarco Remigio。 div>
高级硅胶技术的汽车护理-DC产品
我们的客户从世界上受益 - CHT的研究和发展能力以及我们愿意创新的意愿。 div>我们的技术人员在创新产品和汽车护理技术的个性化解决方案的联合开发方面具有轨迹。 div>我们承担着艰巨的任务，即找到足够的配方来帮助创建专门针对每个客户的完美产品。 div>
eks-ug.pdf
Criar classe de nó .................................................................................................................. 127 Criar grupo de nós ................................................................................................................. 130 Criar classe de entrada .......................................................................................................... 134 Create service (Criar serviço) ................................................................................................. 140 Criar classe de armazenamento ............................................................................................ 146 Disable the automatic mode of EKS ..................................................................... 155 Update the version of Kubernetes ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 160 Usar políticas de rede ............................................................................................................ 162 Como funciona ............................................................................................................................. 164
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
冰箱 EXI 460
用于储存疫苗和试剂的前开式冰箱，具有自动关闭、隔热、双钢化玻璃展示门。冷藏室和外部的构造采用经过白色处理的钢板。产品温度维持符合 DIN 13277。高密度聚氨酯绝缘。环保且经欧盟批准的 R-600 制冷剂。自动、多管、强制空气蒸发器。强制空气冷凝器。具有 NFC 连接功能的远程控制控制器。 XL 尺寸的字母。安全系统具有高温、低温、开门、温度传感器故障等声音报警。当门打开时发出声音开门警报，直到门关闭才会停止。断电报警。独立电池，保证控制器和温度探头及存储器的运行12小时不因断电而中断。最高和最低温度记忆。无电源接触安全装置。均匀的 LED 室内照明。五个高度可调节的烤架，可轻松拆卸以便清洁。