TxDOTCONNECT 是一种信息技术解决方案,用于自动执行 TxDOT 的项目并取代多达 40 个工程运营系统。它将影响该机构内部和外部的许多利益相关者。这包括使用当前系统输入有关 TxDOT 项目的数据的个人,以及依赖这些信息进行决策的个人。
摘要:人工智能 (AI),包括机器学习 (ML),通过新发现的效率和支持性决策,已经改变了众多行业。随着计算能力和大数据集的迅猛增长,人工智能已经从理论转变为现实,教导机器在无需人工监督的情况下自动执行任务。基于人工智能的计算算法使用模式识别和从输入数据中学习来分析“训练集”,以对输出进行分类和预测,否则无法通过人工处理或标准统计方法进行有效分析。虽然尚未广泛理解基本原理和采用应用,但最近实施人工智能的应用和研究工作已显示出在预测未来受伤风险、解释高级成像、评估患者报告结果、报告基于价值的指标和增强远程医疗方面的巨大前景。通过欣赏、谨慎和应用人工智能的经验,可以实现任务自动化和改进数据驱动洞察力的潜力,从而从根本上改善患者护理。本评论旨在讨论与人工智能相关的亮点、陷阱和应用。
生成式人工智能可能仍处于起步阶段,但这项技术已经发展到一定程度,我们可以开始想象它对全球经济的变革性影响。如果一个程序可以编写一个关于大黄蜂的虚构故事,那么它就可以编写电影剧本——或者至少帮助自动化大部分流程——这是当今美国编剧真正关心的问题。可以肯定的是,编剧在美国就业中所占比例极小,但生成式人工智能还可以帮助软件工程师编写和调试计算机代码,帮助律师研究法律意见和起草合同,帮助科学家阅读和总结密集的研究论文。视觉和听觉生成式人工智能技术同样可以自动化从平面设计师到视频编辑等各种工作。虽然生成式人工智能因其与传统人工智能的功能差异而得名,但我们认为更显著的经济区别在于它的普遍性。2 当我们开始计算生成式人工智能可以对整个经济产生什么影响时(图 2),潜在的影响似乎是巨大的。
受控/活性自由基聚合 (CLRP) 技术被广泛用于合成先进且受控的合成聚合物,用于化学和生物应用。虽然自动化长期以来一直是提高生产率以及合成/分析可靠性和精度的高通量 (HTP) 研究工具,但 CLRP 的氧不耐受性限制了这些系统的广泛采用。然而,最近出现了氧耐受性 CLRP 技术,例如氧耐受性光诱导电子/能量转移 - 可逆加成 - 断裂链转移 (PET - RAFT)、RAFT 的酶脱气 (Enz-RAFT) 和原子转移自由基聚合 (ATRP)。本文展示了如何使用 Hamilton MLSTARlet 液体处理机器人来自动化 CLRP 反应。合成过程使用 Python 开发,用于自动化试剂处理、分配序列和在 96 孔板中创建均聚物、随机异聚物和嵌段共聚物所需的合成步骤,以及聚合后改性。使用这种方法,展示了高度可定制的液体处理机器人和耐氧 CLRP 之间的协同作用,以实现 HTP 和组合聚合物研究的高级聚合物合成自动化。
在当今的现代化生产设施中,压缩空气的使用往往是制造过程的关键。无论压缩空气是直接与产品接触,还是用于自动化流程、提供动力,甚至用于现场产生其他气体,清洁、干燥、可靠的压缩空气供应对于保持高效且具有成本效益的生产至关重要。
通过交互式演示和动手练习,您将学习如何自定义 AI 平台以自动执行重复性任务、分析大型数据集并推动创新。通过了解 AI 在劳动力转型中的作用,您将更好地应对快速变化的就业市场并提高工作流程或团队的效率。您将为未来的变化做好更充分的准备。
在当今的现代化生产设施中,压缩空气的使用往往是制造过程的关键。无论压缩空气是直接与产品接触,还是用于自动化流程、提供动力,甚至用于现场产生其他气体,清洁、干燥、可靠的压缩空气供应对于保持高效且具有成本效益的生产至关重要。
虽然AI可以优化或自动化记录保存流程,例如文档分类和检索,但这些过程应由具有相关技能,知识,权威和已记录的责任的适当熟练的人来监督,以检查和确认记录的准确性。特别是,记录过程的处置必须具有人类的监督,并且与相关的保留和处置当局(IES)保持一致。